计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：葛钱星; 马良; 刘勇 刊期：2019年第04期
现有的元启发式算法大多是模仿生物的群体运动来解决优化问题。为了进一步给优化算法的设计提供新的思路,受自然生长现象的启发,提出了一种新型的元启发式算法—随机分形搜索算法。该算法利用分形的扩散特性进行寻优,其优化原理完全不同于现有的元启发式算法。其中,算法的扩散过程采用高斯随机游走方式来开发问题的搜索空间,而更新过程则分别对...
作者：姜文; 刘立康 刊期：2019年第04期
随着软件开发技术的发展,敏捷开发的理论和方法获得广泛应用。迭代开发模式是敏捷开发的核心内容。迭代开发模式将软件项目分解为多个迭代阶段,每轮迭代都进行测试并提供输出版本。依据软件迭代开发实践,归纳总结出一种新的迭代开发模式,其主要特点是迭代开发与迭代测试同时进行。首先介绍了软件迭代开发过程中四类人员的职责;详细叙述了迭代开...
作者：刘钱超; 董超群; 张垚 刊期：2019年第04期
提高软件测试的缺陷检测能力,有效降低测试成本是软件测试优化研究中的关键问题。大数据、云计算时代的到来,伴随着软件功能的不断增强,软件规模和复杂度也呈爆发式增长,传统软件测试理论与方法暴露出许多亟待解决的问题。容器技术是一种基于Linux内核的虚拟化技术,能够达到接近物理主机的资源利用率,Docker作为容器技术的典型代表,在软件封装和...
作者：郝树青; 武彤 刊期：2019年第04期
在传统的WEB项目开发过程中,一个WEB项目的框架从无到有,往往需要投入大量的开发资源,并且开发团队技术的好坏,直接决定了最终WEB项目框架的优劣。所以能否在开发团队技术已定的情况下,通过减少项目框架开发成本,以最少的人力、物力、财力,开发出令客户满意且易于维护的WEB项目,是提升WEB项目开发效率的关键。以工会经费税务代收数据共享平台为...
作者：庞俊彪; 胡安静; 黄晶; 杜勇; 于海涛 刊期：2019年第04期
公交到站时间预测作为提高公共交通运输服务水平的重要措施,能够鼓励用户使用公共交通出行,方便调度部门进行合理调度。通过研究现有文献,发现虽然已经提出了很多不同原理的公交到站时间预测方法,但由于各个文献中使用的数据集合、测试规模不同,所以在现有方法之间无法进行有效的比较,从而无法发现公交到站时间预测的基本问题。为了提供可靠准确...
作者：郑锐; 刘久富; 杨忠; 王志胜; 刘海阳; 丁晓彬 刊期：2019年第04期
人工判别人体睡眠质量一直存在着主观性过强,步骤繁琐以及准确性不高等局限性,此外由于人体睡眠异常检测研究的对象主要是人的脑电信号,传统意义上对大数据量的脑电信号仅凭经验观察和实验的方法已很难从中提取有效信息。对此,文中将马氏田口系统判别方法引入到生物计算学领域,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量自动检测算法。该算法通过对人...
作者：汤中民; 唐贵进; 刘小花; 崔子冠; 刘峰 刊期：2019年第04期
经典的K-奇异值分解(K-SVD)算法通过字典对图像进行稀疏表示,在去噪的同时保持了原图像的有效信息。但是在基于噪声图像字典学习所得到的学习字典中通常含有大量的噪声信息,这也使得恢复出的图像仍然含有许多噪声,特别是在强噪声下,该算法性能表现较差。鉴于K-SVD算法的局限性,提出了一种新的基于字典更新和字典原子优化的图像去噪算法。首先利...
作者：贺辉; 陈思佳; 黄静 刊期：2019年第04期
在人脸识别领域,消除光照变化的不利影响一直以来都是一个难以解决的问题。而与过去的机器学习模型不同,深度学习模型的结构具有和人类视觉神经结构相似的特性。这虽然使模型表现出了非常好的识别效果,但也使模型变得难以解释,以至于以往的人脸光照预处理方法不再可靠。考虑到卷积神经网络具有生物视觉神经的特点,文中在带彩色恢复的多尺度视网...
作者：李蕾; 杨丽花 刊期：2019年第04期
词语语义相似度计算在很多领域都有广泛应用,而目前常用的基于知网的词语语义相似度计算方法由于未深入考虑同一棵树中的两个不同义原的可达路径上所有义原节点的密度对义原距离的影响,或未考虑义原深度与义原密度的主次关系,导致计算结果不够精确,从而使其应用受限。针对该问题,给出了一个新的节点间边权重函数,通过在边权重函数中引入两义原可...
作者：许二戗; 于化龙 刊期：2019年第04期
多标记学习考虑单个样例与多个类别标记相关联的情况,类别不平衡主要研究样本不均衡带给算法的影响,两者均是当前机器学习研究领域的热点。在多标记数据集中普遍存在类别不平衡现象,虽然目前已经提出了大量的多标记学习,但对于数据集的内在特点却鲜有研究。针对这一问题,提出了一种基于粒子群的多标记阈值自适应极限学习机算法(MLTA-ELM)。该算...
作者：沈德海; 鄂旭; 侯建 刊期：2019年第04期
为了有效去除数字图像中的椒盐噪声,结合灰色理论和MTM滤波原理,提出了一种基于MTM和灰色关联的去除椒盐噪声的滤波算法。算法采用开关滤波原则,如果滤波窗口中心点为噪声点,统计滤波窗口内非噪声点的像素值集合,以集合中像素中值M为中心,δ为阈值选取灰度区间[M-δ,M+δ],将落在区间内的像素值确定为比较序列,然后计算这些像素的中值,将中值作为参...
作者：孟涛; 王诚 刊期：2019年第04期
由于短文本的文档长度较短,短文本中词语的共现信息非常匮乏,造成短文本信息稀疏性问题。信息稀疏性也成为了传统主题模型在短文本上难以取得突破性进展的瓶颈之一。针对短文本分类,充分利用短文本中的每一个词语并解决其稀疏性成为关键。为了解决这一问题,基于Word2vec模型对短文本进行词嵌入扩展以解决其稀疏性,并将词向量转换成概率语义分布...
作者：蒋超; 黄松; 惠战伟 刊期：2019年第04期
图像区域增长是图像处理技术研究的热点问题,是图像分割的重要手段。图像处理软件的测试面临测试判定难题,当前其结果判定主要由领域专家依赖其经验完成,其准确性无法保证并且效率低下。蜕变测试技术有效缓解了测试判定问题,并且已成功应用于诸多领域,但是当前蜕变测试过程存在一定的随意性和盲目性。为了提高测试效率、规范测试流程,提出了适用...
作者：杨丹; 朱世玲; 卞正宇 刊期：2019年第04期
K-means算法具有简单易于理解的特征,广泛运用于聚类过程中,但是其初始聚类中心是随机确定的,这样极容易导致聚类结果的稳定性很差。针对传统K-means算法对于初始聚类中心选择的敏感性及最大最小距离法容易选取离散点的不足,提出了一种新的聚类中心选择评判函数,依次考察每个点的函数值,选取当前函数值最大的点作为新的聚类中心,直到满足事先确...
作者：李永; 陆伟 刊期：2019年第04期
针对分布式交互应用(DIA)中的事件完全序问题进行研究,在DIA中,发生在两个不同节点上的事件如何排序,如何判断某个事件当前是否可以提交处理是非常关键的。由于网络传输时延的异构,不同DIA节点接收到事件的顺序是不一样的,DIA节点通常不能把事件的接收顺序作为处理顺序,也不能直接将已接收到的最小时间戳的事件作为当前需处理的事件,因为它无法...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
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影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊