摘要：针对变速器加速过程中轴承故障特征易于暴露难以提取问题，提出基于局部均值分解（LMD）和倒阶次谱的滚动轴承故障诊断方法。首先，对变速器加速时的时域信号进行等角度重采样，转化为角域平稳信号；然后，对角域信号进行LMD分解；最后，对包含轴承故障信息的高频分量（PF）进行倒阶次谱分析，提取出轴承的故障特征。通过对加速过程轴承外圈和内圈剥落故障信号的分析表明，该方法能准确识别变速器轴承故障。

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