杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
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作者：杨松霖; 张广艳 刊期：2017年第10期
纠删码技术具有存储开销低的优势，然而在进行数据修复时面临修复时间长和对前端应用性能影响高的缺陷。给出纠删码技术中数据修复完成时间的计算模型，指出影响修复性能的关键因素，进而选取计算开销、读写开销、传输开销作为修复性能的评价标准；分析了现有研究工作如何降低计算、读写和传输3种开销，重点讨论了其关键性技术的优缺点；最后从...
作者：任璐; 尹青; 常瑞; 蒋航 刊期：2017年第10期
随着人们对移动设备的依赖，移动设备的安全性问题日益凸显。Android设备是应用广泛的开源性移动平台，其访问控制机制作为系统安全的核心，更是备受关注。针对ARM-Android系统的硬件隔离、系统沙箱和权限保护机制，根据具体策略进行分类对比，综合分析了不同系统层次的模型改进方案，并总结了多层次综合策略访问控制的研究现状。进一步结合ARMT...
作者：杨杰; 杨虎; 王鲁滨; 金鑫; 郭华; 于亮亮 刊期：2017年第10期
研究了高维相关性缺失数据的填补方法，提出了分块填补算法。该算法核心思想是：在填补数据的过程中会考虑变量之间的相互关系，仅利用与待填补数据有相关性的数据进行填补，从而降低不相关数据对缺失数据填补的影响，提高数据填补的准确度。同时，该算法能够并行处理缺失数据，从而提高数据填补效率，对于高维缺失数据的填补有重要意义。为了对...
作者：陆慧娟; 刘亚卿; 孟亚琼; 关伟; 刘砚秋 刊期：2017年第10期
旋转森林（rotation forest，RoF）是一种运用线性分析理论和决策树的集成分类算法，在分类器个数较少的情况下仍可以取得良好的结果，同时能保证集成分类的准确性。但对于部分基因数据集，存在线性不可分的情况，原始的算法分类效果不佳。提出了一种运用核主成分分析变换的旋转森林算法（rotation forest algorithm based on kernel principal ...
作者：金凯忠; 张啸剑; 彭慧丽 刊期：2017年第10期
基于KD-树与差分隐私保护的空间数据分割得到了研究者的广泛关注，空间数据的大小与拉普拉斯噪音的多少直接制约着空间分割的精度。针对现有基于KD-树分割方法难以有效兼顾大规模空间数据与噪音量不足的问题，提出了一种满足差分隐私的KD-树分割方法SKD-Tree（sampling-based KD-Tree）。该方法利用满足差分隐私的伯努利随机抽样技术，抽取空间...
作者：华晨彦; 邹艳珍; 朱子骁; 谢冰 刊期：2017年第10期
开发人员通常通过问答网站的搜索引擎进行相关软件问答文档的搜索。在检索结果中，包含优质代码片段（使用示例）的问答文档往往更受青睐，但如何度量这些文档中代码片段的质量仍是个巨大的挑战。针对这个问题，提出了一种基于代码模式的软件问答文档检索优化方法。该方法能够基于当前检索结果，抽取文档中的代码片段，分析代码片段中的公共代码...
作者：尹春林; 王炜; 李彤; 何云; 熊文军; 周小煊 刊期：2017年第10期
软件特征定位是软件演化活动顺利展开的保证。基于文本的特征定位方法是目前特征定位研究的一个重要组成部分。当前基于文本的特征定位方法将代码关键词视为独立同分布的个体，忽略了代码间的语境。针对上述问题，基于深度学习语言模型RNNLM（recurrent neural networks language model）提出了一种源代码主题建模方法，并在此基础上实现了特征...
作者：魏华珍; 赵姝; 陈洁; 张以文; 张燕平 刊期：2017年第10期
针对大数据时代背景下，对海量数据的高效智能处理方式的需求，提出了一种简化大规模网络求解最大流的方法MFLPA（maximum flow based on label propagation algorithm）。基于标签传播将初始有向网络划分成多个子网络；结合商空间理论通过计算将子网络压缩成单个节点，形成规模较小的商网络；最后，在商网络中求解初始网络的近似优解，有效降低...
作者：徐光宪; 赖俊宁 刊期：2017年第10期
从提高组播容量和降低组播延迟入手，提出了一种集中式网络编码循环增广组播路由算法（centralized network coding cycle augmented multicast routing algorithm，NCCA），从而进一步提高了组播通信的传输速率。首先各节点通过广度优先搜索（breadth first search，BFS）算法遍历链路状态分组获得整个网络的拓扑信息，以Dijkstra算法为基础增...
作者：陈晓; 郭景峰; 张春英 刊期：2017年第10期
集对分析作为处理系统确定性与不确定性相互作用的数学理论，可用来处理存在不确定关系的复杂社会网络。首先，应用集对分析理论，将社会网络作为一个同异反系统（确定不确定系统），采用集对联系度刻画顶点间的同异反关系，综合考虑顶点的局部特征和拓扑结构对顶点相似性的贡献，提出加权聚集系数联系度的顶点间相似性度量方法。该度量方法可以...
作者：孙萍; 李锵; 关欣; 吕杰 刊期：2017年第10期
协同过滤推荐算法面临着严重的数据稀疏性问题，提出一种融合评分倾向度和双重预测的协同过滤推荐算法以解决该问题。在选择最近邻阶段，引入评分倾向度来改进相似性度量方法，更加准确地得到最近邻居集；在推荐生成阶段，利用基于用户最近邻和基于项目最近邻的双重预测方法来进行评分预测，提高预测的准确度。通过在MovieLens-1M数据集上的实验...
作者：陈俊勇; 邓赵红; 王士同 刊期：2017年第10期
人们倾向于使用少量的有代表性的特征来描述一条规则，而忽略极为次要的冗余的信息。经典的区间二型TSK（Takagi-Sugeno-Kang）模糊系统，在规则前件和后件部分会使用完整的数据特征空间，对于高维数据而言，易导致系统的复杂度增加和可解释性的损失。针对于此，提出了区间二型模糊子空间0阶TSK系统。在规则前件部分，使用模糊子空间聚类和网格...
作者：鲁淑霞; 周谧; 金钊 刊期：2017年第10期
随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD）方法已被应用于大规模支持向量机（support vector machine，SVM）训练，其在训练时采取随机选点的方式，对于非均衡分类问题，导致多数类点被抽取到的概率要远远大于少数类点，造成了计算上的不平衡。为了处理大规模非均衡数据分类问题，提出了加权随机梯度下降的SVM在线算法，对于多数类中的...
作者：张克柱; 杨忆; 张勇 刊期：2017年第10期
为提高不确定性无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）模型的危险边界局部演化特性感知精度，提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先，给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型，并给出封闭形式的考虑WSN节点有限处理能力和能量约束的连续贝叶斯局部前沿速度更新模型；其次，基于...
作者：李丹; 李永明 刊期：2017年第10期
广义可能性计算树逻辑（generalized possibilistic computation tree logic，GPoCTL）在不确定性模型检测中扮演着非常重要的角色，但其表达能力还尚未研究全面。为此，讨论了GPoCTL与计算树逻辑（computation tree logic，CTL）表达能力之间的关系。首先定义了区间广义可能性计算树逻辑（interval generalized possibilistic computation tree...
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