杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：吴方君 刊期：2019年第10期
软件缺陷预测在提高软件质量和用户满意度、降低开发成本和风险等方面起着非常重要的作用,在学术界如火如荼地展开了众多理论和实证研究,但在产业界却发现其存在着实用性差、效率低、未考虑缺陷严重等级等不足。为了查找具体原因,首先依据预测目标的不同,将静态软件缺陷预测细分为缺陷倾向性预测、缺陷的数量/分布密度预测和缺陷模块排序预测;然...
作者：许金淼; 杨志斌; 黄志球; 谢健; 周勇 刊期：2019年第10期
架构分析与设计语言(AADL)是一种用于描述复杂嵌入式系统体系架构的建模语言,被广泛用于安全关键系统建模与验证。AADL通过行为附件以状态机的形式对组件的内部行为建模。工业界中的复杂系统常使用层次自动机描述组件的功能行为,而行为附件中没有表达层次自动机的机制。针对这一问题,提出了AADL行为附件的层次化扩展——HBA。首先给出了HBA的形...
作者：刘侃; 王欣亮; 许平; 薛巍 刊期：2019年第10期
三对角方程求解器是一种在很多科学与工程领域广泛应用的数值计算核心。目前,CPU、GPU等主流硬件平台上都提出了高度优化的并行算法,但是对于中国自主研发的申威26010众核处理器,还没有一种算法能有效地利用其独特的硬件特性来达到最大化的性能。提出了一种分布式CR算法swDCR,来求解大量的、规模不大的三对角方程。该算法对每个三对角方程使用多...
作者：张淼; 周宇; 陈建海; 何钦铭; 徐顺; 宫明 刊期：2019年第10期
“神威·太湖之光”是我国全自主研发的千万核超级计算机,目前已有很多大型应用程序在此先进架构上进行了移植优化。然而,高能物理领域的格点量子色动力学(LQCD)数值模拟软件在神威平台上尚未进行过移植优化,这引起了科学工作者们的关注。针对LQCD在神威平台上的移植优化问题展开研究。首先,论述了国内外对LQCD在不同硬件架构上进行并行优化的发...
作者：陈辰; 柴志雷; 夏珺 刊期：2019年第10期
当前,卷积神经网络已在图像分类、目标检测等计算机视觉领域被广泛应用。然而,在前向推断阶段,许多实际应用往往具有低延时和严格的功耗限制。针对该问题,采用参数重排序、多通道数据传输等优化策略,设计并实现了一种基于FPGA的SIMD卷积神经网络加速器架构。以YOLOv2目标检测算法为例,介绍了将卷积神经网络模型映射到FPGA上的完整流程;对加速器...
作者：梁华林; 张大坤 刊期：2019年第10期
三维片上网络是解决片上网络通讯瓶颈的重要途径,拓扑结构是三维片上网络研究中的关键问题之一。针对高维超立方拓扑结构节点度迅速增加,出现通讯瓶颈的问题,提出一种高维超立方裂变拓扑结构,该拓扑在同等网络规模下具有网络直径短、可扩展性强等优点。以五维超立方裂变拓扑结构为例进行了仿真实验,并与3D Mesh拓扑结构进行了对比分析:当两种拓...
作者：马宇红; 赵媛媛; 强亚蓉 刊期：2019年第10期
在社交网络中,谣言的传播总是受到个体认知心理和社会环境的影响,从而呈现出一定的社会效应。建立了SHIR谣言传播模型,并从个体角度刻画了谣言传播的破窗效应和责任分散效应;研究了两种社会效应发挥最大作用的传播者阈值;基于BA无标度网络,仿真分析了社交网络中破窗效应和责任分散效应对谣言扩散的影响。结果表明:在小规模低密度社交网络中,随着...
作者：裴树军; 易鑫; 陈彦橦; 苗辉 刊期：2019年第10期
为了解决现有的可搜索加密方案无法对私钥泄露者的身份进行追踪问责等问题,提出了一种可问责的多关键字密文搜索方案。引入一个追踪算法,根据被泄露、出售的私钥追踪到私钥所有者的身份,并对该用户进行问责。如果确定该用户为泄密者,可直接将其从系统中撤销,从而保障系统的安全。经证明,该方案是可问责的并且基于q'-SDH假设是具有安全性的。同时...
作者：张士昱; 宋威; 王晨妮; 郑珊珊 刊期：2019年第10期
近年来深度信念网络(DBN)得到了广泛的应用,但在现有文献中很少有关于如何动态确定其结构的详细研究。提出了一种使用动态增减枝算法的DBN模型(DDBN),可以有效地优化DBN的网络结构。DDBN可以使用动态增减枝算法而不是人工实验来自动确定其结构。首先,在训练过程中通过改变隐藏层层数和隐藏层神经元的数量,自动构建DDBN的结构,这是通过动态增减枝...
作者：张蕾; 钱峰; 赵姝; 陈洁; 张燕平 刊期：2019年第10期
网络表示学习的目标是将网络节点映射到一个低维的向量空间中,然后利用已有的机器学习方法解决诸如节点分类、链接预测、社团挖掘和推荐等下游应用任务。通常网络中的节点携有属性信息,与结构信息具有一定的相关性,将这些信息融入到网络表示学习过程中,有助于提升下游任务的性能。但是针对不同的应用场景,结构和属性信息并不总是线性相关,而且它...
作者：石祥滨; 代海龙; 张德园; 刘翠微 刊期：2019年第10期
近年来使用光流作为输入特征的基于深度学习的动作预测方法逐渐成为主流,但是光流由于环境因素等影响,极易引入无关的冗余信息,从而降低动作预测的精度,而现有方法并没有考虑到光流中的冗余信息。可以从三方面去除光流图中的冗余信息:消除视频中静止部分光流所带来的冗余信息;选取合理的运动区域以消除无关背景因素引入的光流冗余信息;评估相机...
作者：朱宏伟; 游晓明; 刘升 刊期：2019年第10期
针对蚁群算法收敛速度较慢,易陷入局部最优等问题,提出一种基于协同过滤策略的异构双种群蚁群算法。针对两个异构种群,引入协同过滤策略,奖励两个种群中蚂蚁更加偏好的路径,使算法更具导向性,加快算法的收敛速度;根据种群之间信息的动态反馈,自适应调整两个种群的交流频率,增加算法多样性;算法停滞时,两个种群协同交互,均化每个种群信息素,跳出...
作者：钱文彬; 黄琴; 王映龙; 杨珺 刊期：2019年第10期
多标记数据的特征选择是机器学习和数据挖掘领域的重要研究内容,当前对于多标记数据的特征选择研究大多是针对完备性数据,但在许多应用领域中,连续型数值数据较多,且由于诊测成本和隐私保护等因素导致数据往往呈现出不完备性。为解决上述问题,提出了一种面向多标记不完备数据的特征选择算法。该算法将邻域粗糙集模型应用于多标记不完备数据的特...
刊期：2019年第10期
《计算机科学与探索》为月刊,大16开,单价50元,全年12期总价600元,邮发代号:82-605。
作者：魏杰林; 袁申; 李永明; 梁常建 刊期：2019年第10期
为了增强计算树逻辑在时序上的表达能力,以广义可能性测度、决策过程和计算树逻辑为基础,研究了具有决策过程的广义可能性模糊时态计算树逻辑的模型检测。首先采用广义可能性决策过程作为系统模型;然后引入模糊时态算子,构造了模糊时态计算树逻辑并给出其在广义可能性测度下的语义,得到新的广义可能性模糊时态计算树逻辑用来描述系统属性;最后在...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
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影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊