杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：王艺; 任淑霞 刊期：2017年第05期
随着“互联网+”的迅速发展，医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂，且呈爆炸式增长，一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示，医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展，介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状，将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类，分类阐述了常见的医疗大数据可视...
作者：胡星; 王千祥 刊期：2017年第05期
目前许多软件项目使用缺陷追踪系统来自动化管理用户或者开发人员提交的缺陷报告。随着缺陷报告和开发人员数量的增长，如何快速将缺陷报告分配给合适的缺陷修复者正在成为缺陷快速解决的一个重要问题。分别使用长短期记忆模型和卷积神经网络两种深度学习方法来构建缺陷修复者推荐模型。该模型能够有效地学习缺陷报告的特征，并且根据该特征推荐...
作者：赵权; 耿新 刊期：2017年第05期
标记分布学习是近年提出的一种新的机器学习范式。从理论上来说，这一范式可以看作是对多标记学习的泛化。已有的研究表明标记分布学习是一种有效的学习范式，能够很好地解决某些标记多义性问题。针对标记分布学习，已有一些预测效果不错的专门算法被提出来。针对这些专门的标记分布学习算法提出了一种泛化标记分布学习框架。在这个框架中，一个...
作者：胡敏; 孙欣然; 黄宏程 刊期：2017年第05期
影响力最大化问题是在社交网络中寻找具有最大影响范围的节点集。针对启发式算法准确度相对较差的问题，现有的研究考虑了影响范围重合，但忽略了边缘贡献导致的节点影响力过量评估。重点研究了在考虑边缘贡献的情况下，如何选取影响范围最大的节点集合。采用启发式算法的思想，首先计算节点全局和邻近影响力来评估节点信息传播影响力，通过去除...
作者：王雯; 赵衎衎; 李翠平; 陈红; 孙辉 刊期：2017年第05期
短文本分类经常面临特征维度高、特征稀疏、分类准确率差的问题。特征扩展是解决上述问题的有效方法，但却面临更大的短文本分类效率瓶颈。结合以上问题和现状，针对如何提升短文本分类准确率及效率进行了详细研究，提出了一种Spark平台上的基于关联规则挖掘的短文本特征扩展及分类方法。该方法首先采用背景语料库，通过关联规则挖掘的方式对原...
作者：韩路; 尹子都; 王钰杰; 胡矿; 岳昆 刊期：2017年第05期
结合外部知识，使用特定方法进行知识图谱的链接预测，即知识图谱中缺失信息的发现和还原，是目前知识图谱领域研究的热点和关键。以电子商务应用为背景，基于已经构建好的描述用户兴趣的知识图谱，结合外部数据集，以贝叶斯网这一重要概率图模型作为不同商品之间相似性及其不确定性的表示和推理框架，通过对商品属性进行统计计算，构建反映商品...
作者：张敬伟; 尚宏佳; 钱俊彦; 周萍; 杨青 刊期：2017年第05期
MapReduce分布式计算框架有助于提升大规模数据连接查询的效率，但当连接属性分布不均匀时，其简单的散列策略容易导致计算节点间负载不均衡，影响作业的整体性能。针对连接查询操作中的数据倾斜问题，研究了MapReduce框架下大规模数据连接查询操作的优化算法。首先对经典的改进重分区连接查询算法进行实验分析，研究了传统MapReduce计算框架下...
刊期：2017年第05期
由中国计算机学会主办，中国计算机学会服务计算专业委员会、湖南科技大学承办，中南大学与湖南商学院协办的2017年“第八届中国计算机学会服务计算学术会议（2017 CCF National Conferenceon Services Computing,CCFNCSC2017）”将于2017年9月22—24日在湖南湘潭召开。本次年会将以“创新、发展”为主题，以“传承、跨界、融合”为支撑，以“服...
作者：陈春林; 张礼; 刘学军 刊期：2017年第05期
为了提高利用合成孔径雷达（syntheticapertureradar，SAR）图像对目标型号识别的能力，在稀疏表示识别方法的基础上，提出了一种树形框架稀疏编码的雷达目标识别方法。稀疏编码树是由多个节点构成的分类器，其上每个节点由不同识别需求的子分类器构成。在训练阶段，分别针对目标型号识别需求以及型号识别需求学习相应分类器，组成分类器的根节...
作者：吴煜; 杨爱萍; 章宦记; 王建; 刘立 刊期：2017年第05期
针对人脑对不同视觉目标刺激产生的脑磁图（magnetoencephalography，MEG）信号，提出了一种新型的脑磁图信号分类算法。该算法首先将滤波后的脑磁图信号投影到新的特征空间，然后将脑磁图信号投影后新特征的协方差特征投影到切线空间中，用协方差特征作为信号的特征，进而对样本进行预分类；接着将预分类的样本通过巴氏距离的调整，得到二次标...
刊期：2017年第05期
第七届中国业务过程管理大会（CBPM2017）由湖南科技大学承办，湖南商学院与湖南财政经济学院协办，将于2017年9月22—24日在湖南湘潭与中国计算机学会服务计算大会同期召开。热忱欢迎各界人士踊跃提交高质量的研究论文和演示系统，深入交流BPM领域最新的创新性学术成果和工业应用，特别是当前信息技术和业务实践下BPM的最新研究与实践。
作者：孔金英; 李晓; 王磊; 杨雅婷; 罗延根 刊期：2017年第05期
机器翻译系统中调序规则表和翻译表一般规模都很大，对翻译表进行优化过滤一直都是研究热点，而过滤调序规则表的研究却近乎空白。将调序规则表的过滤当成短文本分类问题，提出了一种基于自动编码机（Autoencoder）的调序规则表过滤模型。该模型首先使用一种基于自动编码机的分类器对调序规则进行打分评价，然后对调序规则表进行基于最小差异策...
作者：陈萌; 李幼军; 刘岩 刊期：2017年第05期
人的情绪是人们对于客观事物是否满足自身需求而产生的一种综合状态，与生理信号有着密切的关联。对被试者心理状态剖面图（profileofmoodsstates，POMS）的分量值和同时记录的个体静息态的脑电信号（electroencephalogram，EEG）特征值进行关联性分析研究。用小波变换对原始脑电信号进行预处理，脑电信号的特征值提取过程采用了经验模态分解（e...
作者：董琪; 王士同 刊期：2017年第05期
基于稀疏表示的隐子空间聚类（latentsubspaceclustering，LSC）算法，相对于传统的子空间聚类算法，具有更快的聚类速度，使其适用于更大的数据集，但是其存在字典训练具有随机性，占用内存过多等缺陷。参照LC-KSVD字典训练算法的思想，通过将一部分信号的标签信息添加进字典训练阶段，以此提高了字典的判别性，进而提出了聚类精度更好的ILSC（...
作者：闫蓉+; 高光来 刊期：2017年第05期
传统的伪相关反馈（pseudorelevancefeedback，PRF）方法，将文档作为基本抽取单元进行查询扩展，抽取粒度过大造成扩展源中噪音量的增加。研究利用主题分析技术来减轻扩展源的低质量现象。通过获取隐藏在伪相关文档集（pseudo-relevantset）各文档内容中的语义信息，并从中提取与用户查询相关的抽象主题内容作为基本抽取单元用于查询扩展。在NT...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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