杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：许德刚; 赵萍 刊期：2019年第15期
蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望。
作者：温坤哲; 韦玉科; 董晓华 刊期：2019年第15期
随着近年来深度学习的日益发展,图像美学评价逐渐成为一个新的热门研究课题,深度卷积神经网络在图像美学评价的应用成功地取得了可观的发展成果,并引起了广泛的关注。为了解决现有综述存在的文献概括不全、对该技术的发展情况认识不足的问题,先后从全局感知和局部感知、个性化查询、手工特征提取与深度卷积神经网络结合等角度对其发展情况进行了...
作者：梁雅琪; 宋文爱; 杨吉江; 王青; 王星月; 雷毅 刊期：2019年第15期
某些疾病的筛查和诊断可以借助患者的面部变化来进行辅助性判断。目前,人脸辅助诊断技术在医学辅助诊断领域的应用不断增加,其在某些疾病中的表现已经不低于医学工作者的经验性诊断。人脸辅助诊断系统可以帮助对疾病进行大规模筛查,判断疾病分期,最终缩短确诊时间,提高医生工作效率,造福患者。回顾了人脸检测、人脸特征提取、人脸关键点识别、人...
作者：刘金利; 张培玲 刊期：2019年第15期
LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层次特征;把Inception V1模块嵌入LeNet-5卷积神经网络,提取图像的多尺度特征;输出层使用softmax函数对图像进行...
作者：邢恩旭; 吴小勇; 李雅娴 刊期：2019年第15期
在生成式对抗网络的对抗训练中,目标样本训练集不足会导致模型无法准确学习到对应的特征,但对于需要人工制作、标记的目标样本训练集又很难获取。针对这一问题,提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型,在第一层网络中通过伪目标样本让模型学习到目标样本在结构空间的大致分布后,利用迁移学习的思想进行模型迁移,并在第二层网络中根据少量目...
作者：王贞; 李旭飞 刊期：2019年第15期
针对约束优化问题,提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量,算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段,采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较,发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的...
作者：陈超; 张莉 刊期：2019年第15期
为提高狼群算法的收敛速度,在此提出了一种称为三级领导式和微粒进化方程的自适应狼群算法,人为地把灰狼分成两类,领导层三只灰狼:如αβ和δ,剩下的为猛狼w。在游走搜索阶段随机设定一个猎物位置,利用狼群与猎物之间的距离来指导游走搜索猎物;在召唤阶段,利用三个领导层灰狼作为头狼来引导猛狼向猎物靠近,避免了传统狼群算法只有一只头狼引导整个...
作者：赵菊萍; 李风军 刊期：2019年第15期
不确定信息对Vague值(集)相似性度量的影响非常复杂、难以刻画,现有的度量方法大多都忽略了该因素。为此,在已有主要研究方法的基础上尝试以二次投票模型为背景考虑了不确定信息对Vague值(集)相似性的影响,提出一种新的Vague值(集)相似性度量方法,并对其性质进行了较系统的分析。通过与现有主要方法的比较,表明该方法具有较好的相似度区分能力。...
作者：李娟; 游晓明; 刘升; 陈佳 刊期：2019年第15期
针对蚁群系统(Ant Colony System,ACS)容易陷入局部最优和收敛速度较慢的不足,提出了自适应模糊蚁群系统(AF-ACS)用于旅行商问题(TSP)。该算法的核心是引入模糊隶属度和信息熵的概念,AF-ACS将以信息熵为概率,自适应地对ACS引入模糊隶属度,以平衡算法的种群多样性与收敛速度之间的关系。算法早期引入模糊隶属度的概率较小,保证算法的多样性;算法...
作者：安兆翔; 瞿有利 刊期：2019年第15期
倒排索引是大多数大型文本搜索系统的核心数据结构,索引压缩可以有效地减少倒排索引的空间占用,提升检索效率。针对倒排索引压缩算法中的字节对齐编码进行研究,对于其压缩率不够优秀的问题,提出了分区可变单位编码(PVU编码)。算法以可变单位方式代替固定字节存储,使实际存储空间更加贴合原码长度,从而提高压缩效果。针对序列均匀分区并非最优分...
作者：戴超凡; 李沛; 王文倩 刊期：2019年第15期
针对条件函数依赖(CFDs)对不一致数据检测不完备问题,提出基于最大依赖集(MDS)的依赖提升算法(DLA),通过获取依赖中包含的隐性依赖(RCFDs)对数据集中的不一致数据进行检测。利用动态值域调整,设置数值变化的前移和后移指针,改进原算法的枚举过程,提高了算法对连续属性的适用性,给出动态值域调整和依赖提升算法的算法流程和伪代码,并对算法的收敛...
作者：刘春; 周燕; 李鑫 刊期：2019年第15期
现有各种轨迹分析主要利用聚类方法从多用户轨迹中挖掘公共停留点、计算用户相似度以发现热点、提取近似人群的公共属性,对同一用户计算相似度也无商业价值,因此很少对单用户轨迹分析展开研究。提出了基于地点语义的个体用户轨迹频繁模式挖掘方法。先逆地理编码求得语义轨迹并进行预处理从而求取Top-k候选频繁地点项集,进而采用时空序列求交集和...
作者：王渊; 彭晨辉; 王志强; 范强; 姚一杨; 华召云 刊期：2019年第15期
针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结...
作者：柳玉东; 王绪安; 高忠石 刊期：2019年第15期
针对外包存储数据在密文状态下有关欧氏距离无法计算的问题,构建了欧氏距离外包计算协议,降低了用户的计算负担,保护了数据隐私。回顾了分布式双陷门公钥密码方案。基于同态加密算法设计了安全的乘法协议、单个密钥加密下的完全平方式协议和联合公钥加密下的完全平方式协议,基于这三个基础计算协议设计了欧氏距离的外包计算协议。安全性分析表明...
作者：万东琴; 卿朝进; 阳庆瑶; 蔡斌; 余旺 刊期：2019年第15期
为改善压缩语音传输系统的重构精度且不增加系统的频谱开销,提出一种叠加特征信息辅助的语音压缩传输与重构方法。提出方法首先提取稀疏语音信号的特征信息;抽取的特征信息以叠加序列方式叠加在压缩语音信号上进行传输;接收机重构时,借助特征信息辅助重构算法进行语音重构。分析与仿真结果表明,相比于传统的压缩感知语音重构方法,在较高信噪比或...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.61
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影响因子：0.62
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影响因子：0.45
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影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊