计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：李雪 刊期：2018年第09期
在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求.然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到空的结果集或者查询结果过多从而难以筛选,难以满足用户实际要求.在关系数据库中进行模糊查询已经进行了大量研究,其中大部分是对不同的模糊集设置不同的隶属函数来进行查询,将其应用于大样本数据时便会遇到很多困难....
作者：杨镇豪; 杨柳; 李辉; 陈建政 刊期：2018年第09期
在三维测量图像处理系统中,基于结构光的测量技术以其非接触性、测量精度高、高实时性等特点被广泛使用,而快速准确提取图像中的光带中心位置是影响系统测量精度的关键问题之一.针对结构光光源质量、物体表面反光等多种环境因素所带来的光带图像质量不佳的问题,提出一种将极值法与Steger方法相结合,并充分发挥两者优点的改进算法.该算法首先利用...
作者：刘宇廷; 倪颖杰 刊期：2018年第09期
传统社团检测算法大多基于网络拓扑结构,没有充分利用网络节点的标签等信息,所以无法合理地解释得到的社团结构.微博、Facebook、Twitter等社交媒体网络增长迅速,用户标签通常不完整,应用传统机器学习模型补全标签通常需要大量训练样本,这种模式需要人工标注训练数据,时间周期长、泛化能力差.将迁移学习理论应用到这类任务中,可以避免人工标注损...
作者：刘达荣; 张远平; 汤茂斌; 李福芳 刊期：2018年第09期
针对验证码经过弯曲变形,无法采用传统的字符分割方法进行检测的问题,在模仿人类的渐进式学习过程的基础上,提出利用卷积神经网络,优化手写识别MNIST的三层网络结构,无需预先对验证码进行分割,直接对验证码进行端到端的识别.利用不确定度回收训练图片,减少训练集数据量,并利用可视化工具提高其网络识别性能.经过55万次训练后,生成了检测模型并对...
作者：马冬梅; 武永娟; 火元莲; 邹鑫 刊期：2018年第09期
传统模糊C均值聚类算法在图像分割中对初始值敏感,并且需要手动输入聚类数和初始聚类中心,手动输入错误的初始值会导致图像分割结果差;图像中的每个像素点都是相互独立的,未利用其空间信息,导致算法对噪声敏感,分割出来的区域不连续,使得分割结果差.针对上述两个问题,提出了一种改进的非局部极值模糊C均值聚类算法.首先通过计算直方图中每个点的...
作者：王立春; 李强懿; 阮航 刊期：2018年第09期
为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法.对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优节点优先搜索算法进行特征匹配.为提高图像匹配准确度,提出一种分区域特征匹配融合算法.该算法将图像划分为多...
作者：李伟宁; 王磊 刊期：2018年第09期
排序学习（learning to rank）是一种机器学习与信息检索的交叉学科,可以从大量的包含标记的训练集中自动学习排序模型.特征选取对于排序模型的预测结果有很大的影响,而排序学习对其特征领域的研究却很少.针对这一问题,提出一种特征处理方法：利用基于主成分分析（PCA）的特征重组方法扩展数据集,然后在扩展后的数据集上进行排序算法隐含的特征...
作者：毛宇薇; 牛耘 刊期：2018年第09期
蛋白质交互（protein-protein interaction）是生物医学领域一项重要的研究内容,目前由生物医学进行的PPI实验结果主要以文献的形式存储,随着生物医学文献的大量增加,以手工收集信息的方式已经难以满足实际需求.对此,提出一种基于分布式假设的弱监督蛋白质交互识别方法.首先,从描述蛋白质交互关系的上下文中提取表达语义关系的词汇模式,以少量有...
作者：骆聪; 周城 刊期：2018年第09期
在大数据时代,网络上的信息量获得了爆炸性增长,准确的网页分类技术有助于用户从海量网页中迅速定位到自己感兴趣的信息.网页分类技术在诸多应用中发挥着至关重要的作用,其大体可以分为基于网页内容分析和基于URL分析的网页分类.针对基于内容分析的网页分类技术在部分场景下的不足,提出仅根据网页URL信息进行网页分类.借鉴n-gram模型的思想,并将...
作者：刘泽宇; 沈苏彬 刊期：2018年第09期
随着互联网技术及其应用的发展,SDN（software defined networking,软件定义联网）网络需求和服务的不断扩大,导致域间网络管理的局限性越来越明显.为了给跨越多个SDN管理域的服务提供商提供有效和灵活的网络资源管理,提出了一种基于SDN技术的跨域服务协商方案.不同管理域的SDN控制器可以为特定服务请求进行服务参数协商,并形成服务等级约定.基...
作者：姜文; 刘立康 刊期：2018年第09期
随着互联网技术和云计算技术的发展,很多软件产品都通过Web页面来实现客户端操作.Web软件的开发与测试已经成为软件开发过程中的重要组成部分.在常见的Web自动化测试工具中,Selenium是一款开源的、表现非常优秀的自动化测试工具.Selenium支持多种类型浏览器,可在多种操作系统上运行,支持多种语言的测试脚本.结合Web软件项目自动化测试工作实践,...
作者：文必龙; 李菲; 马强 刊期：2018年第09期
鉴于线性文本内容组织形式的有序性,将有序的主题内容进行正确的划分,用于挖掘文本中隐藏的信息、知识,是一个值得研究的问题.同时,传统的K-means聚类算法在对线性文本进行聚类时,会造成计算复杂度增加以及无穷迭代或聚类结果混乱等一系列问题.针对以上问题,对传统的K-means算法进行研究,将随机初始化中心点的算法进行改进,提出一种随机均匀初始...
作者：司阳; 肖秦琨 刊期：2018年第09期
伴随着计算机视觉技术的迅猛发展,时间序列预测问题在算法优化中扮演着越来越重要的作用.由于数据不确定性的增加,多步预测遇到了巨大的挑战.针对传统预测模型中累积误差造成的预测精度低和算法复杂度等问题,提出了一种基于长短时记忆神经网络（LSTM）和动态贝叶斯网络（DBN）的时间序列预测模型,研究并证明了一种最优估计理论,并在此基础上得到...
作者：汪玮玮; 张爱华 刊期：2018年第09期
针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证重构图像质量的冲突问题,在定义一种图像子块的新特征—相似比的基础上,提出一种基于小波变换与分形编码相结合的图像压缩算法.该算法首先利用小波变换对图像进行处理,由于经过小波变换后的原图像自相似性被破坏,在引入分形特征时,对于低频区域图像信息不再进行分形压缩,直接保存处理;在高频区域则利用...
作者：凌哲; 李茂军 刊期：2018年第09期
基于非均匀变异算子的状态空间进化算法（NUMSEA）是一种具有新颖性的实数编码进化算法.针对传统的状态空间进化算法转移矩阵的不足,设计一种基于非均匀变异等算子改进的状态空间转移矩阵.该矩阵突破了传统的状态空间转移矩阵,并在此基础上增加了非均匀变异算子以及非均匀算术交叉算子.通过提取分析每一代的最适值,再左乘新的转移矩阵,能够在原...
影响因子：0.51
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊