计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：汪方良; 施慧彬 刊期：2017年第09期
包含假结的RNA二级结构预测在计算分子生物学中一直是一个重要的研究领域，而预测包含任意类型假结结构已被证明为NP完全问题。为了解决此类问题，在CPU平台上实现了一种改进的遗传算法。该算法可预测包含两类假结结构的RNA序列，敏感性可达到0．775，阳性预测率可达到0．8225。针对基于遗传算法带假结的RNA二级结构预测低效的问题，提出了基于O...
作者：施海鹰 刊期：2017年第09期
随着互联网技术的不断进步和互联网的飞速发展，人们可以很方便地在互联网上寻找各种各样的信息。用户在寻找他们真正感兴趣的信息时会花费大量的时间，从而导致效率不高，这种现象被称作“信息过载”。推荐系统是解决信息过载问题的一种行之有效的方法。目前，推荐系统中应用最广泛的两种推荐技术是基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法，但其...
作者：张瑶; 李蜀瑜; 汤玥 刊期：2017年第09期
在大数据环境下，多源异构知识的融合为研究者从众多分散、异构的数据源和知识源中挖掘出隐含的、有价值的和尚未被发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对目前知识融合方法的不足，在对大数据环境下的肄构知识融合方法进行深入研究的基础上，将已有的数据融合算法合理地移植到知识融合中，设计并构造了大数据环境下的多源异构知识融...
作者：高晓利; 李捷 刊期：2017年第09期
在研究分析各信源信息的特征和目标识别的基本流程的基础上，基于传统静态贝叶斯网络，提出了一种基于模糊变结构动态贝叶斯网络的目标识别方法。该方法构建了模糊变结构动态贝叶斯网络，并提出了基于样本信息的统计方法和无样本的贝叶斯网络参数学习方法，以期网络推理实现目标属性识别，并在传统硬判决的基础上，实现了基于软判决准则的动态判...
作者：陈聪梅; 都政; 井革新; 赵晓惠; 靳绍巍; 陈远磊; 饶青雷; 邬鸿 刊期：2017年第09期
随着图像信息量呈指数级的增长，图像处理面临效率低与质量差的双重挑战，图像结构相似度作为图像质量评价领域常用的一种方法也面临着同样的问题。为此，提出了一种基于超级计算机的数字图像结构相似度并行处理方法。基于超算中心的高性能计算平台实现图像结构相似度的并行处理，采用分块并行计算图像的三种信息，通过与单机计算比较来评价并行...
作者：唐浩; 杨余旺; 辛智斌 刊期：2017年第09期
K—means应用于MapReduce框架的大数据处理可显著提高K—means对大数据集的处理能力。但K—means聚类算法需要进行多次迭代才能达到可接受的效果，并将每次这代作为一个独立map作业执行，需要读写整个数据集．从而导致显著的I／O消耗，与MapReduce框架的设计理念不符。为此，提出了一个基于MapReduce的单遍K—means算法（MR—SK）。该算法采用流...
作者：张雄; 赵礼峰 刊期：2017年第09期
针对足一均值聚类算法需要事先确定聚类数，而人为设定聚类数存在极大主观性的缺点，提出了一种基于泛化能力的最佳聚类数确定方法。该方法认为：一个好的聚类结果，应该对未知的样本有着良好的泛化能力。其通过设计一种泛化能力指标（GA）来评价得到的聚类模型对未知样本的分类能力，泛化能力指标的值越大，则聚类模型的效果越好，以泛化能力最...
作者：郭青青; 周飞飞; 李雷 刊期：2017年第09期
稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法是压缩感知（CS）中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加，SAMP算法的原子候选集将成倍增加，会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此，提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪（FPTSAMP）算法。由于离散小波变换（DWT）在CS稀疏处理过程中破坏了低频逼近系数间的相关性，对信号的重构质量产...
作者：顾绍通 刊期：2017年第09期
传统的直线提取算法对标准的直线比较有效，但对非典型直线并不适用。现实应用中图像由于受到噪声污染，图像中的直线会变得模糊不清，一般的直线提取方法无法提取到足够的直线信息。为了准确提取出受污染图像中足够的直线信息，以车牌和甲骨拓片字形为例，提出了一种结合分形几何与霍夫变换来提取非典型直线的方法。该方法采用基于分形几何的方...
作者：翟社平; 李炀; 马蒙雨; 高山 刊期：2017年第09期
人脸检测作为机器视觉研究的重要内容，在视频监控、安防等领域具有广泛的用途，是人脸识别技术的必备条件。针对复杂背景、光照不均匀等外部条件对人脸检测的影响，提出了基于局部二元模式（LBP）和支持向量机（SVM）的人脸检测算法。其中LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点，其最主要的属性是...
作者：李贯峰; 李卫军 刊期：2017年第09期
由于缺少信息在语义上的处理和表示，传统的以关键字和主题词为检索途径的信息检索方法会导致检索结果不全面和不准确，无法完全满足用户的检索要求。为了提升检索系统的检索质量，将本体引入至语义检索过程中，提出了一种基于枸杞病虫害领域本体的语义检索模型，并对模型涉及的一些关键技术进行了研究。该模型构建了枸杞病虫害领域本体，并修复...
作者：付明明; 余莎莎; 应志领 刊期：2017年第09期
为更好地反映在线社交网络中多则谣言的传播过程，在研究两则相关谣言在社交网络传播过程中相互作用的基础上，基于在线社交网络拓扑模型和经典的传染病模型，提出并建立了两则相关性谣言在社交网络中传播的SIR模型，为研究多则谣言在网络中的传播过程提供了基础模型。为验证所提出模型的有效性和可行性，针对社交网络的小世界和无标度特性，基...
刊期：2017年第09期
第十五届全国嵌入式系统学术会议将于2017年11月17日-19日在辽宁省沈阳市举办。会议由中国计算机学会（CCF）主办，CCF嵌入式系统专业委员会、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学智慧系统国际创新实验室等联合承办。
作者：戚后林; 顾磊 刊期：2017年第09期
为了克服在传统K—means聚类算法过程中因初始类簇中心的随机性指定所带来的聚类结果波动较大的缺陷，提出了一种基于密度与最小距离作为参数来确定初始类簇中心的算法。该算法根据一定的规则计算数据对象的密度参数，在计算完数据集中每条数据的单点密度之后，计算每个数据对象与较其密度大的其他数据对象的最小距离，以密度和最小距离作为参数...
作者：邰淳亮; 谢怡; 孙知信 刊期：2017年第09期
随着移动网络经济用户数、商户数和覆盖范围的扩大，基于用户位置的商家信息推送势必会经历“信息爆炸”和“信息过载”，而解决因信息过载导致用户与商家之间的信息迷失的最有效办法是基于用户兴趣的用户位置服务（LBS）推荐。为此，在分别从位置服务技术、用户的兴趣模型，以及个性化推荐算法三个方面深入研究移动位置服务的个性化推荐系统、...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.61
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊