杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：张胜; 赵珏; 陈荣元 刊期：2018年第05期
在网络安全形势与挑战日益严峻复杂的环境下,网络安全日志可视化作为新兴交叉领域,能够将抽象的数据信息转化为可视图呈现,从而更直观地分析网络安全特征,实时响应网络事件,全方位感知网络安全态势,提高网络安全技术的实时性、有效性和可控性。首先分析了传统网络安全技术的特点以及日志分析的现有问题,指出可视化分析的必要性;其次对网络安全日...
作者：李博; 赵翔; 王帅; 葛斌; 肖卫东 刊期：2018年第05期
=关系分类是通过信息抽取实现文本数据结构化的重要一环。基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的关系分类方法,在本身仅包含一个卷积层、池化层和softmax层的情况下,就能取得和其他复杂结构网络相当的效果。但在处理大间距实体的样本时,CNN难以提取有效特征甚至提取出从句中的错误特征,导致分类精度下降。此外,现有方法在输入同一...
作者：谢林江; 季桂树; 彭清; 罗恩韬 刊期：2018年第05期
针对当前行人检测方法计算量大,行人特征提取复杂,检测结果易受复杂背景影响等问题,提出一种改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型。该模型在传统CNN基础上加入选择性注意层,模拟人眼的选择性注意功能,过滤复杂背景,突出行人特征。分别采用LBP(local binary pattern)纹理处理和梯度处理对选择性注意层进行训练,对比训练结...
作者：陶灵灵; 黄志球; 曹彦; 张梦娇 刊期：2018年第05期
确保Web服务在满足用户功能性需求的前提下保护用户的隐私信息,是Web服务隐私保护的关键问题。针对传统的访问控制模型无法描述数据使用目的、请求者信誉度,以及策略定义必须指定数据使用者的问题,提出了以期望目的、期望信誉度标注为中心的隐私保护访问控制模型。首先分析了基于目的访问控制模型,对隐私信息集、使用目的以及之间的层次关系进行...
作者：史舒扬; 张智鹏; 郭龙; 邵蓥侠; 崔斌 刊期：2018年第05期
在信息时代,在线招聘平台承担了大量的招聘任务,平台向求职者推荐合适的职位,并向招聘者推荐合适的简历。但是在推荐简历的时候,平台难以获知用户是否已找到工作,常会在求职成功以后继续推送,导致平台资源的浪费和用户体验的损失。基于这一情况,提出了在线招聘场景下的简历活跃度预测问题,旨在通过预测未来活跃度高的求职者,对其重点推送,从而应...
作者：任思禹; 申德荣; 寇月; 聂铁铮; 于戈 刊期：2018年第05期
随着各种社交网站的不断涌现,在多社交网络上找到影响传播范围最大的一组用户,对产品推荐或产品推广具有重要作用。为提高产品推荐或推广的广度和精准性,提出了一种跨社交网络基于话题感知的影响力最大化处理方法M-TLTGreedy。首先,根据跨社交网络中的文本语义信息和用户间的社会关系来评价多社交网络中用户间关系,以此构建一个基于话题的跨社交...
作者：杜亚星; 鲁富荣; 仇智鹏; 钱宇华 刊期：2018年第05期
目标控制,旨在研究如何选择与控制网络中的部分节点,已有工作主要采用随机选取和局部选取来进行,并没有考虑节点的重要性。针对现有的复杂网络节点重要性的评价指标比较单一的问题,在目标控制中采用了一种基于多属性决策的节点重要性综合评价方法,从不同的角度,利用网络中多个节点重要性指标,分别给出不同的权重对节点进行综合评价并且排序,以此...
作者：李文; 黄丽韶; 罗恩韬 刊期：2018年第05期
随着移动医疗的飞速发展,医疗机构在共享个人医疗数据的同时也存在着隐私泄漏的隐患。基于k-匿名和l-多样性模型,提出利用个性化熵l-多样性隐私保护模型来细粒度地保护用户的隐私,通过区分强弱敏感属性值来提高对敏感属性的约束,降低敏感信息及强信息的泄漏概率,从而达到医疗数据共享安全。通过数据分析及实验结果表明,该方法在提高数据精度的同...
作者：宋明阳; 袁培燕 刊期：2018年第05期
信息辅助型路由是一种依赖额外信息协助节点高效地转发数据包的机会路由机制。然而目前的信息辅助型路由算法中节点间辅助信息的获取以一种洪泛的方式进行,造成了网络资源浪费。针对此问题,提出了一种层次化的辅助信息获取机制。一方面,互为邻居的节点之间进行信息获取,保证信息更新速度较快。另一方面,将节点分为社会性节点和普通节点,使信息的...
作者：李凯; 张锡哲; 申毓佩; 陈恩红 刊期：2018年第05期
移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论,提出了多重时变通信网络模型,在此基础上,对一个手机通信数据集进行分析挖掘,得到了人类动力学角度的行为模式。首先构建了手机通话网络,然后从群体和个体两个尺度对...
作者：冯昌; 廖士中 刊期：2018年第05期
大规模核方法是大规模数据分析与挖掘的基本机器学习方法。核方法在再生核希尔伯特空间中训练线性学习器求解样本空间中的非线性问题,求解时间复杂度关于数据规模是平方级的,预测也依赖于整个训练数据,因而不适用于大规模学习问题。针对这些问题,提出了大规模核方法的有效随机假设空间方法。首先,在关于样本维度对数时间复杂度内,应用循环随机特...
作者：郑文萍; 李晋玉; 王杰 刊期：2018年第05期
蛋白质互作用网络是一种典型的复杂网络,呈现了明显的社区结构。网络中的社区对应于功能模块,通常被看作蛋白质复合物。蛋白质复合物识别对预测蛋白质功能,解释特定生物进程具有重要作用。基于种子节点扩展的图聚类方法在蛋白质复合物识别中应用广泛。针对此类算法最终结果受种子节点的影响较大,并且在簇的形成过程中搜索空间有限等问题,提出了...
作者：尚传启; 刘惊雷 刊期：2018年第05期
联盟结构核是人工智能领域中的一个重要研究内容,特别是生成满足核要求的联盟结构及其分配,是当前主要的研究任务。传统算法存在一些缺陷,比如假定所有联盟可生成且联盟利益满足超加性,忽视外部环境对生成联盟的限制作用。采用约束图作为联盟生成的约束条件,按劳分配作为初始分配方案,谈判集、稳定成本作为分配调整方案,设计SCP(stable core pro...
作者：徐毅; 董晴; 戴鑫; 宋威 刊期：2018年第05期
针对自编码神经网络训练时间长的问题,提出了一种改进的深度自编码神经网络算法。首先利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为自编码块,构建多层自编码神经网络,以提高分类准确率。采用ELM能避免大量的迭代过程,减少网络训练时间。其次为实现分类,在各输出层中加入标签节点,对实际输出与各样本的期望标签进行比对,使原始的自编码无监...
作者：汪峰; 毛军军; 祖璇; 邹斌 刊期：2018年第05期
针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊