计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：孔钦; 叶长青; 孙赟 刊期：2018年第05期
大数据时代下,数据类型和组织模式多样化、关联关系繁杂、质量良莠不齐等内在的复杂性使得数据的感知、表达、理解和计算等多个环节面临着巨大的挑战。数据预处理是数据分析、挖掘前一个非常重要的数据准备工作。一方面它可以保证挖掘数据的正确性和有效性,另一方面通过对数据格式和内容的调整,使数据更符合挖掘的需要。文中分析了预处理过程中...
作者：浦佳祺; 陈德旺 刊期：2018年第05期
针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出了一种新的基于信号到达时间的TOA定位算法。对最小二乘法引入了线性误差分析项,并且使用BP神经网络的训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性。选取均方根误差作为性能评价指标,将该方法和具有代表性的两种算法,即传统的最小二乘法和经...
作者：戴丹; 张兴刚 刊期：2018年第05期
针对去除周期性噪声的同时容易造成图像的失真或降噪效果不理想的问题,提出了一种基于权重自适应形态学的周期性噪声去除方法。该方法使用不同尺度的结构元素对图像的周期性噪声进行串行处理,再将串行处理的结果并行处理,并通过自适应权值算法来构建复合级联滤波器,使用该滤波器滤除图像的周期性噪声。为了验证该算法的去噪性能,对周期性噪声及...
作者：姚伟; 顾晶晶 刊期：2018年第05期
如今程序控制流错误已成为影响嵌入式计算机可靠性的主要因素之一。在现实生活中,嵌入式系统的计算机受很多因素影响（比如辐射、硬件故障、环境干扰等）,从而导致程序出现控制流错误使程序不能正常运行。传统的控制流检测算法具有配置不灵活、滞后性等缺点。对此,介绍了一种针对程序控制流错误的检测方法,该方法对程序进行基本块划分,为每个基...
作者：李梦洁; 邵曦 刊期：2018年第05期
传统的相似度计算方法忽略了用户主观输出的微博文本信息,而这正是体现用户兴趣点的重要元素,只有结合了用户自身信息及其在社交平台上的互动内容,才能相对全面描述一个用户,由此提出基于文本属性的相似用户计算方法。把相似度主要划分为背景相似、兴趣相似两个角度,其中兴趣相似度主要由文本相似度决定,分词并采用TF-IDF变换后进行余弦相似度计...
作者：李玲; 王移芝 刊期：2018年第05期
针对传统协同过滤算法存在的稀疏性问题以及只考虑用户间共同评分项目数量而忽略具体评分值的问题,提出了融合信息熵和加权相似度的算法模型。该模型在信息熵的基础上引入了差异信息熵,即考虑到用户对共同评分项目的具体评分值的影响,有效缓解了由于原始评分数据稀疏而造成的推荐质量欠佳问题。另外在此基础上,通过引入调节因子将传统的相似度计...
作者：石亚玲; 刘正熙; 熊运余; 李征 刊期：2018年第05期
在真实的视频监控系统中,存在大量的目标被遮挡的情况。针对目标在发生遮挡之后无法被再次识别,导致同一个目标的轨迹被分为好几段而且无法被关联起来的情况,提出使用目标的弱特征在遮挡发生之后目标再次出现时进行重识别。首先,利用卡尔曼滤波获得目标的预测位置。其次,引入联合概率数据关联算法计算某测量属于目标的联合概率,即测量至多分配一...
作者：王明明; 胡军; 张维珺; 李宛倩 刊期：2018年第05期
综合模块化航空电子系统（IMA）在飞机机载航空电子系统领域应用广泛,已经成为飞机机载系统的重要的系统结构和发展趋势。IMA具有高安全性,资源共享和高度模块化综合化的特征,模块或组件间以AFDX网络连接。在IMA系统开发的过程中,为确保系统的可靠性和安全性,IMA资源配置必须是正确的和安全有效的。所以对IMA进行有效的系统资源配置并保证配置的...
作者：马彦勤; 武彤; 邓烜堃 刊期：2018年第05期
传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣...
作者：刘敦强; 沈峘; 夏瀚笙; 王莹; 贾燕晨 刊期：2018年第05期
针对传统的车型识别方法提取的特征的可分性较差、鲁棒性不足等问题,提出一种基于深度残差网络的车型识别方法。相比于传统的特征提取方法,深层网络模型具有模型参数更为充分完善的优势,同时也更加适合于处理大规模的数据集,其提取的特征具有天然的层次结构,类型也更加丰富。深度残差网络使用的残差单元可以改善深层网络模型寻优的过程,减少模型...
作者：王锐锐; 蔡光程 刊期：2018年第05期
全变差（TV）理论对图像降噪处理的效果不太理想,同时为了克服边缘的过度平滑和抑制降噪后图像易产生的＂模糊现象＂和＂块状效应＂的问题,在四阶导数对＂阶梯效应＂抑制优势的基础上,提出了一种基于四阶微分全变差的图像去噪模型。首先论证了传统的去噪模型及其他各阶去噪模型的优缺点;然后为了更好地保护图像边缘细节,将边缘指标的理论与四阶...
作者：杨明; 李铁冰; 姜茸; 高提雷; 王佳 刊期：2018年第05期
大数据本身规模庞大、类型复杂的特点,使其价值在庞大数据的包裹下充满了不确定性。面对大数据,如若无法对其可用性进行分析,并加以有效的数据处理方法,其应用价值也就无法体现。目前,对于大数据的可用性分析虽然已经提出了不少方法,但是对其可用性的评估方案却较少,尤其是定量的研究分析。对此,需要梳理大数据的可用性影响因素,并结合数学方法,...
作者：施泽浩; 赵启军 刊期：2018年第05期
目标检测是计算机视觉的一项重要任务,其主要内容是定位图像中出现的目标,并对其进行分类。主流算法普遍基于卷积加全连接的结构,存在模型参数巨大、检测效率低下等问题。而在现实应用中,比如自动驾驶车载系统、智能监控系统中对行人、车辆等目标的检测,往往对目标检测算法的实时性具有较高要求。为此,提出一种基于全卷积神经网络的目标检测算法...
作者：蔡媛媛; 曹自平; 张金娅 刊期：2018年第05期
应用层组播（application layer multicast,ALM）经多年发展,在理论研究方面和工程实现方面均取得了不错成绩,但目前针对组播中用户自私性问题的研究仍有欠缺,而自私行为对传输的稳定性及效率均有恶劣影响,因而迫切需要制定一个合理的ALM协议来解决用户自私性问题。通过将博弈论的思想引入到组播研究中,提出了带有市场机制的组播数据传输算法,通...
作者：吕赵明; 张颖江 刊期：2018年第05期
对基本的蝙蝠算法及其他群智能优化算法进行试验研究后,发现基本蝙蝠算法存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,而细菌觅食算法具有群体智能算法并行搜索、易跳出局部极小值等优点。由于基本蝙蝠算法对求解的空间搜索不充分,通过实验分析提出了试探扰动因子;另外针对蝙蝠算法缺乏对父代的继承性,分别使用线性递减权重法、随机权重法和自适应...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊