摘要：为了解决长途客车日益严重的超载问题,设计实现了基于Hadoop的客车超载监测系统。利用大数据处理、图像识别和人脸检测等技术对车载人员数量进行远程核查,从而避免超载现象的发生。文章介绍了系统的设计与架构,着重阐述了如何在Hadoop集群下解决"视频关键帧提取"、"Spark Streaming与Opencv结合实现人脸检测"、"MapFile实现小文件合并"等问题,最后通过实验对比证明了系统具有良好的效率及可扩展性。

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