杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：许磊; 黄玲; 王昌栋 刊期：2019年第08期
随着信息技术的广泛应用,网络在人们日常的生活中变得无处不在。网络表示学习算法是最近研究网络的一个热门领域,它旨在保留网络拓扑结构信息的同时,将网络映射到一个潜在、低维度的向量空间。网络Motif,在网络分析中具有重要的意义,然而之前提出的网络表示学习算法绝大多数只考虑了节点的邻域属性或邻近性,而忽略了节点的Motif结构信息。因此,...
作者：李可欣; 徐彬; 高克宁 刊期：2019年第08期
低秩矩阵补全的相关问题在机器学习、图像处理、视频去噪等领域受到极大关注,在假设数据低秩的情况下,使用矩阵补全可以估计缺失数据的值,得到满足约束条件情况下最接近目标矩阵的结果矩阵。然而,在加入非高斯噪声的情况下,目前大部分矩阵补全算法的鲁棒性并不理想。为了增加矩阵补全算法的鲁棒性并避免算法过拟合,讨论了几种较为经典的矩阵补全...
作者：冯志雨; 游晓明; 刘升 刊期：2019年第08期
随着旅行商问题(TSP)规模的增大,传统蚁群算法的运行时间会增大,算法的解精度也会降低,并且算法很容易陷入局部最优的情况。提出的分层递进算法的思想源于分工合作的产品线组装流程,首先利用改进的密度峰聚类算法确定拐点,从而选举出聚类中心,根据聚类中心确定包含的数据点;其次将初始的TSP问题分割成较小的簇,这些簇称为二类TSP问题;再经自适应...
作者：张维珺; 胡军; 李宛倩; 陈朔; 石梦烨; 唐红英 刊期：2019年第08期
近年来,基于模型的安全性分析技术(MBSA)在航空等领域有着广泛应用,因此对以xSAP安全分析平台为核心,基于MBSA的系统安全性评估方法进行了研究,并通过一个真实的综合航电系统GarminG1000的自动飞行控制系统(AFCS)GFC700为实例来详细介绍。该方法的实现包括使用NuSMV形式化语言对系统进行需求建模,根据系统设计故障模式,在NuSMV模型中注入故障事...
作者：陈彦橦; 裴树军; 苗辉 刊期：2019年第08期
针对异构云环境下科学工作流调度的代价优化问题,提出一种基于约束关键路径的代价优化调度算法(CSACCP)。算法以满足截止期限约束同时最小化执行代价为目标,充分考虑云环境和科学工作流的独有特性,设定任务的向上权值,将工作流分解成约束关键路径(CCP)集合。结合首次适应插入算法以减少空闲时隙,改善费用优化效果,采用及时完成和最小费用增长代...
作者：江成; 张军; 卢山 刊期：2019年第08期
关键节点组识别问题,因其应用背景广泛,目前已经成为复杂网络微观层面的重要研究内容。随着大数据时代的到来,网络的规模愈加庞大,结构愈为复杂,现有基于仿真模拟和指标度量的传统识别方法受到很大局限,常常陷入局部最优解。同时,基于整数线性规划的识别模型存在不能够区分网络连通分支内部结构的缺陷。因此,亟需从网络整体结构和功能出发对关键...
作者：任晓莉; 杨建卫; 李乃乾 刊期：2019年第08期
为提高云计算模型中用户重要数据安全性和虚拟机磁盘完整性验证的计算效率,提出一种云计算中基于电子流密码的安全动态更新存储策略。首先,云服务提供商引入虚拟化的概念来维护虚拟化服务器、存储等,实现虚拟机的即时安全迁移。同时,引入了一种基于安全电子流密码的模型,加密/解密使用ChaCha20方法,用于在云数据中心保持对用户敏感数据的适当安...
作者：张涛; 任相赢; 刘阳; 耿彦章 刊期：2019年第08期
利用监督性学习算法进行语音增强时,特征提取是至关重要的步骤。现有的组合特征和多分辨率特征等听觉特征是常用的声学特征,基于这些特征的增强语音虽然可懂度得到了较大提升,但是仍然残留大量噪声,语音质量(用信噪比衡量)很低。在不影响可懂度的情况下,为了提高语音增强后语音质量,提出了一种基于自编码特征的综合特征。首先利用自编码器提取自...
作者：李聪; 葛洪伟 刊期：2019年第08期
针对归一化功率倒谱系数(PNCC)在较低信噪比噪声环境下说话人识别鲁棒性不佳的问题,提出了非线性幂函数变换伽马啁啾频率倒谱系数(NPGFCC)的抗噪语音特征提取算法。相比PNCC,NPGFCC的不同之处在于其采用符合人耳听觉特性的归一化压缩Gammachirp滤波器组代替Gammatone滤波器组进行滤波,并在特征参数中融合了分段式非线性幂函数变换的方式。另外,...
作者：罗养霞; 马迪; 常言说 刊期：2019年第08期
数据的复杂和多样性使得对大数据处理和分析能力有更高的要求。流形聚类在数据挖掘中取得显著的成功,但参数调整是聚类算法研究中的难点之一,直接影响聚类性能。传统的聚类算法参数调节一般依赖于经验,或者因参数调节的盲目性和随机性,而使得算法失效或复杂度较高。提出了一种基于比例-积分-微分(PID)控制约束的主动控制机制,约束谱多流形聚类参...
作者：任斌斌; 谢振平; 刘渊 刊期：2019年第08期
网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段,更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标。以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标,考虑深度优先、广度优先的抽取策略,并提出平衡组合游走建构认知抽取模型对上述问题进行建模研究。该模型基于人类学习的建构主义理论,基于用户对资讯信息的逐渐认知过程进行建模表达...
作者：王素琴; 吴子锐 刊期：2019年第08期
在线学习课程数量庞大,存在明显的信息过载问题,个性化智能推荐是解决这一问题的有效方式。根据学习者所学习的课程往往具有时间序列性这一特点,提出了基于LSTM网络的在线课程推荐模型。从大量学习者所学习的课程序列中提取学习行为特点,进而预测学习者将要学习的课程。该算法是基于课程之间的时序性而提出的,因此按照课程之间关系的紧密程度将...
作者：杨培; 高雷阜; 訾玲玲 刊期：2019年第08期
为了提高图像融合的效果,提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换,得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究,针对其融合时间较慢的问题,提出了螺旋结构方向模型进行字典学习和稀疏表示,对稀疏系数通过空间频率取大的规则进行低频子图的融合,提高了融合效率;又针对高频子图中...
作者：时澄; 潘斌; 郭小明; 李芹芹; 张露月; 钟凡 刊期：2019年第08期
图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全;然后,利用判别器模型对图像的补全效果进行判别。采用马尔科夫随机场(MRF)与均方误差(M...
作者：王军; 张润彤; 朱晓敏 刊期：2019年第08期
研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
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发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊