杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：梁书彤; 郭茂祖; 赵玲玲 刊期：2019年第19期
利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面,以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础,通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测。从医疗决策支持的概念和方法框架出发,按照不同疾病种类,总结了当前采用的机...
作者：邝辉宇; 吴俊君 刊期：2019年第19期
图像语义分割技术是智能系统理解自然场景的关键技术之一,作为视觉智能领域的重要研究方向,该技术在移动机器人、无人机、智能驾驶以及智慧安防等领域具有广阔的应用前景。对于图像语义分割技术的研究发展历程进行了详细评述,包括从传统的语义分割方法到当前主流的基于深度学习的图像语义分割理论及其方法,重点阐述了基于深度学习的图像语义分割...
作者：邓益侬; 罗健欣; 金凤林 刊期：2019年第19期
基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络,直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序,并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面,对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍,从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素,包...
作者：高昂; 段莉; 张国辉; 董志明; 曹洁; 郭齐胜 刊期：2019年第19期
体系仿真是解决目前信息化条件下诸多军事问题的有效手段,仿真系统中计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)行为表示准确与否是直接影响军事问题研究结论的重要因素。针对目前CGF自治性难以满足军事问题研究需求,系统总结了10年来CGF行为建模方法,并对比分析了不同方法的优缺点,梳理了近5年国内外CGF行为建模技术发展现状,针对军事问题...
作者：贺晓丽; 刘华丽; 刘瑶瑶 刊期：2019年第19期
经典概念格和面向属性(对象)概念格都是形式概念分析中重要的数据结构,将区间集引入到这些概念格中,可以得到区间集概念格和面向属性(对象)区间集概念格。证明了面向属性区间集概念格与面向对象区间集概念格是反序同构的,将多粒度的思想引入到形式概念分析中,研究粒化前后区间集概念之间的关系;在多粒形式背景下,进一步研究了面向对象(属性)区间...
作者：余炳光; 刘冬梅 刊期：2019年第19期
模糊C均值聚类(FCM)和可能性模糊C均值聚类(PFCM)没有考虑样本特征项及每个样本对聚类的贡献程度,存在对噪声较敏感的问题。特征减少的模糊聚类算法FRFCM可剔除数据集中无效特征量,且考虑了剩余特征量的权重,具有更好的聚类性能。对此,在可能性模糊C均值聚类算法(PFCM)的基础上将其与FRFCM算法相结合,提出新的特征逐减的可能性模糊C均值聚类算法...
作者：杨康; 游晓明; 刘升 刊期：2019年第19期
为了克服蚁群算法解决旅行商问题(TSP)存在的收敛速度慢和解的质量不高等问题,提出了一种新的引入熵的自适应双种群蚁群算法RBAC。将蚁群划分为红蚁群和黑蚁群,红蚁群在路径选择中引入反馈算子优化解的质量,黑蚁群在信息素更新规则引入负荷算子和反馈算子加快收敛速度并防止陷入局部最优。运用信息熵调控红黑蚁群的划分,当熵值达到目标数值时使...
作者：贺智明; 李文静 刊期：2019年第19期
针对基本花授粉算法(FPA)收敛速度慢、寻优精度低以及容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法DCFPA。利用混沌映射增强花粉种群初始分布的随机性和均匀性,在全局授粉过程中,引入全局平均最优花粉位置和动态权重递减因子共同实现花粉个体位置的更新,牵引算法朝着正确的搜索方向进行,避免算法早熟收敛,最后利用...
作者：彭家寅 刊期：2019年第19期
多跳远程量子态制备在量子无线网络、长距离量子信息传输中有重要价值。融合多跳隐形传态和远程态制备的思想,提出一个多跳远程任意单量子态制备协议。在每一跳中都以三粒子非最大纠缠GHz态为量子信道,利用远程态制备方法,原始单量子态通过中间节点逐跳被制备,每跳恢复的态被用着下一跳被制备的态。通过对单跳和两跳制备的分析,获得了n跳制备后...
作者：王凌阳; 陈钦况; 寿黎但; 陈珂 刊期：2019年第19期
近年来,针对多源异构数据的实体匹配问题,已经有诸多学者提出不同的解决方法。然而,这些方法几乎都集中在RDFS或OWL等语义框架下进行实体匹配,不具有通用性。此外,针对多数据源实体匹配问题,目前主流解决方式是将其转换为多组两两数据源的实体匹配问题,该种方式直接进行两两匹配的计算复杂度过高,且没有从多数据源全局的角度分析问题。从这些问...
作者：汤琳煜; 蒋加伏; 谷科 刊期：2019年第19期
雾计算可以为用户提供近距离的数据存储、计算和其他服务,因此雾计算中的任务调度和资源分配已经成为一个新的研究热点。考虑终端用户和雾设备通常处于一种相对开放的状态,扩展了雾计算的体系结构,提出一种开放式雾计算环境中基于稳定匹配的计算资源分配方案,利用雾网络中动态的计算资源协同为用户提供计算服务并收取计算收益,同时终端用户向雾...
作者：钟毓灵; 王习特; 白梅; 朱斌; 李冠宇 刊期：2019年第19期
离群点检测是数据管理领域中的热点问题之一,在医疗诊断、金融诈骗、环境监测等领域中具有广泛的应用。目前,随着传感器等设备在数据采集方面的应用,人们发现数据的不确定性普遍存在。与确定性数据相比,挖掘出不确定数据集中潜在的富有价值的信息变得十分困难。针对上述问题,提出了一种快速的不确定离群点检测算法FODU(Fast Outlier Detection a...
作者：谭跃生; 鲁黎明; 王静宇 刊期：2019年第19期
属性加密方案极其适用于云存储环境下的数据访问控制,但用户私钥的安全问题仍然是一个极具挑战的问题,影响了属性加密的实际运用。针对该问题,提出一种基于同态加密的密文策略属性加密方案,属性授权中心和云服务中心拥有包含各自系统私钥信息的秘密坐标,两者利用各自秘密坐标进行保密计算两点一线斜率的方式来交互生成用户私钥。分析结果表明,所...
作者：王德贤; 何先波; 贺春林; 周坤; 陈敏治 刊期：2019年第19期
在大数据领域中预测高维稀疏矩阵中的缺失数据,通常采用随机梯度下降算法构造隐语义模型来对缺失数据进行预测。在随机梯度下降算法来求解模型的过程中经常加入正则化项来提高模型的性能,由于L1正则化项不可导,目前在隐语义模型中主要通过加入L2正则化项来构建隐语义模型(SGD_LF)。但因为L1正则化项能提高模型的稀疏性增强模型求解能力,因此提出...
作者：张媛媛; 吴华锋; 鲜江峰; 梅骁峻 刊期：2019年第19期
针对海洋无线传感器网络(Ocean Wireless Sensor Network,OWSN)中,节点在海洋高度动态性环境中存在能量消耗快,网络寿命短等问题,提出改进的LEACH-τ算法。该算法在簇头选择上考虑了节点的剩余能量值和距汇聚节点的距离,并且根据簇头剩余能量与平均剩余能量的差值和簇头节点离汇聚节点的距离与平均距离的差值,从簇头节点选择中继节点(τ节点)来实...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：统计源期刊
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影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊