计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：刘知竹; 冯璐; 荀鹏; 刘吉元 刊期：2018年第11期
针对已知的联网设备搜索行为存在重复扫描的问题,提出了一种基于分散化序列的联网ICS设备搜索技术,并设计了分散化序列的启发式生成算法。对于分散化序列,邻近的IPv4地址在其中的位置相距较远,使得按照其顺序执行扫描时能够降低对小规模网段的扫描频度。实验测试了基于Modbus和SiemensS7协议获取ICS设备信息的机制,分析了生成分散化序列的最优算...
作者：刘勇; 何婧; 姚绍文; 向毅; 张浩 刊期：2018年第11期
在目前已提出的聚类算法中,St-DBSCAN算法是一种基于密度且性能优越的时空聚类算法。但是当时空点分布出现密度倾斜时,St-DBSCAN算法会出现聚类时间过长和聚类效果不好的问题。基于此,通过对空间点分布存在的三种数据倾斜,采用数据重心点转移策略,提出了对应的解决方案,以此实现了改进后的St-DBSCAN算法。为了验证改进后算法的性能,以昆明市出租...
作者：秦爽; 黄先锋; 张帆; 陈伟; 向东清 刊期：2018年第11期
针对3D打印材料费用昂贵、打印成本高的问题,在保证打印模型的稳定性和表面质量的前提下提出了一种优化算法。该算法首先通过计算打印模型在任意摆放角度下的模型体积和模型顶面投影体积来计算出模型支撑耗材体积,然后利用提出的模型打印时间算法计算出任意摆放角度下的打印时间,最后构造出打印模型在任意摆放角度下的支撑结构耗材体积和打印时...
作者：李雪 刊期：2018年第11期
在数据库中进行查询时,数据库无法对形如“高的”、“很近”这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理。Neo4j图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系...
作者：余寒; 张晋津 刊期：2018年第11期
并发加权μ-演算(concurrent weightedμ-calculus,CWC)是对Kim.G.Larsen所提出的并发加权逻辑的强有力的扩充,通过加入不动点算子,增强表达能力,实现对复杂模块化系统的有效建模。对CWC进行了研究,给出了CWC的语法并阐述了CWC的标记加权转移语义。μ-演算与自动机理论密不可分,引入了轮替树自动机用于处理CWC,阐述了轮替树自动机与CWC之间的联系,...
作者：王梓; 梁正和; 吴莹莹 刊期：2018年第11期
ETL系统是构建和维护数据仓库的基本构件,对异构数据源中的业务数据进行抽取、清洗、转换可通过ETL工具将其装载到数据仓库中。但是,当数据量上升到一定程度时,传统的ETL在数据处理速度以及数据的准确性方面会大大降低,并且不能满足数据源多种多样的变化需求。针对如何同时具有高效的数据处理能力和通用的数据源访问能力的问题,提出一种对传统ET...
作者：王敏; 陈立潮; 曹建芳; 潘理虎 刊期：2018年第11期
图像具有丰富的语义信息,面对越来越复杂的图像场景,单一特征往往不能准确描述图像内容,因此多特征融合的方式在描述图像中得到了广泛应用。在融合过程中,针对准确确定权值的问题,提出一种自适应的基于随机权值的多特征融合图像分类算法。首先生成随机权值矩阵,然后利用自定义的融合公式,得到融合特征矩阵。为验证算法的效果,将融合后的特征输入...
作者：李磊 刊期：2018年第11期
随着数据仓库规模越来越大,ETL任务也不断增多,单机调度ETL任务导致多数ETL任务不能按时运行或者不能运行情况时常发生。对基于Kettle的ETL任务调度方法进行了研究,根据这种ETL任务特性,ETL任务调度方法作用的对象是一批相互没有制约的任务。把ETL任务调度分为两个阶段:任务分配与任务执行。为了避免集群负载的不均衡,根据ETL任务的关键特性数据...
作者：阮航; 王立春 刊期：2018年第11期
在交通视频监控中,有很多因素影响车辆检测和分类的准确率,包括复杂的道路环境,光照和天气变化,以及摄像机的角度方向等。传统的图像处理方法很难解决这样的问题。对此,提出了一种基于加权特征映射的车辆检测和分类的卷积神经网络模型。首先,将原始图像输入到卷积神经网络中,通过一次前向计算得到各层特征图。然后,通过特征图计算图像局部区域的...
作者：秦牧轩; 荆晓远; 吴飞 刊期：2018年第11期
零样本学习(ZSL)是一种特殊的机器学习问题,目的是在测试阶段识别出训练集中未曾出现的类别样本并进行分类。目前主流技术手段有两种:一种是基于属性学习,一种是基于词嵌入模型。两种方法各有优缺点。属性学习可以看作人工特征标记,分类效果往往取决于人工设定的属性好坏。而利用文本特征(词向量)的词嵌入模型无需人为参与也可得到不错的特征以...
作者：刘成健; 罗杰 刊期：2018年第11期
传统Q学习交通控制方法经常因城市道路交通流的随机性和不确定性而产生维数问题,导致控制系统的学习效率和响应速度降低。针对该问题进行分析,提出了一种基于Q学习的改进路通信号自适应控制方法。其中,采用模糊技术与Q学习算法相结合的控制策略,改进了Q学习的奖惩机制;同时在Q学习中引入基于经验的状态划分对状态空间进行了优化,并通过建立交通...
作者：朱小明 刊期：2018年第11期
在国内陆水资源保护与污染治理事业中,水资源污染监测是其中的核心环节。传统水质监测方法存在需要消耗大量人力物力和时空局限性的问题。随着遥感技术和成像光谱仪的发展,以及机器学习相关领域的快速发展,提出一种基于极限学习机的高分图像水质监测方法。对高分一号卫星所检测到的多光谱水域图像数据信息进行处理,并结合部分时间段的水质检测站...
作者：王旭辉; 张建伟; 蔡增玉; 杜春锋; 马琳琳 刊期：2018年第11期
随着时代的进步与技术的发展,当前以主机为中心的IP互联网的主要任务以及互联网用户的关注方向已经发生了翻天覆地的变化,而IP互联网由于其固有的特性已经不堪重负。信息中心网络(ICN)作为一种未来网络体系架构,一经提出,便得到了国内外诸多学者的认可。内容中心网络(CCN)作为信息中心网络的一种,被誉为最有发展前景的未来网络体系架构。缓存作...
作者：孙悦; 李晶; 吴铁峰; 张磊 刊期：2018年第11期
随着社交网络以及电子商务的飞速发展,越来越多的用户习惯于在互联网上针对商品发表评论,造成各大电子商务网站上产品的短评语总量飞速上涨。面对海量内容相似、格式随意的评语,研究人员以及数据使用者仅凭人力在众多短评语中提取对自己有价值的信息比较困难,因此短文本评语的情感分类得到了广泛的关注。针对人工提取困难的问题,提出一种改进的...
作者：张芝齐; 吴建平; 钱文华; 陈培德 刊期：2018年第11期
少数民族图案纹理粗糙度的提取对少数民族图案的表达和解析提供了有效的数据支撑,也对少数民族图案的合成提供了相应的特征信息。针对原Rosenfeld纹理粗糙度算法的量化精度不高和其计算结果旋转不变性不稳定,同时为了适应在不同角度下稳定准确地提取少数民族图案纹理粗糙度的需要,提出了一种基于领域均值差值和分式量化的改进算法。用数学理论推...
影响因子：0.51
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