杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：李宇珺; 彭智勇; 吴瑕; 兰海; 彭煜玮 刊期：2018年第08期
目前对象数据库中路径表达式计算的索引结构都存在一个严重问题：缺乏灵活性。针对该问题提出了一种索引结构——倒排路径索引（inverted path index，IPI），包括Inverted-Object-Index和Predicate-Index。前者利用倒排索引存储对象间的关系，后者则辅助进行对象关联检索，不仅能灵活用于任意路径表达式，还能有效减少计算开销。基于IPI索引结...
作者：邵路伊; 秦小麟; 王潇逸; 郭成盖; 邓丹萍 刊期：2018年第08期
传统的Skyline查询是在单用户场景下设计的，随着数据库技术的发展以及应用新需求的出现，实际应用中考虑到多用户共同参与Skyline查询。在分析现有Skyline查询算法解决该问题不足的基础上，提出了一种基于权重的交互式多用户Skyline查询（weight-based interactive multi-user Skyline query，MUSW）算法。该算法定义了一种满意度度量方法，由...
作者：许嘉; 张千桢; 赵翔; 吕品; 李陶深 刊期：2018年第08期
在大数据时代，图数据的规模急剧增长，增量图模式匹配技术能够在数据图发生变化时避免重新对整个数据图进行匹配，进而减少匹配时间，提高整体执行效率，因此成为研究热点。然而，现有的增量匹配算法处理规模较大的模式图时效率会降低。针对该问题，提出了一种基于结构分解的增量图模式匹配算法IncCFLS。在匹配过程中，为中间匹配结果构建高效...
作者：潘秋红; 崔展齐; 王林章 刊期：2018年第08期
随着移动互联网的迅猛发展，基于Android平台的移动终端以及移动应用数量逐年攀升，极大地改变了人们的生活方式。然而，移动应用具有交互复杂、难于调试、版本更新迭代频繁等特点，很多应用没有经过充分检测就投入了使用，致使Android应用中各种漏洞导致的故障频发。其中，SQL注入漏洞是一类常见安全漏洞，会引发用户信息泄露、恶意篡改数据库...
作者：张贤贤; 王浩宇; 郭耀; 徐国爱 刊期：2018年第08期
移动平台上广泛存在权限滥用的问题，在用户不知情的情况下，很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分，提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型，基于众包数据中421个用户16651个数据对不同的〈应用，权限，意图〉组合的评分，使用机器学习技...
作者：齐小刚; 张碧雯; 刘立芳; 胡绍林 刊期：2018年第08期
由于复杂网络环境下的随机故障和恶意攻击可能引起网络中节点或者链路故障，进而对网络服务的可用性造成明显破坏，设计和构建应对网络失效的弹性网络拓扑可以延长网络寿命节约网络成本，因此，提出了一种基于迭代计算的启发式算法优化网络拓扑，对给定图添加链路改善网络的平均效率函数，提高网络弹性。将该算法用于3种复杂网络拓扑并且比较算...
作者：李春英; 汤志康; 汤庸; 赵剑冬; 黄泳航 刊期：2018年第08期
考虑到社会网络中影响力大的节点对社区的形成具有一定的促进作用，以及基于局部微观角度更加易于检测社区结构等问题，提出一种基于局部微观结构极大团的同步自适应标签传播算法（synchronous adaptive label popagation algorithm，ALPA-S）和异步自适应标签传播算法（asynchronous adaptive label propagation algorithm，ALPA．A）检测社会...
作者：黄聪; 常滔; 谭虎; 吕绍和; 王晓东 刊期：2018年第08期
随着深度学习的发展，深度神经网络结构变得越来越复杂，模型深度、大小、计算量以及模型运行时的内存开销、显存开销都随之快速上升，这使得深度网络难以应用到硬件资源不足且实时性要求高的移动终端或是嵌入式设备上（如自动驾驶汽车）。神经网络的轻型化是其未来发展的方向，网络压缩已经成为当下研究的热点。对神经网络权值更新传播方式进行...
作者：冀中; 马亚茹; 何宇清 刊期：2018年第08期
视频信息的剧增使得人们迫切需要一种能够高效浏览和理解视频内容的技术。视频摘要是其中一种有效的技术，它将重要的且具有代表性的视频内容以一种简洁的形式呈现出来，方便用户对视频的浏览和管理。理想的视频摘要需满足最大覆盖率、重要优先和最小冗余标准，而目前相关视频摘要的主要技术挑战是如何同时将这3个标准融入到一个框架中获取理想...
作者：潘主强; 张林; 张磊; 李国正; 颜仕星 刊期：2018年第08期
WML-kNN（weighted multi-label k nearest neighbor）算法中近邻点个数取固定值，而没有考虑样本数据的实际特点，可能会将相似度高的点排除在近邻集外，或者将相似度低的点包含在近邻集内，这些都会影响分类器的性能。而中医（traditional Chinese medicine，TCM）临床获得的关于疾病的数据很可能是多标记的，同时由于病例的特殊性，每个病例...
作者：王建新; 吴宏林; 张建明; 殷苌茗 刊期：2018年第08期
针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题，提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法，以消除伪影，提高重建速度。通过采用基于外部图像集的高频残差图来训练字典，以降低字典训练的复杂度，并增强字典对高频信息的表达，消除重建伪影。同时，针对稀疏表示求解复杂度较高的问题，采用基于Cholesky分...
作者：陈慧; 李朝锋 刊期：2018年第08期
提出了一种基于深度卷积神经网络（convolution neural network，CNN）的无参考立体图像质量评价（stereoscopic image quality assessment，SIQA）算法。该模型采用彩色图像直接作为输入，由立体图像的左视图、右视图和视差图的彩色图像块组成3个通道直接输入，每个通道由12层的深度网络组成，通过卷积层与最大池的多层堆叠，学习到立体感知特...
作者：董引娣; 赵晓祎 刊期：2018年第08期
为提高场景文本识别算法的计算效率和精度，提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法。首先，利用特征计算对每个构建的极值区域字符进行概率计算，并选取局部最大概率特征作为第一阶段的输出和第二阶段的输入。其次，利用高效的聚类算法将极值区域字符进行文本线处理，利用字符区域的标签以及OCR分类器进行字体合成，在上下文中...
作者：王敏; 李永明 刊期：2018年第08期
赋值幺半群是一类包含半环在内的代数结构，在赋值幺半群的基础上定义强赋值幺半群。由于带输出的加权有穷自动机在自然语言的处理方面有很重要的意义，是自动机理论的一个重要研究方向。在权重取值于强赋值幺半群下定义了3种带输出的加权自动机，即强赋值加权序列机、强赋值加权Mealy机以及强赋值加权Moore机，并且给出了它们的响应函数，进而...
作者：谢纪东; 武继刚 刊期：2018年第08期
副本技术旨在通过预测用户获取数据行为并在适当的地点放置副本来降低网络延迟以及减少网络带宽消耗。副本技术已经广泛用在了数据网格、云计算中。副本技术主要有两大过程：第一个过程通过收集用户对文件的请求来选择最合适的文件作为候选副本，第二个过程通过计算资源节点位置、容量、带宽等因素来决定将候选副本放置到哪一个资源节点，以使整...
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊