计算机科学与探索

计算机科学与探索杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

杂志简介:《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准,自2007年创刊,国内刊号为11-5602/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1673-9418
国内刊号:11-5602/TP
全年订价:¥ 820.00
创刊时间:2007
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.52
复合影响因子:0.65
总发文量:1930
总被引量:6560
H指数:28
期刊他引率:1
  • 动态社会网络数据隐私保护方法

    作者:董祥祥; 高昂; 梁英; 毕晓迪 刊期:2019年第09期

    社会网络数据具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节点属性多样性最大的前提下,数据后的节点属性与边的泄露概率均小于1/k。然后,生成相邻时刻数据关系图的差集,结合当前时...

  • 元路径选择和矩阵分解的跨社交网络链路预测

    作者:王瑶; 寇月; 申德荣; 聂铁铮; 于戈 刊期:2019年第09期

    基于多源社交网络上的用户信息实现跨网络链路预测具有重要的意义,有助于进行用户推荐、行为分析、偏好推荐。传统的链路预测技术仅考虑社交网络上的局部结构特征,有些网络规模庞大、节点稀疏、存在大量孤立点,易导致建模困难、计算效率低等问题。基于此,提出了一种基于元路径选择和矩阵分解的跨社交网络链路预测方法。首先,根据跨社交网络中用...

  • 移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐

    作者:姜芸; 何伟; 崔立真; 杨倩; 刘磊 刊期:2019年第09期

    随着移动互联网的快速发展和智能终端设备的迅速普及,服务类型与服务内容的日新月异,为移动用户带来严重的移动信息过载问题,如何为用户提供更好的服务推荐是亟待解决的难题。提出了一个移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐策略,首先对历史日志中的位置坐标通过聚类算法聚合成区域,然后挖掘出用户在不同移动情景下的轨迹模式,进而提取出移动规...

  • 中文关键短语自动提取方法研究

    作者:荣垂田; 李银银; 王琰 刊期:2019年第09期

    SegPhrase算法是当前提取关键短语最新的技术,其提取关键短语的结果比传统方法具有更高的准确率和召回率。但是SegPhrase算法在关键短语的提取和质量评估方面还存在一些缺陷。为了提高关键短语提取的质量,实现对中文关键短语的有效提取,对SegPhrase算法进行了改进。在短语产生阶段,通过利用词串之间的互信息特征保留部分低频但关键的短语;在短语...

  • 虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法研究

    作者:谭景信; 刘玉龙; 李慧娟 刊期:2019年第09期

    提出了适应工商联业务服务对象分布广、类型多、不确定性强等特点的虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法,给出了分布式数据湖的整体架构设计,定义了适应分散、碎片化数据收集场景的数据虚拟化模型和模型驱动下的数据库间协作流程;通过构建虚拟化的全局数据索引网络,实现边缘数据库节点、二级区域数据库节点和中央数据库节点的库间路由和协调一...

  • 面向子图匹配的社会网络隐私保护方法

    作者:张晓琳; 袁昊晨; 李卓麟; 张换香; 刘娇 刊期:2019年第09期

    云平台作为存储和处理分析大规模社会网络数据的工具逐渐变为主流,针对大规模社会网络子图匹配隐私保护问题,提出分布式K-自同构社会网络隐私保护算法,保护上传至云平台的社会网络图的结构隐私。通过节点间传递标记信息的方式添加噪声边,使原始图匿名为具有k个对称子图的K-自同构社会网络图。提出分布式的子图匹配方法对上传图进行子图匹配,根据...

  • 多路反馈型两级交换结构

    作者:申志军; 陶东华; 高静 刊期:2019年第09期

    为解决反馈型两级交换结构中算法可执行时间不足的问题,提出一种多路反馈型两级交换结构MFTS。该结构通过两级crossbar将中间缓存的状态数据反馈到输入端口,输入端口基于处理后的数据提前开始进行算法调度;通过相邻输入端口之间的通信链路使得任一输入端口都能获得邻端口的调度信息,基于该信息和crossbar连接模式的固有特性对调度算法的结果进行...

  • 车联网蠕虫的随机传播模型

    作者:周翰逊; 杨阳; 冯润泽; 熊俊坤; 万明; 郭薇 刊期:2019年第09期

    基于随机过程理论提出车联网蠕虫的随机传播模型。对于车联网蠕虫的建模分为没有安全软件防护的理想车联网环境和有安全软件防护的现实环境两种情况。在理想情况下,基于Galton-Watson分支过程对于车联网蠕虫进行了数学建模,并且证明车联网蠕虫传播的灭绝概率只与车流有关,而与车流的概率分布形式无关;在现实情况下,当高速公路车流符合泊松分布时...

  • 基于长时信号功率谱变化的语音端点检测

    作者:张涛; 刘阳; 任相赢 刊期:2019年第09期

    语音端点检测是语音信号处理的基础,为了提高在低信噪比及非平稳噪声下语音端点检测的准确性,提出了一种基于长时信号功率谱变化的语音特征,利用阈值判决法验证了这一特征在语音端点检测中的应用前景。该方法首先统计信号在长时段下功率谱的变化量;然后进行阈值判决,在初始化后可依据每次的判决结果自适应更新阈值;最后通过投票决策机制来判定当...

  • 大规模动态网络的相似性度量方法研究

    作者:王佳; 武志昊; 赵苡积; 林友芳 刊期:2019年第09期

    复杂网络相似性度量在异常检测、状态划分等网络分析应用中起着至关重要的作用。近年来,静态网络相似性受到学者的广泛关注,但在实际场景中,网络结构往往会随着时间的推移不断演化,网络规模也会逐渐增大,如何快速且准确地评估动态网络之间的相似性面临巨大的挑战。基于静态网络的谱距离方法尽管取得了不错的效果,但对于大规模动态网络而言计算成...

  • 具有抗噪性能适用高维数据的增量式聚类算法

    作者:邵俊健; 王士同 刊期:2019年第09期

    针对含有噪声的高维数据的聚类问题,提出一种使用新的距离度量方式的增量式聚类算法ANFCM(c+p)。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感,所提出的聚类算法将单程FCM的增量机制(称为SpFCM)与FCPM中使用的初始化聚类中心的策略相结合,即将先前数据块的聚类中心附近的几个样本点添加到下一个数据块进行聚类,以避免FCM对噪声的敏感性...

  • 微生物动力学优化算法

    作者:陆秋琴; 黄光球 刊期:2019年第09期

    为了解决一类函数优化问题,利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提出一种微生物动力学优化(MDO)算法。在该算法中,假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养,微生物种群的生长不但受注入到培养系统中的培养液流量、营养物质和有害物质的浓度影响,而且受种群之间相互作用的影响;定期注入的培养液会突然增加营养物质和有毒物质的浓度...

  • 无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法

    作者:王永贵; 徐山珊; 肖成龙 刊期:2019年第09期

    社团发现算法存在生成结果冗余及时间复杂度高等问题,虽然关联规则是解决社团发现问题的有效方法,但面临大量迭代计算的瓶颈。针对上述问题进行了研究,提出了一种改进社团发现的SIACD算法。该算法引入MAC地址和布尔矩阵的概念对数据进行预处理,利用基于项数的布尔向量交运算改进Apriori算法,再基于Spark实现算法并行化计算,通过关联规则的方式挖...

  • 改进的卷积神经网络在医学图像分割上的应用

    作者:刘辰; 肖志勇; 杜年茂 刊期:2019年第09期

    为了提高医学图像分割的精确性和鲁棒性,提出了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法。首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的2D切片序列进行分割,然后将三个视图下的分割结果进行集成,得到最终的结果。其中卷积神经网络由编码部分、双向卷积长短记忆网络(BDCLSTM)和解码部分组成。为获取多尺度信息,扩大卷积层的...

  • 连续负梯度方向获得共轭方向的六寻优化方法

    作者:尹晓丽; 孙凤; 李春明 刊期:2019年第09期

    连续两次沿负梯度方向寻优可获得共轭方向,对于一般二次目标函数,从两个角度对该现象进行了理论证明。鉴于为诸多研究领域优化问题的解决提供更多更有效的优化方法,将其推广于一般目标函数,提出了基于辅助方向的共轭方向法、三寻法和六寻法。连续三次沿负梯度方向寻优,然后沿所获得的两个共轭方向分别寻优,最后沿上述两个最优点连线进行第六次寻...