计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：罗海; 秦雅娟 刊期：2017年第10期
身份与位置分离网络模型本身的特殊性，使得已有借鉴移动IPv6思想而设计的移动切换机制存在着某些弊端。移动终端发生切换后，通信对端只能在找到并确认身份信息与位置信息的映射关系后才能继续通信，否则通信将发生中断。为此，针对该网络中的切换机制，提出了“活跃对端”的概念，以确定移动终端与通信对端之间的绑定关系。当移动终端的位置信...
作者：贾琪; 王晓丹; 周来恩; 翟夕阳 刊期：2017年第10期
现有特征点方向分配算法易受噪声干扰，在光照、仿射变换时准确性有待提高。针对以上不足，在SIFT算法基础上，提出了一种改进的特征点方向分配算法。该算法以特征点为中心，在0°～360°的范围内固定角度间隔，等距采样若干局部区域的圆形图像小块，计算各圆形图像小块质心相对圆心的偏移值。根据统计学原理以及实验验证表明，低偏移值区域易受噪...
作者：卢清秀; 任成森; 叶文权 刊期：2017年第10期
在图像采集和三维重建中，需要进行图像分辨率无关处理，降低光照和环境因素给分辨率带来的影响，因此提出一种基于稀疏表达的夜间图像采集分辨率无关处理技术。首先对采集的夜间图像进行小波降噪处理，对夜间图像的阴影区域和亮度区域进行曲线分割。在夜间光照的多重色差条件下，用标准化稀疏先验的正则化表达方法进行图像均衡锁光处理，采用图...
作者：邓文杰 刊期：2017年第10期
神经网络作为机器智能分支中一种优秀的分类算法，在图像分类、人脸识别等领域中都有非常广泛的应用。但由于其参数过多，所以容易陷入局部最优解。针对BP神经网络易陷入局部最优的问题，提出了一种粒子群算法和聚类算法结合的优化神经网络权值的方法。该方法通过把神经网络的权值作为粒子群算法的初始粒子并利用粒子群算法的随机性全局搜索神经...
作者：曾凡锋; 陈可; 王宝成; 肖珂 刊期：2017年第10期
有限高斯混合模型广泛应用于模式识别、机器学习和数据挖掘等领域，但现实中的许多数据都具有非高斯性，而高斯混合模型无法准确地描述这些数据。此外，有限高斯混合模型还存在参数估计和模型选择困难的问题。为了更好地拟合非高斯数据，解决有限高斯混合模型的参数估计和模型选择困难的问题，在研究一种适合于建模非高斯数据的无限狄利克雷混合...
作者：李雪驹; 王智广; 鲁强 刊期：2017年第10期
传统PDF论文抽取方法主要是单独基于规则的方法或单独基于机器学习的方法，其中基于规则的抽取方法在处理格式固定的数据方面具有明显的优势，通过制定简单的抽取规则即可准确定位并抽取数据；而在处理格式灵活的数据时，则需要制定相当复杂的规则，且不具备对论文格式的适应性，因而明显缺乏机器学习抽取方法的灵活性和准确性。为此，提出了一...
作者：赵阳; 白凡 刊期：2017年第10期
关联规则挖掘过程中，频繁项集的挖掘是最关键的步骤。最大频繁项集是最常用的频繁项集简化表示。基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法多数都需要自底向上地搜索FP-tree来计算项集的支持度。而已有的支持度计算方法在计算当前项集的支持度时没有考虑已完成的支持度计算过程所获得的信息，因而造成了不必要的开销。针对该问题，提出了基于FP-tree...
作者：姚剑鹏; 苏伟; 郜帅 刊期：2017年第10期
随着计算机网络的持续快速发展，对网络应用的需求不断涌现，网络拥塞问题也变得日益严重，其一直是网络研究的关键难题和热点问题。TCP协议是传统互联网广泛应用的传输控制协议，但单一路径的TCP传输协议已不能满足网络发展的需要，日益显现出其固有的局限性；另一方面，随着接入技术与接入方式的多样化发展，使得多路径并行传输成为可能。面向...
作者：张丽红; 焦韶波 刊期：2017年第10期
快速非局部均值算法利用像素邻域内具有高相似度的像素块之间的高斯加权欧氏距离来估计当前像素值，对于低频图像部分可取得较好的效果，而对于图像的高频部分，因计算获得的高斯加权欧氏距离不能很好地反映图像块间的相似性，会导致图像部分边缘信息的丢失。为了保留图像中更多的高频信息，在快速非局部均值算法中高斯加权欧氏距离的基础上，引...
作者：孟岩; 汪云云 刊期：2017年第10期
近年来，大量半监督分类算法被提出。然而在真实的学习任务中，研究者很难决定究竟选择哪一种半监督分类算法，而在这方面并没有任何指导。半监督分类算法可通过数据分布假设进行分类。为此，在对比分析采用不同假设的半监督分类典型算法的基础上，以最小二乘方法（Least Squares，LS）为基准，研究比较了基于聚类假设的转导支持向量机（Transdu...
作者：黄臣 刊期：2017年第10期
核心部门使用的基于物联网的高性能计算机，需要在电磁干扰下，特别是在抗高功率微波作用环境下仍能正常工作。从抗高功率微波的需求出发，从信号滤波设计、信号光电转换设计和板卡设计着手，详细介绍了通信计算机关键电路设计，包括物联网层次结构、高功率微波工作原理、部分光电转换设计、电源的滤波设计以及微波实验。通信计算机通过供电输入...
作者：庞小双; 王邢波 刊期：2017年第10期
针对能量、带宽、存储等资源限制的无线传感器网络下的目标跟踪问题，提出了基于扩展口。滤波的后验一克拉美罗下界（PCRLB）传感器节点的选择算法。该算法可随时间动态选择一个最优传感器集合并将均方根误差（RMSE）作为优化目标跟踪的性能。无线传感器网络中对于非线性、非高斯的动态系统，采用蒙特卡罗方法计算基于状态估计误差的一步向前Cra...
作者：谢志明; 王鹏; 黄焱 刊期：2017年第10期
针对传统K-means算法不能自动确定初始聚类数目k和谱聚类算法对参数敏感的问题，提出了一种基于谱聚类的K-means（PK-means）算法。该算法在对k值选取时进行了创新改进，将计算所得的高密度数据点按规律排序，选择密度点前96％的进行聚类，可以以较高的准确率取得聚类数目k，同时采用了不受参数影响且稳定性更高的基于谱聚类模糊的相似性度量方...
作者：刁琦; 古丽米拉·克孜尔别克; 钟丽峰; 张健; 张志强 刊期：2017年第10期
分词是中文自然语言处理中的关键技术。在自然语言处理中，序列标注在中文分词中有着极其重要的应用。当前主流的中文分词方法是基于监督学习，从中文文本中提取特征信息。这些方法未能充分地利用上下文信息对中文进行分割，缺乏长距离信息约束能力。针对上述问题进行研究，提出在序列标注的前提下利用双向循环神经网络模型进行中文分词，避免了...
作者：陈少利; 杨敏 刊期：2017年第10期
图像复原问题是图像处理中的一项重要研究内容，解决图像复原问题，往往涉及到大量的数据集和未知信息。为了解决此类高维数据优化问题，前向后向算法提供了简洁、实用的方法。快速迭代收缩阈值算法是在前向后向算法的基础上加入了全局加速算子，一定程度上提高了算法的收敛速率。但是，快速迭代收缩阈值算法在解决最小值优化问题时，采用的是固...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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发行周期：月刊
影响因子：0.62
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：省级期刊
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