计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：夏瀚笙; 沈峘; 胡委 刊期：2019年第07期
驾驶员分心驾驶是造成交通事故的主要原因之一,利用车载设备识别驾驶员是否存在分心行为是当下亟须解决的问题。识别驾驶员是否存在分心行为的关键,在于正确理解驾驶员的姿态。对此,文中提出一种使用驾驶员的人体关键点位置信息来帮助卷积神经网络识别驾驶员是否分心驾驶的方法。通过加入人体关键点的位置信息,可以有效地使得卷积神经网络关注于...
作者：郎波; 樊一娜 刊期：2019年第07期
人工智能技术和大数据的发展催生了各种形式和内容的在线课程,为个性化学习的普及提供了可能。与传统的教学方式不同,个性化学习需要解决如何根据不同类型的学习者的特点对其学习行为进行准确个性化评价的问题。文中首先利用学习者在在线学习平台上产生的大数据作为研究目标,根据学习者的学习能力层次,按照认知思维的方式建立深度神经网络对其进...
作者：李宗凌; 汪路元; 禹霁阳; 程博文; 郝梁; 张伟功 刊期：2019年第07期
根据深度卷积神经网络(CNN)前向推理结构特点,设计了基于多并行计算和存储的深度卷积神经网络加速器,从运算效率与数据重用两个角度分析了卷积运算的并行特征,并研究了全连接层的全并行流水实现方式。该加速器采用并行流水结构提升计算效率,在卷积层运算中,充分利用多种卷积运算并行架构平衡运算效率与参数及数据载入带宽的需求,通过三种加速方...
作者：周睿; 何利文; 唐澄澄; 侯小宇; 陆钱春 刊期：2019年第07期
SDN控制器的出现有效地解决了传统网络设施僵化等问题,它可以通过自身的网络拓扑模块掌握全局拓扑,并且计算出符合全局最优的网络路径。但是,现如今的网络环境日益复杂,想要计算出可以有效满足带宽、时延、丢包率等约束的路由变得尤为困难,传统的精确算法已经很难满足各种网络业务的需求。实际上计算满足多目标多约束的路径问题本质上属于多目标...
作者：陆兴华; 叶铭铭; 刘铭原 刊期：2019年第07期
针对传统方法在混合差分背景下对运动目标检测准确性不好的问题,为了提高运动目标检测识别能力,提出一种基于混合背景差法和像素均值技术的运动目标提取算法。构建运动目标的三维成像模型,对运动目标图像采用混合差分背景分割方法进行图像的模板匹配和自适应分割处理,结合几何边缘重构方法进行运动目标的像素特征提取,对运动图像使用混合差分背...
作者：徐甜; 王军锋 刊期：2019年第07期
经过一些传统的融合方法得到的融合图像不能很好地保护边缘,使得源图像的一些重要信息丢失。而经过边缘保护滤波器分解后的图像能够保持源图像的空间一致性且减少边缘附近的光晕工件,偏微分方程进行离散之后会转化为一种非线性局部迭代滤波器,这种滤波器具有较好的边缘保护特性。文中引入新的扩散系数,提出了一种基于偏微分方程的二阶和四阶结合...
作者：李东欣; 禹龙; 田生伟; 李圃; 赵建国 刊期：2019年第07期
针对维吾尔语中人称代词指代歧义问题,结合维吾尔语言的词法、语法、词间位置等关系,以及注意力机制、长短时记忆网络和深度置信网络,提出了一种维语人称代词指代消解模型。首先,分析维语中人称代词指代的特点和表达规律,提取出相应词向量特征;其次,借助长短时记忆网络挖掘维吾尔语人称代词的语义特征,并利用注意力机制的相似性度量、权重调节能...
作者：姬晓飞; 谢旋 刊期：2019年第07期
针对一些复杂敏感场景下需要快速及时地对人类交互行为做出预测的问题,提出了一种基于兴趣点统计特征的双人交互行为预测方法。该方法首先对动作视频提取时空兴趣点,并对其进行3D-SIFT描述,然后利用词袋方法对动作视频进行表示。在训练阶段,利用高斯模型建立不同时间比例下每个动作的预测模型。在动作预测阶段,对于一个未知长度的动作视频,提取...
作者：牛斌; 吴鹏; 马利; 刘景巍 刊期：2019年第07期
深度学习作为人工神经网络的分支,在图像识别领域有广泛的应用,但其数据集的不足导致模型学习不够完善。通过对深度学习的数据规模要求进行分析,针对人体行为识别中的应用,发现人体数据集的采集工作是一个极具耗时耗力的工程,很难满足目前深度学习网络的需求。为了解决这一难题,提出了一种依靠原有的小规模数据集产生大量可靠数据集的半监督深度...
作者：赵学健; 熊肖肖; 张欣慧; 孙知信 刊期：2019年第07期
数据挖掘技术在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色,频繁项集挖掘作为数据挖掘最活跃的研究领域之一,具有广泛的应用。近年来,随着信息采集技术和数据处理技术的快速发展,针对不确定数据的频繁项集挖掘引起广泛的关注。然而,面向不确定数据集的加权频繁项集挖掘,由于项目权重值的引入使得加权频繁项集不再满足向下闭包特性,无法对...
作者：宋相法; 吕明 刊期：2019年第07期
人体行为识别是计算机视觉与模式识别领域最为活跃的研究方向之一。针对现有方法多采用单一特征研究人体行为识别导致识别率较低的问题,提出了一种融合三维骨架特征和深度图像特征的多特征人体行为识别方法。该方法首先从三维骨架中提取出基于运动姿态描述子的稀疏编码特征,同时从深度图像中提取出基于深度运动图的梯度方向直方图特征,以增强特...
作者：张欣慧; 熊肖肖; 赵学健; 孙知信 刊期：2019年第07期
无线传感器网络在监测过程中,节点的位置信息具有重要的作用,没有位置信息的事件是毫无意义的。因此,定位技术在无线传感器网络应用中具有关键作用。文中在分析无线传感器网络中基于费马点模型的定位算法的基础上,结合利用中垂线划分测试三角形平面的思想,提出了一种用于三维传感网定位的VTM-APIT-3D算法。该算法首先利用费马点模型确定所定位节...
作者：温金玉; 宣士斌; 黄亚武; 肖石林 刊期：2019年第07期
图像分割是将数字图像分成多个非重叠子区域的过程。针对传统纹理分割方法在处理模糊边缘时容易产生边缘丢失,中性模糊聚类在处理图像时未考虑到局部空间信息,中性均值聚类模糊子集的聚类中心定义未充分考虑到每个样本点所属每个类的隶属度情况等问题,提出一种多尺度多类中性模糊聚类图像分割算法。为了降低错分率和提高模糊退化的效率,使用确定...
作者：唐莉; 刘臣 刊期：2019年第07期
作为情感分析的子任务之一,特征级情感分析备受关注。条件随机场(CRF)是情感分析任务的常用方法之一,特别是对于产品特征的提取,但是针对特征词与情感词之间的长依存问题难以解决。针对该问题,提出一种基于CRF和HITS算法的两阶段方法来提取(产品特征-情感词)对。使用CRF并利用词、词性、依存句法关系三种文本特征来对产品评论中的评价特征和情感...
作者：蔡楠; 李萍 刊期：2019年第07期
为了解决卷积神经网络中卷积核不能得到有效初始化,导致网络训练难度增加,使网络收敛速度过慢的问题,提出了一种基于KPCA初始化卷积核的方法(KPCA-CNN)。该方法首先创建一个与卷积核大小相同的感受野对每个卷积层第一次输入的所有图像进行滑动采样,采样后的数据经过KPCA处理提取主成分,初始化卷积核。与PCA相比,KPCA对图像中的非线性特征有较好...
影响因子：0.51
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