杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
杂志简介：《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准，自2007年创刊，国内刊号为11-5602/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。
作者：吴伟昆; 傅仰耿; 苏群; 吴英杰; 巩晓婷 刊期：2016年第12期
目前对置信规则库（belief rule base，BRB）的研究主要针对单个BRB系统，然而单个BRB系统的推理性能不仅受参数取值的影响，而且当训练集分布不均衡或数据量较少时，容易导致参数训练不全面，从而使得推理结果所提供的决策信息存在局部性。通过引入Bagging算法和AdaBoost算法，分别与BRB相结合提出了基于梯度下降法（gradient descent algorith...
作者：王峰; 钟宝荣; 余伟; 李石君; 刘波涛 刊期：2016年第12期
用户以不同的角色在城市中不同的地域间从事各种活动，如何通过用户活动的地域推断他们的角色，以及通过用户的角色推断他们有可能频繁活动的地域结构，是用户移动性领域研究的挑战性问题。通过从用户所发微博中提取必需的情境要素，如用户ID、check-ins和GPS坐标等，对用户的移动规律建立用户角色与城市地域结构的互推断模型。实验结果表明，该...
作者：钟敏娟; 万常选; 刘德喜; 江腾蛟; 刘爱红 刊期：2016年第12期
伪反馈（pseudo relevance feedback，PRF）一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术。然而传统的伪反馈容易带来主题漂移，从而影响检索性能。如何确定高质量的相关文档集，以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项，是解决伪反馈中查询主题漂移的两个重要方面。对此，针对XML（extensiblemarkuplanguage）文档，提出了一个解决框架：一方...
作者：陆莉莉; 张永潘; 谈海宇; 季一木 刊期：2016年第12期
随着大数据应用研究的不断深入和分布式机器学习中流计算框架的涌现，针对数据流中概念漂移问题的研究是面向大数据挖掘领域的研究热点之一。现有的针对概念漂移的研究成果主要还是依赖于数据结构和算法优化，通过计算资源有限的独立计算机完成概念漂移的检测。为此，提出一种面向大数据的基于Storm的抵抗概念漂移的分类挖掘算法S-CVFDT（Storm-...
作者：刘松; 卢泽新; 张晓哲; 马世聪 刊期：2016年第12期
软件路由器在现代网络的发展中发挥着越来越重要的作用，而Click是具有良好模块化设计的软件路由器，为开发和验证新的路由协议等应用提供了很好的软件平台。由于实现机制问题，用户态Click的I/O性能严重限制报文处理能力，影响以Click软件路由器为平台的系统的整体性能。针对现有Click用户态I/O机制的不足，提出了一种面向用户态Click的I/O优化...
作者：肖美华; 刘欣倩; 李娅楠; 程道雷; 梅映天 刊期：2016年第12期
形式化方法是分析网络安全协议的一种重要方法，网络协议安全性也是信息安全领域的研究热点。事件逻辑是一种描述分布式系统中状态迁移的形式化方法，用于证明网络安全协议的安全性。以事件逻辑为基础，定义强匹配及匹配会话，结合事件逻辑公理和推理规则，提出了强认证理论。利用该理论对有3个主体的Neuman-Stubblebine协议进行了研究，分析得...
作者：钱淑渠; 武慧虹 刊期：2016年第12期
针对克隆选择算法（clonal selection algorithm，CSA）求解高维背包问题（knapsack problem，KP）时可行抗体比率低且易于陷入局部搜索的问题，充分挖掘免疫系统的抗体多样性机理，提出了受体编辑机制，并设计了二次修补策略增强约束处理能力，获得了改进的克隆选择算法CSA-ER（clonal selection algorithm with receptor editing and repair）...
作者：黄永青; 杨善林; 梁昌勇 刊期：2016年第12期
交互式蚁群优化（interactive ant colony optimization，iACO）是一种利用人来评价解的优劣而进行系统优化的技术，可以求解性能指标不能或者难以数量化的优化问题。分析了交互式蚁群优化模型面临的研究困难。针对Tanabe等人提出的交互式蚂蚁算法性能不足的问题，提出利用全局历史最优解进行信息素的更新，并将信息素限定在一定区间内的改进交...
作者：谢丽潇; 邓赵红; 史荧中; 王士同 刊期：2016年第12期
在癫痫脑电图（electroencephalogram，EEG）信号识别中，传统的智能建模方法要求训练数据集和测试数据集均服从相同的分布。但在实际应用中，某些情况并不能满足此条件，进而导致传统方法性能急剧下降。针对上述情况，引入迁移学习策略，提出了适用于数据分布迁移环境的直推式径向基神经网络（transductiveradialbasisfunctionneuralnetwork，T...
作者：吴鲁辉; 李凡长 刊期：2016年第12期
李群具有代数结构也具有流形几何结构。将数据映射到多李群空间，并根据李群样本点在李群流形上的轨道关系，对那些同伦的轨道加以覆盖，从而使得覆盖域呈现出类别信息。利用核函数的思想，进一步使得类别不同的覆盖域更具有可分性，同时覆盖边界更具有光滑性，因此提出了多李群核覆盖学习算法。在MNIST手写体数字图像上进行了多组实验验证，并...
作者：金静; 党建武; 王阳萍; 翟凤文 刊期：2016年第12期
针对视频处理中运动目标的精确检测这一问题，提出了一种自适应的低秩稀疏分解算法。该算法首先用背景模型与待求解的帧向量构建增广矩阵，然后使用鲁棒的主成分分析（robust principal component analysis，RPCA）对降维后的增广矩阵进行低秩稀疏分解，分离出的低秩部分和稀疏噪声分别对应于视频帧的背景和运动前景，然后使用增量奇异值分解方...
作者：罗斌; 王慧玲 刊期：2016年第12期
显著性目标检测在物体分割、自适应压缩和物体识别等领域有众多应用，从自然场景中准确检测出最重要的区域一直是个挑战。针对现有的基于图的流形排序算法，因忽略特征的空间信息而导致检测准确率不高的问题，提出了一种基于流形排序的多尺度显著性检测算法。首先对原始图像进行多尺度下的超像素分解。然后利用边界先验，根据流形排序算法计算查...
作者：沈琰辉; 刘华文; 徐晓丹; 赵建民; 陈中育 刊期：2016年第12期
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高，导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题，提出了一种新的基于邻域离散度的异常点检测算法。该算法将数据点所在邻域的离散度作为该数据点的异常度，既据点的异常度过高，又能较好地区分正常点与异常点。实验结果表明...
作者：谢娟; 苏守宝; 汪继文 刊期：2016年第12期
针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差，收敛较慢，易受到局部最优束缚的问题，在种群搜索过程中引入梯度信息，并利用中心差分格式对梯度做近似处理，提出了一种基于种群的梯度搜索策略，并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索，提高算法的局部搜索能力。同时，侦察蜂采用了全局随机搜索策略，以避免在解决多峰问题时，由于快速收敛而导致...
作者：杨洋; 李广力; 张桐搏; 刘磊; 吕帅 刊期：2016年第12期
S5系统是一类知识表示能力和处理能力都较强的模态公理系统，它是认知逻辑、信念逻辑等非经典逻辑理论的基础。根据Kripke语义模型以及S5系统中部分公理，对命题模态逻辑S5公理系统的性质进行了较为深入的研究，并对S5系统中一类具有代表性的标准模态子句集的特性进行了分析，提出了一种基于扩展规则方法的命题模态逻辑推理算法（propositional ...
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