计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：徐一轩; 伍卫国; 王思敏; 胡壮; 崔舜 刊期：2019年第12期
大数据和云计算时代推动数据中心规模迅速扩大,有调查研究显示,国内数据中心年耗电量超过全社会用电量的1.5%,且在数据中心运行时高达10%的机柜运行温度高于设备可靠性的允许范围。温度监测和预测对于防止服务器过热而停机和提高数据中心的能源效率至关重要。文中提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的温度预测算法,该算法使用数据中心温度监控...
作者：周康生; 张兴; 王新安; 雍珊珊; 李柏杭; 张丹 刊期：2019年第12期
多分量地震监测预测系统AETA已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设250余套。目前,单台服务器平均每天需要接收并处理100万条以上的日志。海量的日志数据如果不加以规范化处理,将对服务器的并发处理能力提出挑战,并且会极大地增加系统运维工作的难度。基于多分量地震监测预测系统AETA,设计了一套日志系统,从日志数据采集层和...
作者：吴垒; 于哲舟 刊期：2019年第12期
由Specht提出的概率神经网络(PNN)由于训练效率和统计基础而被广泛应用于各个领域。但是由于在PNN中使用Parzen窗口估计概率密度函数(PDF),整个训练数据会存储在模式层中,这无疑增加了存储负担。而且,仅使用一个全局平滑参数的原始PNN不能准确地表示复杂数据集中的局部信息。在对原始PNN进行了研究后,文中提出了一种新在线学习概率神经网络(OL-P...
作者：李蜜; 庄毅 刊期：2019年第12期
AADL已经广泛应用于嵌入式软件体系结构的建模与分析,并且已有开源平台OSATE为AADL提供建模、验证与分析工具。但AADL作为一种半形式化建模语言,不能满足严格分析评估软件可靠性、安全性等非功能属性的要求。因此需要将AADL可靠性模型转换为形式化模型。Z语言是一种严格的形式化建模语言,在进行严格可靠性评估时具有很好的支持能力,并且已有工具...
作者：王迪; 许勇; 李宏亮; 郝子宇 刊期：2019年第12期
批量归一化已被证明是深度学习模型中不可或缺的一层,可以有效处理深度神经网络训练过程中的内部协方差位移问题。但批量归一化算法的效果依赖于批的大小,当批较小时,批量归一化的效果较差。此外,批量归一化也带来了额外的计算量,需要更多的存储空间。为了解决这些问题,文中提出一种新的归一化算法——卷积核归一化,对权重的输出通道进行归一化,...
作者：陈世祺; 张俊; 曾敏; 马硕 刊期：2019年第12期
随着大数据时代的到来,用户对信息质量的需求进一步提高,信息语义化成为信息管理、利用、共享的主要方式和必然趋势。同时,人们越来越意识到隐藏在数据背后的信息的重要性。时间是信息的一个重要维度,时态数据的处理和分析成为许多领域获取信息的重要手段,尤其是在人力资源、电子商务、医疗系统等领域。为了充分利用时态数据,挖掘出其中的隐含信...
作者：王泽泓; 刘厚泉 刊期：2019年第12期
特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提出利用预训练的VGG-16网络进行迁移学习,以改善网络效果。为了充分利用VGG-16网络中各层提取出的特征,提出自适应特征融合的方法。该方法针对网络中不同层提取出的特...
作者：冯朝文; 白鹏; 杨晓阔; 危波 刊期：2019年第12期
基于混合忆阻器-CMOS设计成的典型逻辑门在输出端的忆阻器存在泄露电流,导致运算输出信号幅度产生衰减,引起多级互联电路逻辑运算混乱甚至出错。为了解决这一难题,文中提出采用变形逻辑运算表达式,以CMOS反相器可实现的“非”逻辑操作完成输出端信号传递这一方案,改进了电路运算设计结构但不改变电路运算的复杂度。进而以“异或”、“异或非”逻...
作者：李登峰; 杨曦 刊期：2019年第12期
为提高移动机器人路径规划算法的精度,提出一种基于改进智能水滴算法的移动机器人路径规划算法。首先,以跑步机运动模型中仿人机器人的运行为对象,对其模型进行研究,然后利用栅格模型对移动机器人运行区域及行进方向进行模型构建,得到机器人行进的8个方向模型,同时对移动机器人路径规划问题进行建模,得到移动机器人的相应约束优化问题模型;其次,...
作者：郭玉纯; 曹小鹏; 胡元娇 刊期：2019年第12期
灰狼优化算法是模拟灰狼捕食行为的新型智能优化算法。原始灰狼算法由于种群迭代更新始终靠近最优解,所以存在易陷入局部最优解以及早熟收敛过快的现象。为了解决该问题,提出了一种基于禁忌搜索的灰狼优化算法,在原始灰狼优化算法中引入禁忌表的策略。禁忌表可以记录若干次历史搜索记录,下轮算法迭代可通过检索禁忌表来避免迂回搜索。当算法多次...
作者：张千; 王庆玮; 张悦; 纪校锋; 张宇翔; 祝赫; 赵昌志 刊期：2019年第12期
文本特征项的选择是文本挖掘和信息检索的基础和重要内容。传统的特征提取方法需要手工制作的特征,而手工设计有效的特征是一个漫长的过程,但针对新的应用深度学习能够快速地从训练数据中获取新的有效特征表示。作为一种新的特征提取方法,深度学习在文本挖掘方面取得了一定的成果。深度学习与传统方法的主要区别在于,深度学习能自动地从大数据中...
作者：韩兵; 沈冲; 方英兰 刊期：2019年第12期
现有的JDBC缓存技术对缓存的管理是粗粒度的,然而由于Web请求的多样性,粗粒度的缓存管理并不能合理地利用缓存的优势。为提高Web应用系统的效率以使用户获得更好的使用体验,分析了内存数据库、进程内数据缓存技术和JDBC缓存的技术,在原有对JDBC缓存的研究基础上进一步深入研究,提出了基于JDBC的缓存数据自我管理、基于缓存生命周期的一致性维护...
作者：陈莉君; 李卓 刊期：2019年第12期
从AlphaGo开始,深度学习逐渐进入业内研究者的视线。深度学习成为热点的主要原因是由于近些年设备的计算力的增加,尤其是图形处理器对于浮点数运算的有力支持。YOLO在提出一种新的目标检测方法的同时,由于其过多的网络层数,带来对于存储空间巨大的需求。因此需要对于模型进行压缩,减少对于存储空间的需求。在传统压缩过程中单独使用剪枝或者量化...
作者：邓晶; 张倩 刊期：2019年第12期
在交通流数据挖掘领域中,交通流预测占据着相当重要的地位。特别的,由于交通流数据具有数据量大、维度高、非线性等特征,对预测数据训练集的选取更加关键。文中以包含多影响因子的交通流数据为研究对象,综合考虑了交通流量、天气以及日期属性等交通数据特征。数据的特征较多,维度较高。基于此,在对数据进行合适的数据清洗后,提出并实现了一种梯...
作者：王宁; 贾志娟 刊期：2019年第12期
针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的转发评论关系,进而根据其转发评论关系重构出单条微博的转发评论关系树,并简单描述了重构转发评论树、还原传播...
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