计算机工程与应用

计算机工程与应用杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 基于深度信息的人体姿态识别研究综述

    作者:田元; 李方迪 刊期:2020年第04期

    随着RGB-D传感器的出现,深度图像信息可以弥补基于彩色图像的人体姿态识别在复杂环境和光照变化下鲁棒性较差的问题,因此利用深度信息识别人体姿态变得更加便捷。为了解人体姿态识别的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,从深度图像预处理、特征提取、姿态识别算法三方面对基于深度信息的人体姿态识别进行阐述,介绍人体姿态识别相关...

  • 单词语义相似性计算综述

    作者:徐戈; 杨晓燕; 汪涛 刊期:2020年第04期

    研究了单词语义相似性计算方法,其中基于知识的方法和基于语料的方法是两种主要方法。这两种方法及其融合方法都把单词看成一个整体,主要利用单词外部信息进行语义相似性计算。近些年,出现了一些利用单词内部信息进行单词语义相似性计算的工作,它们使用汉字、部首、词根、词缀等来计算单词语义相似性。利用单词的内部结构解析,解决从细粒度到粗...

  • 基于人工势场法的AUV避障算法研究综述

    作者:郭银景; 刘琦; 鲍建康; 徐锋; 吕文红 刊期:2020年第04期

    简述了人工势场法的概念,分析了人工势场法的引力和斥力势场模型,指出了人工势场法在应用中存在的水下复杂环境问题、目标不可达问题、局部极小值问题;从考虑复杂障碍物因素和海流因素两方面阐述了水下复杂环境问题的研究现状,从对势场函数进行重新定义或对斥力势场函数进行修正两方面阐述了目标不可达问题的研究现状,从设置虚拟引导点等方面阐...

  • 基于区块链的身份托管模型研究

    作者:邓小鸿; 朱年红; 黄磊; 王智强; 王俊彬 刊期:2020年第04期

    针对现有中心化信任下用户多身份管理难的问题,提出一种基于区块链的身份托管模型。模型将用户拥有的各个系统的身份信息采用椭圆曲线算法加密签名,确保身份信息的所有权;设计了身份认证区块链模型和身份信息上链的智能合约,将身份签名结果存储到区块链中,确保其安全和不可篡改;设计了登录验证的智能合约,使用用户公钥对签名信息验证用户是否具...

  • 3D SoC并行测试中TAM调度优化设计

    作者:吴欣舟; 方芳; 王伟 刊期:2020年第04期

    提出了一种在功耗及测试并行性约束下三维片上系统(System on Chip,SoC)绑定中测试阶段并行测试的优化策略,通过最大限度地利用测试访问机制(Test Access Mechanism,TAM)资源,大大减少了测试时间,降低了测试成本。在3D SoC的测试过程中系统TAM资源十分有限,通过设计相应的测试外壳结构,对系统当前状态下空闲的TAM资源与待测芯核内部扫描链进行重...

  • 基于用户行为的流式应用分发系统缓存设计

    作者:王辉宇; 阳旺 刊期:2020年第04期

    在目前的流式应用分发系统中,客户端通过流式加载的形式按需加载应用资源,因此客户端需要频繁访问远程服务器,从而导致服务器过载、流量消耗增加、应用启动缓慢等问题。针对上述问题,设计了流式应用分发系统的缓存及综合用户行为预测策略A-RBFS(Adaptive Recently Behavior Frequently Size)。该策略同时考虑用户使用行为、客户端状态和应用大小...

  • 奇异摄动内层问题的宽度估计及其数值求解

    作者:邵文婷; 郑烁宇 刊期:2020年第04期

    针对奇异摄动内层问题的数值计算,提出了一种内层宽度的估计方法。通过区域分解将原问题拆分为退化问题和内层问题两部分,采用重心形式的有理谱配点法进行离散求解。为了确定内层的宽度,设计了基于一阶导数连续性条件的非线性优化问题。进一步,借助Adomian分解法考虑了一类非线性内层问题的线性化求解。数值实验验证了该方法的可行性和有效性,对...

  • 面向视觉变量感知特征的时空过程可视化模型

    作者:王占刚 刊期:2020年第04期

    时空过程可视化具有重要的研究价值与意义。以时空过程为目标,在分析时空数据分类与时空过程的基础上,综合考虑时空视觉变量、感知特征、可视化分类与表现形式等要素,提出时空过程可视化模型S-TProc_VisModel。该模型包含模型输入、视觉变量、视觉感知特征、时空过程可视化形式、模型输出五个部分,可以划分为时空数据、时空过程、视觉变量、视觉...

  • 基于联盟区块链的体域网信息安全方案

    作者:刘宇; 陈哲; 李孟恒; 覃团发 刊期:2020年第04期

    针对无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)传感器数据在传输和存储过程中容易遭到劫持、篡改等问题,引入了去中心化的联盟区块链技术,提出了一种应用区块链来保障体域网数据安全的方案。通过采用Hyperledger Fabric搭建联盟区块链,利用联盟区块链的分布式记账和共识算法来保证用户生理数据的完整性和不可篡改性;再利用身份管理机制,构...

  • 基于密度聚类和随机森林的移动应用识别技术

    作者:朱迪; 陈丹伟 刊期:2020年第04期

    随着移动终端设备的蓬勃发展,移动应用种类的日益增加,移动应用类型识别成为网络管理、市场营销以及网络攻击防范等领域中一种具有重要意义的技术手段。在实际应用中,几乎所有的移动应用程序都采用SSL/TLS(Secure Sockets Layer/Transport Layer Security)协议进行数据加密,因此使移动应用类型识别工作更具挑战。提出了一种新颖的加密环境下Andr...

  • 基于以太坊区块链的公平可搜索加密方案

    作者:聂梦飞; 庞晓琼; 陈文俊; 弓世明; 杨婷 刊期:2020年第04期

    传统的对称可搜索加密解决了云存储中加密数据的检索问题,但是没有考虑到检索的公平性问题,即用户在支付了服务费后服务器没有返回检索结果或返回错误的检索结果的情况。随着区块链的出现,基于比特币的对称可搜索加密方案被提出,但是比特币系统的交易周期长,且比特币的脚本语言不是图灵完备的,不能适用于更多的场景。因此提出基于以太坊区块链和...

  • Shapley值的LTE系统下行QoS感知资源调度

    作者:王妍; 马秀荣; 单云龙 刊期:2020年第04期

    针对长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统下行链路多用户业务传输过程中实时(Real-Time,RT)业务与非实时(Non-Real-Time,NRT)业务传输性能需求问题,提出一种基于合作博弈论Shapley值的信道资源初始控制方法。该方法在MAC(Media Access Control)层根据业务传输数据量大小来计算联盟边界贡献值,然后利用Shapley值来计算各业务占用的信道资源,再...

  • 基于协议状态机遍历的模糊测试优化方法

    作者:张洪泽; 洪征; 周胜利; 冯文博 刊期:2020年第04期

    针对现有的协议模糊测试技术存在报文重复交互、输入盲目等问题,提出一种基于协议状态迁移遍历的模糊测试优化方法。该方法将协议状态迁移遍历问题转化为中国邮路问题,求解遍历所有协议状态迁移的最短路径,并依据该最短路径对各个状态迁移进行测试。在测试过程中,通过分析协议实体在执行测试用例后的响应报文,动态调整后续的报文输入,进而避免无...

  • 基于AN和LSTM的恶意域名检测

    作者:周康; 万良; 丁红卫 刊期:2020年第04期

    目前,恶意域名被广泛应用于远控木马、钓鱼欺诈等网络攻击中,传统恶意域名检测方法存在长距离依赖性问题,容易忽略上下文信息并且数据维度过大,无法高效、准确地检测恶意域名。提出了一种自编码网络(Autoencoder Network,AN)降维和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory network,LSTM)检测恶意域名的深度学习方法。利用实现包含语义的词向...

  • 基于k -近邻与局部相似度的稀疏子空间聚类

    作者:郑毅; 马盈仓; 杨小飞; 续秋霞 刊期:2020年第04期

    为了获得结构更加合理的仿射矩阵,提出了一种基于k-近邻与局部相似度的稀疏子空间聚类算法。该算法首先计算每个点的k-近邻,并对其用k-近邻数据点进行线性表示,使仿射矩阵在整体稀疏的情况下保证局部的强线性关系。基于图论知识,利用数据的实际分布情况对仿射矩阵进行约束,使仿射矩阵进一步合理地等价于待进行谱聚类的相似矩阵。在人造数据集、...