计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：刘立明 刊期：2017年第06期
在分布式环境中，不同的管理域之间的节点由于受到访问控制机制的限制，导致端到端的数据传输无法直接进行，因此必须借助数据源节点和目的节点之间的节点进行中转。此外，在复杂的分布式环境中，数据传输的源端和目的端之间存在多条传输路径，需要考虑在端到端的数据传输过程中如何对多条传输路径进行均衡利用，以提高数据传输效率。为此，利用...
作者：李勇; 曹子宁 刊期：2017年第06期
软件开发过程中需求阶段的错误比设计或实现阶段所引入的错误对系统的安全性与可靠性有更大的影响。为了能够在早期发现错误，降低开发成本，精确、简明地验证和规范软件系统和性质，在模型的形式化开发方法和模型检测的自动验证技术的研究基础上，提出了一种基于需求的形式化建模与验证的框架。运用基于四变量模型的需求状态机语言RSML^-e建立...
作者：李强; 陈光化; 余渊 刊期：2017年第06期
针对传统的混合高斯背景建模算法未考虑同一帧内相邻像素之间的联系而导致无法准确地捕捉到运动物体轮廓的问题，提出了一种将随机游走和混合高斯模型相结合的前景目标检测算法。该算法利用混合高斯模型对视频源图像进行背景建模，从而获得初始运动目标，应用随机游走算法的分割效果及处理时间来确定种子点数量，结合初始运动目标对种子点进行标...
作者：张景; 吴红梅; 牛耘 刊期：2017年第06期
蛋白质交互信息对生物、医药研究有着重要意义，是生物医学领域一项重要的研究内容。对基于大规模语料库的蛋白质交互识别，直接利用已有的PPI数据库，能显著降低人工标注的代价。为此，在大规模语料库的基础上，提出了基于Minimum Cuts的蛋白质交互识别方法。在关系相似性框架下，Minimum Cuts分类器不仅采用SVM算法对单个蛋白质对进行初步分类...
作者：陈欢; 沙超; 黄海平; 王汝传 刊期：2017年第06期
在无线传感网中，网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发，将会消耗更多能量，从而造成节点间能耗不均，产生“能量空洞问题”。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗，提出了一种面向圆形传感器网络的能量空洞缓解方法。该方法将网络划分为虚拟的环状结构以满足多跳数据传输的要求，感知节点非均匀地分布在该圆...
刊期：2017年第06期
2017中国计算机大会（CNCC2017）第一次筹备会3月7日在京召开。CCF会士、中国工程院院士、清华大学教授吴建平将担任大会指导委员会主席，CCF会士、CCF副理事长、中科院计算所研究员孙凝晖将担任大会主席。
作者：何涛; 刘畅; 徐鹤; 周凯 刊期：2017年第06期
射频识别（RFID）技术近年来变得越来越复杂，同时应用领域也更加广泛。冗余阅读器是影响系统性能指标的基本问题之一，其存在给RFID系统造成了极大的负担，并降低了获取信息的准确度。消除冗余阅读器是优化多阅读器RFID系统性能的重要途径。在现有的去除冗余阅读器算法的基础上，分析已有多种算法的优缺点，并结合其优点提出了新的算法思想，再...
作者：李竹林 刊期：2017年第06期
对直线段进行裁剪是计算机图形学需要解决的最基本问题之一，直线段的裁剪速度直接影响到整个图形的裁剪效率。Cohen-Sutherland直线段裁剪算法因分类的不彻底和计算了直线与窗13边延长线上的交点而降低了算法的效率。提出了一种改进Cohen-Sutherland裁剪算法，其基本思想是根据裁剪窗口顶点与直线的位置关系对直线的分类条件进行改进，引入一条...
作者：钱阳; 李雷; 袁安安 刊期：2017年第06期
压缩感知理论的一个重要前提是找到信号的稀疏域，其直接影响着算法的重构精度，研究快速高效的信号稀疏表示方法具有重大的现实意义。为了提高字典训练速度与性能，基于传统的K-SVD算法，提出了一种自适应K-SVD字典学习算法（Adaptive K-SVD）。该算法交替执行稀疏编码阶段和字典更新阶段。在稀疏编码阶段，通过引入自适应稀疏约束机制，以获得...
作者：鲍黎明; 黄刚 刊期：2017年第06期
K-means聚类算法是基于划分的经典聚类算法之一，因其简洁、高效得到了广泛的应用。K-means算法具有容易实现、时间和空间复杂度较小的优点。但该算法的初始聚类数K通常不能通过有效的手段事先确定，其初始聚类中心往往是随机选取的，易收敛于局部最优解，造成聚类结果的不准确。基于多叉树确定K值的动态K-means聚类算法是对传统算法的改进，力...
作者：张爱华; 何雨虹; 张璟 刊期：2017年第06期
在分形图像编码中，影响分形图像编解码速度的主要因素是从大量码本中搜索R码本块的最佳匹配码本块。如果能够使用一种方式尽可能缩短匹配块的搜索范围，那么编码的时间就可以大大减少。然而，在提高编解码速度的同时，重构图像的质量却有所降低。针对上述这些问题，在定义一种图像子块的新特征一欧氏比基础上，将小波变换与分形编码有机结合，...
作者：陈斌; 甘茂林; 李娟 刊期：2017年第06期
虚拟化技术可以实现云系统中资源的按需分配，但同时可能会造成部分物理服务器负载过重，从而导致系统性能降低。云系统负载均衡，是决定系统计算和服务能力的核心因素。在对云资源调度问题的形式化描述基础上，定义了负载均衡系数，构建了云资源调度负载均衡模型。针对云资源调度中的用户需求及服务器属性的差异性问题，提出了一种基于最大需求...
作者：兰明然; 王友国 刊期：2017年第06期
观测矩阵构造是压缩感知（CS）理论中的重点。在构造观测矩阵中，应尽可能地降低观测矩阵与稀疏变换基之间的相关性，同时增大观测矩阵列的独立性。为此，提出了一种新的改进方法。该方法采用梯度下降法处理Gram矩阵以降低其非对角线元素，在对所得到的观测矩阵进行QR分解的基础上，再对QR分解后的矩阵进行奇异值（SVD）分解，以进一步增大观测...
作者：周颖; 何磊 刊期：2017年第06期
将网络化控制引入传统的直线电机控制系统，充分发挥网络化控制的共享信息资源、减少系统布线、增加系统的灵活性和可靠性等优势，发展一种新型的网络化直线电机迭代学习控制模式。由于通信网络的限制，信息在网络通道中出现传输时延在所难免。针对测量信号在网络通信中存在随机一步时延的直线电机迭代学习控制系统，分析研究了P型迭代学习控制...
作者：林舒都; 邵曦 刊期：2017年第06期
为了提高说话人识别系统的性能，在研究基础上提出了一种将深度神经网络（Deep Neural Nerwork，DNN）模型成果与i-vector模型相结合的新方案。该方案通过有效的神经网络构建，准确地提取了说话人语音里的隐藏信息。尽管DNN模型可以帮助挖掘很多信息，但是i-vector特征并没有完全覆盖住声纹特征的所有维度。为此，在i-vector特征的基础上继续提...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊