计算机技术与发展杂志 统计源期刊
Computer Technology and Development
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
杂志简介：《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为61-1450/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地
作者：熊开玲; 彭俊杰; 杨晓飞; 黄俊 刊期：2017年第02期
K-means聚类算法作为一种经典的聚类算法,应用领域十分广泛;但是K-means在处理高维及大数据集的情况下性能较差。核密度估计是一种用来估计未知分布密度函数的非参数估计方法,能够有效地获取数据集的分布情况。抽样是针对大数据集的数据挖掘的常用手段。密度偏差抽样是一种针对简单随机抽样在分布不均匀的数据集下容易丢失重要信息问题的改进方...
作者：方铃; 雷咏梅 刊期：2017年第02期
PCI Express作为新一代的总线接口,能支持各个设备之间并发的数据传输。每个设备在要求传输数据时各自建立专用的传输通道,这样的操作使得数据能够高效传输,因此PCI Express互联结构已被广泛地应用到高性能领域。用PCI Express总线代替以太网,不仅能实现不同设备之间高速的数据传输,而且能够缩减结构规模,并很好地应用于工业等领域。但基于这种...
作者：薛佳; 栗觅; 马理旺; 吕胜富; 钟宁 刊期：2017年第02期
为了解决网上用户的识别问题,研究了基于眼动的隐马尔可夫模型（HMM）的用户识别方法。使用眼动装置获取用户网上行为的眼动数据,并提取显著性眼动特征。使用隐马尔可夫模型分别对不同类型用户建立用户模型,并将用户数据输入模型。利用最大概率原则输出用户类型,并使用优化算法-遗传算法（GA）对HMM进行参数优化,提高了识别准确率。实验结果表明...
作者：王飞; 张应中; 罗晓芳 刊期：2017年第02期
本体技术是知识工程领域的研究热点,本体对于领域知识具有强大的语义描述能力和推理能力,能够很好地被计算机识别和理解,从而可在语义层面实现知识共享、重用和扩展。本体技术在形式化、开放性和共享性等方面比其他知识建模技术能提供更强大的能力。介绍了基于本体的知识库的概念以及基本构架;描述了本体知识库查询的语言特点,重点阐述了SWRL规...
作者：武频; 王庆; 朱永华; 高洪皓 刊期：2017年第02期
针对视频连续帧间匹配不准确、错误率高、匹配速度慢的问题,提出了一种改进的基于SURF（Speeded Up Robust Feature）特征点的匹配方法。按照SURF算法进行特征点检测和描述;对视频连续帧利用改进的最近邻与次近邻的比的方法进行双向匹配,在匹配时仅在以相应位置为中心的邻域内寻找最近邻点和次近邻点,根据最近距离与次近距离的比值与预先设定阈...
作者：张应辉; 刘养硕 刊期：2017年第02期
随着视频监控的发展,智能监控算法也得到逐步的改进。智能监控中主要用到的是运动目标检测算法。在运动目标检测算法中,传统算法存在检测结果不准确、抗干扰性能低等缺点。为提高运动目标检测的准确性和高效性,基于三帧差法和背景差法,提出了一种二者相结合的运动目标检测算法。该算法利用三帧差法和背景差法分别获得前景目标图像,再通过或运算...
作者：梁昌勇; 刘益敏; 陆文星 刊期：2017年第02期
中小企业普遍存在资金有限、人才缺乏、管理理念落后等影响企业信息化进程的消极因素,而云计算的出现将彻底改变这一现状。通过云计算可以为用户在线提供软硬件及服务,在有效地降低软硬件成本的同时可以动态、弹性地满足企业不同发展阶段的需求。随着云管理信息系统的日益发展,如何选择合适的云管理信息系统,是企业在进行信息化建设时必须考虑的...
作者：程艳云; 周鹏 刊期：2017年第02期
K均值算法（KMEANS）是一种应用广泛的经典聚类算法,但其有两个缺陷,即对初始聚类中心敏感及需要人工确定聚类的个数,因而聚类结果的准确率较低。针对K均值聚类算法现存的两个缺陷,为提高算法的精确性与稳定性,以及改善聚类性能,提出了一种改进的K均值算法。该算法通过定义的平均类间最大相似度指标值来确定最佳的K值,将所有数据点中密度较高的...
作者：钱阳; 李雷 刊期：2017年第02期
字典学习方法是一种非常有效的信号稀疏表示方法,在稀疏信号处理领域应用极其广泛。然而,实际应用中,训练样本和测试样本可能会受到损坏并且含有噪声和异常值,这将严重影响字典学习方法的性能。为此,不同于传统的字典学习方法从干净数据中学习字典,提出一种新型鲁棒字典学习算法,旨在处理训练样本中的异常值。该算法通过采用交替近端线性化方法...
作者：马骏; 蔺东杰; 凌广明 刊期：2017年第02期
凸包算法是计算机几何的基本问题之一,在很多领域应用广泛。传统的凸包生成算法在处理大容量数据时,表现出的时间复杂度相对较高而且凸包生成速率较低,已经不能满足实际海量数据的需求。为解决这一问题,提出了一种面对海量数据的快速凸包生成算法。该算法通过对散乱点集分区、一遍扫描排序,确定散乱点集边界,快速处理边界点集中处于共线的点等一...
作者：印溪; 许斌; 亓晋 刊期：2017年第02期
为了提升综合学习粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO）的后期收敛能力,提出一种基于禁忌策略的混合优化算法,记为CLPSO＋Tabu（CMA-ES）。算法以禁忌搜索算法为后续搜索操作,对综合学习粒子群算法进行改进。同时将协方差矩阵自适应进化策略（Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES）引入...
作者：刘立帮; 黄刚 刊期：2017年第02期
分布式系统由若干个独立的节点组成,一些节点由于接收到大量请求而过载,还有一些节点却负担较少的请求任务。通过负载均衡技术可以使节点间的负载分配更加合理,最大化利用服务器集群的处理能力,达到扩展服务器集群的带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性的目的。传统的集中式负载均衡方案采用静态负载均衡算法,由控...
作者：刘春燕; 杨巍巍 刊期：2017年第02期
合理地进行任务调度是云计算长期以来存在的挑战。云任务的调度过程具有动态性的特点,仅从单一方面来优化调度策略已不能满足用户需求。针对上述问题,从任务完成时间、任务完成成本、资源利用率三个方面出发,提出一种基于遗传与粒子群算法融合的多目标任务调度算法。在遗传算法的变异操作中引入粒子群算法,既可以发挥遗传算法全局搜索能力强的优...
作者：何小虎 刊期：2017年第02期
图像边缘检测是进行数字图像处理非常重要的环节之一,一直是研究难点。针对蚁群算法检测图像边缘存在一系列的问题（如：边缘不完整,边缘断裂、不清晰等）,提出了一种优化的蚁群图像边缘检测算法。通过对基本蚁群算法中信息素矩阵、蚂蚁的信息素更新规则和状态转移规则进行分析,将蚁群算法的信息素更新规则和蚂蚁状态转移规则进行改进,同时对相...
作者：朱天楠; 施勇; 薛质 刊期：2017年第02期
随着移动处理器技术水平的高速发展,智能设备的计算能力不断加强,人们对智能手机的依赖性也不断增加。通过安装各类应用,手机可以具有丰富的功能,但使用过程中往往会需要记录用户的隐私数据,保护存储在智能设备上的用户隐私数据不被恶意应用随意获取的需求日益加大。结合当前流行的透明文件加密技术与Android自身的一些特点,提出了一种基于Xpose...
影响因子：0.51
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期刊级别：省级期刊
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