杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：王雅楠; 李博涵; 张潮; 郑伟; 李俊洁; 秦小麟 刊期：2018年第12期
为了解决目前传统轨迹距离计算方法无法直接应用于室内空间轨迹相似性查询的问题,提出了一种适用于室内空间的轨迹相似性度量方法IMTSM(indoor-space moving-object trajectory similarity measurement)。首先,结合用户需求,综合考虑空间、时间、位置语义三种因素对室内移动轨迹相似性度量的影响,分别给出了轨迹重构算法、轨迹空间距离度量算法...
作者：李松; 窦雅男; 张丽平; 郝晓红 刊期：2018年第12期
为了弥补现有的研究成果对处理障碍环境下空间Skyline查询问题的不足,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的空间Skyline查询方法。该方法在实际应用中可以用来解决多目标决策问题。依据查询点集合是否发生变化提出了两种情况下的障碍环境中空间Skyline查询(spatial Skyline queries in obstacle space,OSSQ)方法:一种是静态查询点的障碍环境中空间...
作者：张云飞; 李劲; 岳昆; 罗之皓; 刘惟一 刊期：2018年第12期
社会网络中影响力传播最大化是社会网络分析领域所关注的重要问题。针对多个影响力同时进行传播,且影响力间存在传播促进的情况,提出关联影响力传播最大化问题。首先,对经典线性阈值模型进行扩展,提出关联影响力线性阈值模型对关联影响力传播过程进行建模;其次,定义了关联影响力传播最大化问题,证明了该问题是NP-hard的,以及问题目标函数满足子...
作者：张双越; 蔡剑平; 田丰; 吴振强 刊期：2018年第12期
搭载GPS设备的车辆在运行过程中产生大量轨迹信息,对轨迹流量信息的统计与有利于改善路网结构,实现智能交通。但是直接轨迹流量可能导致用户隐私的泄露,而目前缺乏严格的可证明的轨迹流量隐私保护方法。为此,提出了一种基于路网的差分隐私轨迹流量方法。该方法分两步:首先根据轨迹数据统计各个路段的流量值并添加差分隐私噪声;随后针对流量图的...
作者：杨晓翠; 宋甲秀; 张曦煌 刊期：2018年第12期
链路预测的任务是挖掘网络中缺失的链接或预测一对节点之间存在链路的可能性。如何有效准确地预测不完整复杂网络中的缺失链接是一个具有挑战性的问题。综合考虑节点的集体影响以及边的聚类信息对所预测边的贡献,提出一种新的链路预测算法CELP(link prediction algorithm based on collective influence and edge clustering information),并结...
作者：张儒鹏; 于亚新; 张康; 刘梦; 尚祖强 刊期：2018年第12期
随着手机传感器的普遍使用,对人体日常行为动作识别需求越来越多,经典识别方法是利用启发式过程获得人工特征,再用机器学习方法识别动作。最新研究表明,Inception卷积结构在特征自动提取方面表现尤为突出,可避免人工提取特征带来的偏差问题。人体动作由复杂运动序列构成,捕捉该时间序列是动作识别必不可少的。基于此,首先对Inception结构进行了...
作者：杨章静; 张凡龙; 张辉; 杨国为; 李佐勇; 罗立民 刊期：2018年第12期
针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩阵表示噪声数据,具有稀疏性质,通过L1范数刻画;第三个矩阵也表示噪声,但具有稠密性质,通过F范数刻画。通过不同...
作者：舒敏; 刘华文; 郑忠龙; 徐晓丹 刊期：2018年第12期
异常检测是数据挖掘的主要研究热点问题之一。目前已存在很多异常检测的方法,但是现存的主要异常检测方法在高维数据处理过程中效率较低。为解决此问题,提出了一种高效的异常检测算法。该算法结合局部敏感哈希的性质和图的随机游走来识别异常点。具体而言,通过局部敏感哈希实现对高维数据的高效处理,随后利用数据之间距离获取其相似性,并将其转...
作者：熊祥光; 陈熙; 曹永锋; 欧卫华; 刘彬; 夏道勋 刊期：2018年第12期
针对基于图像插值技术的无损信息隐藏算法虽然具有秘密数据隐藏容量大,但是隐秘图像质量欠佳的问题,提出一种基于图像插值技术的自适应大容量无损信息隐藏算法。首先,提出一种改进的图像插值算法。然后,将该插值算法应用于下采样图像得到待隐藏秘密数据的载体图像和对其进行重叠分块,计算各个分块中所有基准像素的方差,根据方差大小进行升序排序...
作者：周书仁; 谢盈; 蔡碧野 刊期：2018年第12期
近期,许多学者开始结合深度网络进行图像处理,与传统的基于人工抽取的特征相比,由深度卷积网络提取的特征更为准确,效果更好。因此,提出了一种结合卷积神经网络和哈希算法的深度网络架构,用于大规模图像检索。一方面,为了更好地保持哈希编码之间的语义相似性,引入了多任务学习机制,将图像分类信息和图像间的相似度信息同时用于模型的训练,并且根...
作者：黄伟; 许蒙恩; 徐国明; 黄勤超 刊期：2018年第12期
针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,对高光谱图像的分辨率增强方法进行分析研究,提出一种超分辨率方法。该方法使用非参数贝叶斯稀疏表示方法,将高分辨率图像与低空间分辨率的高光谱图像融合。首先,从高光谱图像中推测出材料反射光谱的概率分布以及一组伯努利分布;其次,通过贝叶斯字典学习得到光谱字典,并根据高分辨率图像的频谱量化进...
作者：温晓芳; 杨志翀; 陈梅 刊期：2018年第12期
现有的很多聚类算法在各种数据集中检测任意簇时通常不能获得好的性能。通过把每个数据点看作自然界中的质点,定义了数据点间密度引力的概念,在此基础上提出了一种新的具有鲁棒性的密度引力聚类算法。首先根据每个数据点的周围邻居分布稀疏程度获得其局部密度,然后迭代地将每个数据点分配给密度比它大且距其最近的互近邻点形成初始簇,最后将具有...
作者：吴聪聪; 贺毅朝; 赵建立 刊期：2018年第12期
针对集合联盟背包问题(set-union knapsack problem,SUKP)难以使用确定性算法求解的情况,提出了一种快速求解SUKP问题的改进二进制教与学优化算法(modified binary teaching-learning-based optimization,MBTLBO)。首先,给出了教与学优化算法的二进制编码方法;然后,针对求解SUKP问题中的候选解,提出改进的修复优化策略(modified SUKP greedy rep...
作者：翟治年; 卢亚辉; 余法红; 高慧敏 刊期：2018年第12期
互斥约束工作流可满足决策是关系到安全业务可行性的重要问题,而其现有算法的理论和实测性能,或时间和空间代价严重失衡。根据其低约束密度特征,利用Jegou的树分解回溯方法来解决上述问题。因该方法仅根据约束不相关性得出子问题独立性,不能保证部分解之间的兼容性,从变量不相交和约束不相关两个角度建立了完备的子问题独立性及其部分解缓存原理...
作者：朱晔; 袁红娟; 钱俊彦; 潘海玉 刊期：2018年第12期
模糊并发博弈结构是一种可以对具有模糊不确定信息的开放系统进行建模和分析的工具,基于该模型的模糊交互时态逻辑的模型检测问题初步得到解决。首先通过将模糊交互时态逻辑的模型检测问题转化为有限个经典的交互时态逻辑的模型检测问题,从而可以利用经典的交互时态逻辑的模型检测算法来解决模糊交互时态逻辑的模型检测;研究了模糊交互时态逻辑...
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