首页 期刊 军事交通学院学报 基于神经网络和遗传算法的高海拔柴油机离心压气机叶轮优化 【正文】

基于神经网络和遗传算法的高海拔柴油机离心压气机叶轮优化

作者:董素荣; 刘卓学; 张众杰; 夏南龙; 刘瑞林 陆军军事交通学院军用车辆工程系; 陆军军事交通学院学员五大队
高海拔   离心压气机   叶轮优化   神经网路   遗传算法  

摘要:针对柴油机离心压气机在高海拔地区使用时性能下降的问题,采用人工神经网络与遗传算法相结合的方法,对压气机叶片前缘掠角及分流叶片周向位置进行优化设计,分析优化后叶轮的高海拔特性。结果表明:压气机主叶片及分流叶片前缘前掠6.27°、分流叶片与主叶片吸力面夹角12.09°对压气机高海拔性能的提升最为显著;海拔5 500 m时压比、效率及流量范围分别提高4.16%、2.63%及6.58%,平原及海拔3 500 m时的性能也同样得到改善。

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