计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：刘骁; 谢红梅 刊期：2017年第07期
任务关键的实时系统对时序及安全要求的特殊性，在实时系统开发的早期阶段进行体系结构的时间一致性分析，能够尽早发现系统设计时出现的有关时序的潜在问题，为此提出了基于时间约束的AADL行为模型的验证方法。针对带有时间约束的AADL行为模型时序验证问题，提出了一种基于节点转换规则的AADL行为模型分解规则，将实时系统的行为模型转换成运行...
作者：沈海迪; 万振凯 刊期：2017年第07期
对数据进行实时预测，从而制定下阶段的工作计划，对于生活中的工作生产具有很大意义。现阶段存在很多预测模型，其中，指数平滑法在短期预测中应用较为广泛。针对传统预测模型中存在的方法单一，预测模式固定，不能更好地追随数据的变化趋势，具有局限性等问题，提出了一种基于传统模型的动态预测机制。该预测机制在预测过程中选取一定步长的数...
作者：张军; 李泽平; 王苍灵 刊期：2017年第07期
随着互联网技术的快速发展以及海量数据的几何级增长，分布式存储等相关技术得到广泛应用。其中分布式文件系统的应用为海量文件存储和管理等提供了解决方案。当前主流的分布式文件系统，如Ceph、GlusterFS、Mogi｜eFS等因为各自的特点而得到广泛应用。针对评价开源分布式文件系统FastDFS负载参数指标单一，无法实时准确反映系统中各服务器实际...
作者：李靖; 李广柱; 石婷; 伍泽全; 费洪晓 刊期：2017年第07期
在综述汽车防撞雷达各种应用波形的基础上，提出了一种具有多重优点的波形设计-MFSK波形设计，并对MFSK波形设计的约束关系展开深入讨论。基于经过分析波形的信号原理，建立了多种FSK波形的信号处理模型，根据处理模型所给出的处理结果，同时结合性能参数的设计要求，提炼出了各种波形参数设计的约束关系，这是进行汽车防撞雷达系统设计的基础步...
作者：张军强; 王汝传 刊期：2017年第07期
随着无线多媒体传感器网络的发展，单Sink节点网络逐渐难以满足多媒体信息传输的可靠性和实时性等要求，而多Sink节点网络可以有效减少数据平均传输距离、平衡网络整体能耗。针对多Sink节点的无线多媒体传感器网络，结合网络的服务质量（QoS）保障要求，提出了基于蚁群优化的QoS保障多径路由算法。该算法考虑网络的实时性、带宽、延迟等多QoS保...
作者：马婉贞; 钱育蓉 刊期：2017年第07期
随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以Hadoop为平台，HBase为基础，MapReduce为编程框架，提出了基于Apriori算法与Item—based协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过Apriori算法对冗杂的微博内容记录进...
作者：孙杜靖; 李玲娟; 马可 刊期：2017年第07期
从海量数据中发现频繁模式一直是数据挖掘研究的热点，在零售市场数据分析、网络监控、网络使用挖掘和股票市场的预测等领域中也有着广泛的应用。尽管在过去的十年里，很多学者提出了许多基于静态数据集的频繁模式挖掘算法，而由于流数据持续、无限、有序而高速产生的特性，在流数据中隐藏的数据知识很可能随着时间的推移而产生变化，因而基于流...
作者：何绯娟; 缪相林; 许大炜 刊期：2017年第07期
核心知识单元的识别有助于引导学习者的注意力分配，消除学习迷航问题。知识单元之间在认知上具有长距依赖性，常用的度、紧密性、介数、特征向量等中心度指标很难适用于识别知识地图中的核心知识单元。为此，提出了一种基于知识地图拓扑的核心知识单元识别方法。该方法依据对知识地图拓扑分析发现的三个特性，即核心知识单元的层次分布特性、出...
作者：张志武; 荆晓远; 吴飞 刊期：2017年第07期
软件缺陷预测是一种可提高软件系统质量和优化测试资源分配的软件系统可靠性保证方法。当软件历史仓库中有标记训练模块较少时，应用机器学习方法构建有效的预测分类器是一个有挑战性的问题。为此，提出了一种基于非负稀疏图的协同训练软件缺陷预测方法，该方法汇集基于图的半监督学习方法和协同训练方法的优点，对无标记数据进行显示置信度估计...
作者：冯林静 刊期：2017年第07期
相似连接（similarity join）是指在给定的数据集中，根据给定的相似度度量函数来衡量数据之间的相似度，并找出所有相似度不小于给定阈值的数据对的操作。随着网络和移动应用等信息技术的不断发展，数据呈现爆炸式增长，海量数据的分析需要强大的计算能力，相似连接成为大数据处理领域的热点方式之一。传统的单核计算机平台的处理能力已经很难...
作者：尹春林; 王炜; 李彤; 蒋巍 刊期：2017年第07期
软件特征定位是软件演化得以成功实现的重要前提条件，且软件特征定位实验结果的评估标准直接关系到软件演化活动的适用范围。当前软件特征定位结果的评估方法通常采用实验检索结果的10％～15％检索量来进行下一步的定位实验，会不可避免地造成查找范围过大且查准率过低的情况。同时，由于特征定位相关领域新技术的出现，急需一种新的特征定位研...
作者：欧国振; 孙林慧; 薛海双 刊期：2017年第07期
在传统的高斯混合模型一支持向量机（Gaussian Mixture Model-Support Vector Machine，GMM—SVM）说话人辨认系统中，SVM利用从GMM矢量空间中得到的超矢量（Super Vector）直接对说话人进行建模与识别，由于没有考虑到超矢量内各均值矢量之间的关联性，识别性能有限。为此，提出了基于重组超矢量构建文本无关的GMM—SVM说话人辨认系统。该系统...
作者：戚后林; 顾磊 刊期：2017年第07期
传统的KNN文本算法在计算文本之间的相似度时，只是做简单的概念匹配，没有考虑到训练集与测试集文本中词项携带的语义信息，因此在利用KNN分类器进行文本分类过程中有可能导致语义丢失，分类结果不准确。针对这种情况，提出了一种基于概率潜在主题模型的KNN文本分类算法。该算法预先使用概率主题模型对训练集文本进行文本一主题、主题一词项建...
作者：贾敬典; 刘艳; 李雷 刊期：2017年第07期
图像边缘对应着图像中灰度突变或不连续的位置，传统的微分边缘检测都是基于某种形式的图像梯度算法。将计算所得的边缘梯度值与特定阈值进行比较，若边缘梯度值超过了阈值，则该边缘就被设定为当前边缘。对于灰度变化明显的图像边缘，传统算法均能满足要求。但对于一些灰度变化不明显的图像模糊边缘，检测效果则不甚理想，甚至会无法检测出来。...
作者：李飞; 丁若修; 张志佳 刊期：2017年第07期
图像去雾技术的目的是去除摄像头采集图像过程中雾、霾等复杂天气因素对图像的干扰，保留图像目标的细节信息，提高图像的整体质量。通过对比晴天图像和雾霾条件下图像，分析雾霾颗粒对图像的影响，并研究离散曲波变换理论，提出了一种基于离散曲波变换并结合高斯函数滤波的图像去雾方法。该算法对图像进行高斯函数滤波，优化图像质量，缩短算法...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊