杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：安维华 刊期：2019年第23期
传统的汉字书写教学方法具有一定的局限性,为此人们开始关注计算机辅助的汉字书写教学技术。它主要研究汉字书写规范的智能化、自动化评判方法以及可视化的反馈形式。对近20年来计算机辅助汉字书写教学技术的发展情况进行了综述;详细介绍了数字化展示、书写评判、水平评测等几个研究分支的特点、关键问题以及主要成果;结合相关技术的发展和需求...
作者：杨俊闯; 赵超 刊期：2019年第23期
K-均值(K-Means)算法是聚类分析中一种基于划分的算法,同时也是无监督学习算法。其具有思想简单、效果好和容易实现的优点,广泛应用于机器学习等领域。但是K-Means算法也有一定的局限性,比如:算法中聚类数目K值难以确定,初始聚类中心如何选取,离群点的检测与去除,距离和相似性度量等。从多个方面对K-Means算法的改进措施进行概括,并和传统K-Mean...
作者：罗雄; 钱谦; 伏云发 刊期：2019年第23期
柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。
作者：杨明慧; 邹翔 刊期：2019年第23期
随着计算机技术的发展,网络空间已经成为各国关注的焦点,有第五大战略空间之称。但网络空间面临着日益加剧的安全威胁,网络身份信息泄露是其中最为突出的一项。世界多数主要国家已开始制定网络可信身份管理规则和策略,从规范网络各个参与者为入手点来保护网络空间安全。以美国出台的第三版《电子身份指南》为例,介绍该指南的主要内容,对比分析各...
作者：程志; 张志安; 李金芝; 江涛 刊期：2019年第23期
传统人工势场法在路径规划过程中易陷入势场局部最小点和陷阱区域,面对较为复杂的障碍物环绕环境也难以规划出完整路径。针对这个问题,提出了一种改进人工势场法。引入机器人前进的方向向量,对斥力的生成和计算机制进行了调整以解决其处于局部最小点情况下无法继续规划路径的问题;添加了判断机制以识别周边环境状况,当机器人处于陷阱区域等复杂...
作者：翟治年; 王中鹏; 叶绿; 向坚; 王富忠; 庞海云 刊期：2019年第23期
静态k弹性反映安全工作流从资源失效异常中恢复运行的能力,但其验证须求解多达C(|U|,k)个工作流可满足决策问题(U为资源集),代价巨大。已有工作提出通过1次工作流可满足计数来量化其异常恢复能力,但该指标相当粗糙,仅能在可满足无解情形下给出精确的否定结论。对互斥和绑定约束下的工作流,建立了以k弹性可满足计数下界概念为核心的新颖模型,并首...
作者：陈紫扬; 张月霞 刊期：2019年第23期
研究复杂网络的链路预测算法对分析舆论传播方向、预测舆论演进趋势和控制舆论发展进程具有重要意义。针对现有的基于节点度的链路预测算法存在预测质量偏低的问题,提出了一种结合二层节点度和聚类系数的链路预测算法。算法全面考虑网络局部结构信息以及共同邻居节点之间的差异性,在相似性评价指标的选择上将节点度和聚类系数结合,深度挖掘节点...
作者：张万桢; 刘同来; 邬满; 匡振曦 刊期：2019年第23期
针对传统KNN算法K值固定问题,提出基于环形过滤器的K值自适应KNN算法(K-value Adaptive KNN Algorithm Based on Annular Filter,AAKNN),其核心思想是利用稀疏向量能够较好地表达数据之间的相似度信息来动态选择每个测试点的K个最近邻点,从而提高算法的准确率。该算法不仅能够根据不同测试点的实际情况来选择不同的K值,而且利用环形过滤器避免了...
作者：黄建华; 孟伟强; 吴飞霞 刊期：2019年第23期
针对采用手机信令数据研究移动模式存在的数据稀疏、分布不均和信号漂移异常等问题,提出从数据量和数据分布两个层面解决数据稀疏和分布不均匀的数据预处理方法;提出基于主活动区域的人流时空分布算法来解决现有研究在考虑时段差异上的不足,并以上海市为例,对比分析了不同功能区在工作日和周末的人流时空分布规律;深入分析基于居住地的人类日常...
作者：胡程; 叶枫 刊期：2019年第23期
为了提高大数据处理平台Flink与MongoDB之间的读写速率,提出并实现了一种高效的Flink与MongoDB连接中间件。基于Flink的并行化思想,通过对数据进行逻辑分片,调用Mongo-Java包中的接口实现并行化将数据读取和写入。以不同规模的水文传感器数据集作为实验数据,实验了在Java单线程操作、Hadoop与MongoDB连接器和提出的Flink与MongoDB连接中间件三种...
作者：王静宇; 栾俊清; 谭跃生 刊期：2019年第23期
最近大数据的增长正在引发安全和隐私问题,传统的访问控制模型难以对海量数据提供动态的访问控制。针对Hadoop云平台的数据安全问题,提出了一个基于数据敏感性的Hadoop大数据访问控制模型。模型利用数据内容、使用模式和数据敏感性来强化访问控制策略,在评估数据敏感性上用户干预最小,能根据数据集的增加和删除所引起的数据敏感性变化来调整访问...
作者：吴波; 许道强; 邹云峰; 王甜甜; 李鑫 刊期：2019年第23期
为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整数约束并采用feasible-point算法快速地收敛到最优解,最后基于高危任务优先原则对最优解进行取整,得到满足原问...
作者：陈林; 钟卫东; 杨晓元; 刘文超 刊期：2019年第23期
目前国内外针对SM4算法的传统侧信道分析攻击,由于计算量问题,采取将S盒隔离,逐个攻破的方式进行密钥恢复。该方式无法利用功耗曲线中与密钥相关的全部信息,造成信息浪费、所需实测功耗曲线数量多等问题。针对传统方式的局限性,提出一种针对SM4算法的混合智能侧信道分析攻击方法。该方法将SM4算法中的4个S盒视为一个整体,同时利用多个S盒的功耗...
作者：宋雪雯; 吕鑫; 王鑫元 刊期：2019年第23期
基于中心式和分布式结构的LBS隐私保护方案的特点,设计了一种混合式隐私保护结构以兼具两者优势,并在该结构下提出了一种基于网格的LBS隐私保护方案。该方案使用参数生成器定期向用户及LBS服务器更新偏移参数,通过结合K-匿名和随机偏移技术,在中心服务器生成匿名区域。在保证安全性的同时,避免了传统匿名中心服务器存在的安全隐患。同时,在查询...
作者：乔冉; 闫江毓; 唐良瑞 刊期：2019年第23期
目前无线传感器网络定位算法在定位精度、运算复杂度之间往往顾此失彼,针对该问题提出一种多维高斯近似指纹定位算法。该算法根据信号接收强度地图建立参考点与未知节点间的模糊属性矩阵,然后构造理想点并计算其属性坐标,基于多维高斯模型估测理想点与不同参考点间的距离关系,引入调节函数修正理想点和未知节点在位置上的偏差,进而计算不同参考...
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