计算机科学与探索

计算机科学与探索杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

杂志简介:《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准,自2007年创刊,国内刊号为11-5602/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1673-9418
国内刊号:11-5602/TP
全年订价:¥ 820.00
创刊时间:2007
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.52
复合影响因子:0.65
总发文量:1930
总被引量:6560
H指数:28
期刊他引率:1
  • 互连网络的故障诊断研究综述

    作者:郭晨; 彭硕; 王博; 肖志芳; 刘华 刊期:2018年第10期

    互连网络作为系统内部的协同机制和主要的通信手段,是多处理器并行计算机的重要组成部分。为了进一步提高多处理器并行计算机的诊断能力,保障系统的可靠运行,在充分分析互连网络拓扑结构研究的基础上,首先指出了各种互连网络拓扑结构的继承关系、优缺点、拓扑性质、成本和连通度,进而对互连网络的各类故障诊断度进行详细阐述,在结合互连网络各类...

  • RStore:基于BigTable的关系数据模型存储系统

    作者:鲁鹏凯; 江大伟; 陈珂; 寿黎但; 陈刚 刊期:2018年第10期

    近年来,为支持大数据应用开发,大数据管理系统的研发工作受到越来越多的关注。理想的大数据管理系统应为应用开发人员提供两种支持:(1)快速应用开发,即应用开发人员仅须关注业务数据的逻辑数据模型,而无须关心实际物理存储结构的能力;(2)良好的伸缩性及高效的数据存取。然而,目前的解决方案都未能同时满足上述两个需求。关系数据库管理系统使用...

  • 面向空间在线分析的并行近似聚集查询

    作者:申金鑫; 吴烨; 陈荦; 景宁 刊期:2018年第10期

    在应对激增的空间数据时,空间聚集查询是一类有效的分析方法。当前,传统单机串行方法已经难以胜任在线分析需求,然而并行可扩展的计算架构中专门针对空间数据的聚集索引技术尚未有很多研究。因此,提出两种新的索引方法以支持空间在线并行聚集分析。第一种索引方法中,并行的两级空间索引结构提升了精确聚集查询效率。在此基础上构建随机采样样本...

  • 一种有效的基于GraphX的分布式结构化图聚类算法

    作者:时生乐; 赵宇海; 李源; 印莹; 王国仁 刊期:2018年第10期

    结构化图聚类是大图数据分析的主要技术之一,在社区检测、生物功能发现和图可视化等许多实际应用中具有重要意义。目前的分布式结构化图聚类算法大多基于Hadoop的MapReduce框架,但该框架需要精确计算图中所有邻接顶点之间的相似性且需要大量的磁盘I/O开销,极大增加了算法的运行时间。针对以上问题,主要工作和贡献点如下:(1)提出两个削减规则,第...

  • 障碍环境下线段反k最近区域查询方法研究

    作者:张丽平; 任玲玲; 郝晓红; 李松 刊期:2018年第10期

    反k最近区域查询问题是近邻查询领域的一个新问题,为了弥补现有的研究成果无法有效地处理障碍空间下的线段反k最近区域查询问题,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的线段反k最近区域查询方法。在实际中主要应用于评估查询对象的影响力。该方法首先对数据区域集进行约减,缩减了查询的搜索范围。然后根据剪枝过程所提定理对候选集进行过滤,获得更精...

  • 目标符合性论证中成本优化的证据收集方法

    作者:李璇; 吴际; 刘超; 杨海燕 刊期:2018年第10期

    面向标准的目标符合性论证是适航认证领域的重要研究内容。论证过程中,在已有证据不足以表明目标符合性论证结果满足期望要求时,有必要进一步收集证据。然而,由于缺少有效的方法帮助划定证据收集范围和收集力度,导致证据收集的结果往往是高成本低效力的。因此,必须避免收集任何低效力且高收集成本的证据,以确保在目标符合性论证结果满足期望要求...

  • Android应用异步编程模型性能分析

    作者:薛海龙; 陈渝; 雷蕾; 王丹 刊期:2018年第10期

    为保障Android应用程序拥有良好的响应性能,开发人员都会采用异步编程的方式,即将耗时任务放在子线程中去执行。这种方式虽然明显提高了应用程序的性能,但是一旦出现性能问题是很难定位原因的。因此为解决开发人员多采用异步编程方式来提高用户体验而引发的Android系统响应性能低下,程序执行过程复杂性增加的问题,提出一种基于异步跟踪实现Andro...

  • 结合图挖掘和支持向量机的错误定位

    作者:陆凯; 姜淑娟; 王兴亚 刊期:2018年第10期

    已有错误定位方法通常只给出可疑语句的排序列表,缺少错误的上下文信息,导致开发人员难以理解程序失败的原因。对此,提出结合图挖掘和支持向量机(support vector machine,SVM)的软件错误定位方法。首先,根据程序调用信息将程序建模为加权行为图;其次,应用支持向量机提取频繁边对所有执行分类,并通过分类精度的变化度量方法的可疑度,最终生成一个...

  • 室内移动机器人人机交互的语义实现

    作者:王恒升; 任晋 刊期:2018年第10期

    自然语言与机器人远程人机交互的主要困难是语义理解。基于本体的方法建立人机交互的概念体系,用Prolog逻辑编程语言对概念进行定义,形成概念语义事实库;进一步以这些事实库为基础,定义谓词逻辑关系,形成基于概念的谓词逻辑推理机制,从而实现人与机器人在统一的概念内涵和推理逻辑基础上的人机交互。以人与处于室内的远程机器人通过交互完成导航...

  • 萤火虫优化和随机森林的WSN异常数据检测

    作者:许欧阳; 李光辉 刊期:2018年第10期

    异常数据检测在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)环境监测系统中发挥重要作用。针对传统的随机森林(random forest,RF)算法因冗余决策树导致异常数据检测效率不高的问题,根据选择性集成思想,提出了一种基于变异二进制萤火虫算法(mutation binary glowworm swarm optimization,MBGSO)以及自适应更新随机森林的WSN异常数据检测算法MBG...

  • 面向训练阶段的神经网络性能分析

    作者:李景军; 张宸; 曹强 刊期:2018年第10期

    最近,神经网络被广泛应用到许多领域。然而,随着神经网络模型越来越复杂,图形处理单元(graphics processing unit,GPU)被应用到深度学习中。GPU在加速矩阵计算方面展现出了卓越的性能,但是多样和复杂的神经网络模型导致网络训练阶段GPU的计算资源和显存并没有充分利用。对神经网络训练阶段进行细粒度的性能分析。首先从数据流的角度把训练过程分...

  • 应用卷积神经网络的人脸活体检测算法研究

    作者:龙敏; 佟越洋 刊期:2018年第10期

    生物特征识别系统必须拥有快速准确的分类能力。针对传统人脸活体检测方法的特征提取单一和基于深度学习的检测算法中的网络训练时间长、梯度容易消失以及过拟合等问题,提出一种新型人脸活体检测算法BM-CNN(based on mixnetwork-convolutional neural network)。算法首先采用人脸分割技术和基于曲率滤波的图像增强技术对人脸图像进行预处理,然后...

  • 混合特征与颜色矢量角度的图像哈希认证算法

    作者:金晓民; 张丽萍 刊期:2018年第10期

    为了解决当前图像哈希技术主要利用其灰度信息来生成哈希序列,忽略了图像的色彩特征,使其对感知鲁棒性与篡改检测能力不佳的问题,通过提取彩色图像的颜色信息与角度特征,设计了混合特征与颜色矢量角度的鲁棒彩色图像哈希算法。首先,引入线性插值与高斯低通滤波器,对初始图像完成预处理,增强哈希序列的对缩放、噪声等内容保留操作的鲁棒性;随后,...

  • 并发加权μ-演算的若干性质

    作者:余寒 刊期:2018年第10期

    最近,针对为组合性标记加权转移系统建模的需要,Larsen等人提出了并发加权逻辑。该逻辑是多模态的,包含了反映给定状态的资源总量和限制转换过程的模态词,以及能够应对组合性系统的二元模态词,可以有效地表达系统的质化、量化和模块化的性质。为了增强并发加权逻辑的表达能力,对带不动点算子的并发加权逻辑——并发加权μ-演算进行了研究,给出了...

  • 融入项目相关性的加权Slope One算法研究

    作者:冯勇; 徐红艳; 王嵘冰; 郭浩 刊期:2018年第10期

    在基于项目的协同过滤推荐算法中,Slope One算法的应用较为广泛。但该算法在对项目相似度计算过程中没有考虑项目类型因素的影响,导致类型不相关的项目参与到相似度计算中而影响推荐效果,而且该算法在数据稀疏的情况下预测准确度不高。针对上述不足,考虑使用项目相关性来考量项目间的关系,提出了融入项目相关性的加权Slope One算法,该算法从项目...