计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：李柏杭; 王新安; 雍珊珊; 徐伯星; 黄继攀 刊期：2019年第03期
AETA多分量地震监测系统已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设200余套。一套AETA设备每个月产生7G数据,查看200套设备的数据需要花费大量的时间和精力,而且人工判断异常容易漏检。利用人工免疫算法中负向选择的思想,通过对正常数据的学习获得相应的抗体库,根据待测数据与抗体库中抗体的匹配程度对设备数据进行异常检测。另外...
作者：江帆; 田青 刊期：2019年第03期
多视图学习通常基于两个重要原则:一致性原则和互补性原则。视图的一致性源自所有视图间的共享信息;而视图的互补性源自不同视图的特有信息。然而,现有多视图学习算法通常只关注其中的一种,以致得到的模型性能非最优。为此,提出一种新的多视图特征提取算法框架,称为多重结构化稀疏投影(MSSP),其能同时提取视图的公共和特有信息。MSSP的目标函数...
作者：刘申凯; 周霁婷; 朱永华; 高洪皓 刊期：2019年第03期
随着互联网的高速发展,微博、微信等文本形式的使用量逐渐增多,对于这类文本的分析理解在自然语言处理领域形成了新的挑战,尤其是文本中的网络新词识别与语义理解方面。为了克服传统方法无法识别网络新词及其语义的缺点,提出了一种融合知识图谱和显性语义分析(explicit semantic analysis,ESA)方法的网络新词识别方法。该方法以短语的粗粒度对原...
作者：毛宇薇; 牛耘 刊期：2019年第03期
蛋白质交互关系(PPI)是生物医学领域的重要研究内容之一,目前通过生物医学实验得到的PPI信息主要以文本的形式存储在相关文献中。随着生物医学文献数量的飞速增长,人工识别PPI的方式已经难以满足实际应用需求。文中采用基于弱监督的PPI识别基础框架,以少量有交互关系的蛋白质对作为种子集,通过对种子集的不断迭代扩充,最终实现蛋白质交互关系识...
作者：孙伟; 刘文静; 葛丽阁; 余璇 刊期：2019年第03期
传统的主题模型在进行文本分类时,特征词多选取统计规律下的高频词,而在专利文献分类中,多数专业词汇往往被高频词所淹没,造成主题模型在专利文献分类的准确率不高。对此,提出一种基于词加权的有监督LDA主题模型用于专利文献的分类。从专业词与高频词的共现关系出发,利用KeyGraph算法选取特征表征能力更优的关键词,再利用互信息函数计算各关键词...
作者：许德心; 李玲娟 刊期：2019年第03期
关联规则挖掘是一项重要的数据挖掘任务,关联规则挖掘算法能从数据中挖掘出潜在的关联关系,其中Apriori算法是典型代表。Spark平台是一个分布式的基于内存的适合迭代计算的大数据框架。以提高强关联规则的挖掘效率为目标,设计了一种Apriori算法基于Spark的并行化方案。该方案利用Spark平台的分布式架构以及集群调度机制,将事务数据集分发给多个...
作者：余相; 陈亮; 胡亚兰; 王丹 刊期：2019年第03期
协同过滤推荐系统是应用最广泛的推荐算法之一,但是其面临严重的稀疏性问题和扩展性问题。针对稀疏的评分矩阵难以准确计算相似度的问题,从推荐算法的流程出发,分离候选集生成和评分预测。针对候选集中存在大量弱或不相关的项目和用户感兴趣比例较低的问题,引入关联度,使用关联矩阵生成候选集;评分预测阶段分析相似度对推荐效果的影响,总结现有...
作者：徐一凡; 孟旭东 刊期：2019年第03期
5G网络通过基于网络功能虚拟化(NFV)的切片技术来实现对不同应用场景下的网络需求,而切片中的不同类型的网络服务和虚拟网络功能分别由NFV的管理与编排(MANO)框架中的网络功能虚拟化编排器(NFVO)和虚拟网络功能管理器(VNFM)负责管理。针对在切片的实际部署中,NFVO和VNFM因为延迟以及VNF负载变化而产生的性能问题,建立了一个基于成本的整数线性规...
作者：张伟; 程刚; 何刚; 阎石 刊期：2019年第03期
针对当前流行的人脸识别算法存在的光照敏感、鲁棒性差等局限性,为提高识别效率,提出了一种基于Gabor小波和LBPH算法的实时人脸识别算法。首先将人脸图像与Gabor核函数进行卷积得到人脸特征图像,并将其串联在人脸特征空间;然后使用LBPH提取该空间人脸特征,并通过匹配LBPH直方图序列的相似度来实现分类。此外,基于ARM平台对文中算法进行实现,形成...
作者：刘永波; 周博; 李亚琼; 李守超; 宋云奎 刊期：2019年第03期
云计算环境下,应用负载规模巨大,云服务提供商为多个客户提供共享的计算、网络和存储资源以最大化资源利用率,降低总体能耗,从而减少数据中心的运营成本,同时需要为用户提供良好的性能保障。针对该问题,提出一种基于动态限速的云应用负载调度方法。面向长时间运行的云应用,根据负载历史记录生成r-b曲线以描述存储和网络利用率,基于动态规划为每...
作者：汤文兵; 陈亚楠; 张牧 刊期：2019年第03期
针对无线传感器网络中节点能量有限的问题,以及节点具有有限的计算和存储能力,提出一种引入单纯形法的能量均衡路由算法,延长网络有限的生存周期。综合遗传算法和单纯形算法的优势来寻找最优路径,改进了簇头选取方式,然后用特定簇头实现与基站的通信。该算法通过单纯形法的反射、扩张操作,不会陷入局部最优值,避免了遗传算法早熟的问题。同时结...
作者：于文静; 余洁; 徐凌宇 刊期：2019年第03期
样本熵是一个度量时间序列复杂度的非线性方法,广泛应用于各领域。然而,研究表明熵值的大小并不总是和时间序列的复杂性相关。为了解决这个问题,提出了多尺度熵,用来度量不同尺度下的时间序列的复杂度。但是,考虑到这种方法并没有解决样本熵在度量时间序列复杂度的问题,提出了基于时间依赖的改进样本熵,并将其用在股票收盘价和成交量时间序列上,...
作者：赵正旭; 梅成芳; 张强 刊期：2019年第03期
嵌入式软件的特点决定了嵌入式软件的测试重点是运行时检测、内存、安全等方面。而且C/C++语言作为嵌入式软件的主流编程语言,其本身具有典型的代码缺陷:缓冲区溢出、数组越界、空指针引用异常、内存泄漏等。为了在检测出C/C++代码缺陷的同时兼顾嵌入式软件的测试重点,针对嵌入式软件的静态测试方法进行研究。掌握C/C++语言的常用静态测试工具的...
作者：沈鹏; 李涛 刊期：2019年第03期
推荐系统主要由两个方法组成,即基于内容属性相似的推荐和基于协同过滤算法的推荐,这两种方法可以提供有意义的推荐。其中基于内容属性相似的推荐只是单纯地依赖物品之间的属性相似来构建推荐关系;而协同过滤算法推荐作为推荐系统领域的经典,它不会去研究物品的本身属性,正如名字描述的一样,严重依靠于用户的行为及其周边用户的协同行为。文中使...
作者：王义武; 杨余旺; 于天鹏; 沈兴鑫; 李猛坤 刊期：2019年第03期
聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最大最小距离算法对数据点进行筛选,得到可以反映数据分布特征的点,并作为初始的聚类中心,以提高聚类的精度。从两...
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