计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：方杨; 罗军 刊期：2019年第05期
随着互联网的高速发展,用户获取、查找信息的信息源也是丰富多样。在错综复杂的社会人物关系背景下,人与人之间因血缘关系或者婚姻的结合而产生出了庞杂的亲属关系。对已知的亲属关系进行推理并得出未知的亲属关系的问题在社会生活的各个方面经常会遇到,然而传统的查询技术缺乏对语义的理解,不能表达语义信息,返回的结果往往都不能准确地满足人...
作者：张祥俊; 伍卫国 刊期：2019年第05期
海量的数据存储一般采用分布式文件系统HDFS,Hbase等作为存储工具,但对海量媒体资产数据这种中小文件的存储,存在性能瓶颈,并且随着后期小文件越来越多,会造成系统元数据占用过大。对于海量媒体资产管理而言,检索是关键,设计良好的查询体系很重要。结合国家重点研发课题海量数字媒体与应用的实际应用需求,通过分析分布式文件系统FastDFS的原理与...
作者：孙龙; 李彦 刊期：2019年第05期
词汇模型在表征工程技术知识文档特征时,将文档切分为一个个相互不关联的词,较难提取出文档的语义特征。如果考虑到一条语句中词之间的关联性,根据工程技术知识文档的语义结构信息,提取出功能结构元组作为文档特征,则可以进一步提高分类效果。文中从工程技术知识文档的特点出发,在归纳总结现有提取文本功能结构元组方法的基础上,探索将基于统计...
作者：李昱兵; 汪伟; 赵季中 刊期：2019年第05期
对智能白电产品系统软件现状、需求特征、架构要求进行了研究。针对智能白电领域软件系统通用性差、多传感器匹配差、重复开发、研发周期长、配网体验差等问题,采用裁剪加定制的方法,以裁剪为基础,以核心定制为重点,研制了面向物联网的智能白电系统软件。利用基于SOC的多路PWM信号相位差精控方法解决了同时实现相位高精度控制和CPU低占用率的平...
作者：王菲; 黄刚; 朱峥宇 刊期：2019年第05期
基于聚类的协同过滤算法是依靠群体的思想,根据最近邻的喜好为目标用户进行推荐,在处理规模较大的数据时是高效和可扩展的。但传统的聚类推荐方法普遍存在准确率和覆盖率较低的问题,评分矩阵稀疏性问题也会下降其推荐性能。针对这一系列问题,提出了一种基于信任聚类的协同过滤算法(TCCF)。该算法使用SVD聚类来处理信任和不信任关系矩阵,以发现信...
作者：李广鹏; 刘波; 李坤; 黄思琦 刊期：2019年第05期
文中对人脸情绪识别整个过程所使用的算法进行分析和总结,并参考了国内外的人脸情绪识别方面的论文和报告,提出一种传统的基于机器学习的人脸图像情绪识别方法。文中将重点放在人脸表情核心部位(眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴),将这些部位的特征向量作为人脸表情主要特征进行处理。使用的人脸关键部位特征提取算法是基于回归的ExplicitShapeRegression...
作者：杨丽琴; 康国胜 刊期：2019年第05期
随着Web2.0的迅速发展,互联网上的Web服务越来越多,不同服务供应商提供的服务通过整合以提供功能更强大的组合服务。每个服务节点上功能相似的Web服务的QoS(quality of service)不同,因此,QoS全局最优动态Web服务选择成为了服务组合中的一大挑战。在传统的粒子群优化算法的基础上引入梯度的思想,文中设计了一种用于解决动态Web服务选择问题的改...
作者：孟超; 金龙; 孙知信 刊期：2019年第05期
随着无线传感网的广泛应用,导致了大数据的爆炸式增长。对此,提出了大数据传输方案,通过无线传感网络技术,构建了一个传感网节点实时定位跟踪仿真系统。该系统利用感知节点实时采集定位数据和其他数据,通过无线链路将大数据传输给汇聚节点实时上报。针对该方案中感知节点众多,采样数据量庞大,多个节点传输数据容易造成链路拥堵的问题,提出一种简...
作者：宋金玉; 郭一平; 王斌 刊期：2019年第05期
随着互联网技术的飞速发展,海量数据涌现。在海量的数据中,存在大量无用甚至错误的"脏数据",这些低质量的数据难以提供有价值的信息。数据质量低的一个方面就是数据异常。对数据异常检测问题进行了研究,将基于密度的DBSCAN聚类算法应用于数据的异常检测,并针对该算法在应用过程中对参数设置敏感的问题,提出了一种邻域阈值(Eps)和点数阈值(Minpts...
作者：段国仑; 谢钧; 郭蕾蕾; 王晓莹 刊期：2019年第05期
随着海量数据资源在网络中的出现,Web文档分类技术越来越受到重视。在Web文档分类的研究中,特征选择算法有着重要的研究意义。特征选择能有效降低文本向量空间模型的维度,从而构造出更快,消耗更低的预测模型。传统的TFIDF算法仅仅依靠文档中所包含特征词的词频和逆文档频率来判断该特征词对于文档分类的重要性,忽略了特征项在类内和类间的分布以...
作者：任明; 宋云奎 刊期：2019年第05期
在云计算服务中,异常检测是防止意外系统停机,并确保终端用户服务可靠性的关键技术。虽然操作控制台日志记录了云计算系统的运行时状态信息,但现有的云计算系统管理技术主要在出现问题后分析原因,而不能提前检测异常。因此,文中提出了一种基于深度学习的云计算系统异常检测方法。首先,提取日志模式,使用聚类将相似格式和内容的日志聚集为模式组;...
作者：邵丽萍; 赵礼峰 刊期：2019年第05期
BA无标度网络是现实中常见的网络,在该网络中,任意两节点之间有极大可能存在多条路径,若用Ford-Fulkerson算法寻找增广链,效率不高且步骤繁杂。同时,在当今大数据时代背景下,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决大规模网络最大流问题的关键。为了改善以上不足,文中在最短增广链算法的基础上作了一些改进,提出了最短增广链改进算法。该算法...
作者：洪云端; 李永明 刊期：2019年第05期
随着现代计算机软件和硬件的复杂性变大,模型检测作为一种形式化自动验证技术,与传统的检测技术相比有着一系列的优势,比如可以在系统实现之前对系统进行验证,可以提前发现问题,节约大量成本。传统的模型检测器大多是基于经典的模型检测技术实现的,而现实生活中存在大量的不确定信息,使用传统的模型检测无法解决这些问题。而多值模型检测理论的...
作者：朱世玲; 郑彦 刊期：2019年第05期
特征选取的好坏决定了文本分类的准确度。文本特征选取通常有文档频率、互信息、信息增益、卡方统计量等方法。文中讨论了文档频率和互信息在特征选取时的缺点,基于这些缺点,提出了一种混合文档频率和互信息的改进算法。文档频率进行特征选取时会偏向选择高频词,而没有考虑到该词是否在类别间有区分度,所以提出通过计算词的文档频率的类别方差作...
作者：胡凯丽; 李岩 刊期：2019年第05期
符号计算又称计算机代数,是涉及数学、计算机科学和人工智能的新兴交叉学科,研究如何在计算机上进行符号演算和自动推理,是数学机械化的主要工具。常用的符号计算系统主要有Maple、Mathematica、REDUCE等。非线性偏微分方程可以真实准确地描述客观世界中的自然现象,因此求解非线性偏微分方程精确解具有非常重要的意义。近年来,随着各种求解方法...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊