杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：易成岐; 黄倩倩; 王从余; 张何灿; 靳晓锟; 王建冬 刊期：2019年第14期
“职业举报人”团伙化、规模化、专业化、低龄化作案趋势日趋明显,政府部门对其识别大多采用人工鉴别的方法,造成了大量人力资源的浪费。采用Bootstrapping数据重采样技术,结合文本、时间和举报人属性等特征,在解决类不平衡数据的过拟合问题基础上,实现了“职业举报人”的准确识别。实验结果表明,相比过采样和欠采样技术而言,利用Bootstrapping...
作者：王冠政; 汪海洋; 程志伟; 万紫嫣; 文雪; 何建华 刊期：2019年第14期
vSLAM(visual Simultaneous Localization and Mapping)是一种基于视觉传感器实现同时定位与建图的技术,不仅可为地面机器人提供服务,同时在无人机的定位导航中也有着非常重要的应用。对基于无人机的vSLAM发展概况进行整理研究,就其中几大关键方向的研究现状予以介绍,主要包括结合IMU、结合光流传感器的vSLAM,同时总结目前研究中仍存在的一些问...
作者：李宇帆; 张会福; 刘上力; 唐兵 刊期：2019年第14期
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用...
作者：王孝顺; 陈丹; 丘海斌 刊期：2019年第14期
现有的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)损失函数已经被成功地应用在迁移学习方法中。然而,发现这种损失函数在学习过程中可能会出现梯度消失的问题。为了克服该问题,提出了一种学习领域不变特征的新方法,即最小二乘迁移生成对抗网络(Least Squares Transfer Generative Adversarial Networks,LSTGAN)。LSTGAN采用最小二乘生...
作者：张钧; 贺可太 刊期：2019年第14期
集装箱装载是货物运输过程中重要的一步,其属于NP-hard 问题。为了提高效率,降低成本,提出了以集装箱体积利用率最大化为目标建立三维装载模型,同时考虑体积约束、重量约束、重心约束、方向约束。利用混合遗传、模拟退火与三空间分割启发式装载算法求解模型,算法中融入局部最优解保存策略来避免局部较好解在后续的算法过程中出现适应度降低的情...
作者：党婷婷; 林丹 刊期：2019年第14期
蜘蛛猴算法(Spider Monkey Optimization,SMO)是受蜘蛛猴觅食行为启发提出的一种群集智能优化算法,为增强蜘蛛猴算法的局部搜索性能,提出一种基于动态自适应惯性权重的SMO算法(DWSMO)。通过在惯性权重中引入目标函数值,使得惯性权重随着目标函数值的变化而动态改变,从而减少惯性权重变化的盲目性,有效平衡算法的全局探索能力以及局部开发能力。...
作者：刘文杰; 江贺 刊期：2019年第14期
软件缺陷报告的严重性对缺陷的解决具有关键作用。随着软件规模的不断扩大,使用开源的软件缺陷跟踪系统成为海量缺陷信息数据的主要处理方法。分析缺陷报告严重性在数据仓库中的作用,是处理软件缺陷的重要内容。通过对Bugzilla缺陷跟踪系统数据的研究和分析,发现不同项目的属性特征差异较大,同时在修复率、解决时长、开发者、组件等属性上的统计...
作者：张昕; 严沛; 郭阳; 王慧慧 刊期：2019年第14期
复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于 k -shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的k -shell值进行网络划分并引导搜索路径,利用超点聚合处理k -shell子网来降低路径搜索中节点和连边...
作者：李叶飞; 官国飞; 葛崇慧; 陈翔; 倪超; 钱柱中 刊期：2019年第14期
软件缺陷预测先前的研究工作主要关注软件缺陷分类问题,即判断一个软件模块是否含有缺陷。如何量化一个软件模块中含有软件缺陷的数量问题还未被很好地研究。针对该问题,提出了一种两阶段的软件模块缺陷数预测特征选择方法FSDNP:特征聚类阶段和特征选择阶段。在特征聚类阶段中,使用基于密度峰聚类的算法将高度相关的特征进行聚类;在特征选择阶段...
作者：胡晓辉; 巩俊辉; 徐宁; 杜永文 刊期：2019年第14期
由于无线传感器网络承载服务的多样性和工作环境的复杂性,使得基于单层信息设计的拓扑控制方法面临挑战。针对该问题,通过引入博弈理论和超模博弈的概念,将节点度、网络连通性和MAC层干扰程度等跨层信息融入到效用函数的设计中,构建了一种新的拓扑博弈模型,并证明了该模型属于超模博弈且存在纯策略纳什均衡,进而提出了一种跨层优化的WSN能耗均衡...
作者：张新; 白马波; 王帆 刊期：2019年第14期
为解决认知型飞蜂窝和宏蜂窝构成的双层网络中存在的上行干扰问题,通过分析建模,提出了一种用户合作策略。在频分复用划分不同频率段的用户基础上,让同一频段的宏用户与飞用户采用合作博弈的方式组成联盟,联盟内部通过时分复用方式共享信道。在形成联盟的用户中,根据联盟后的用户速率,进行功率控制。仿真结果表明,优化模型提高了双层异构网络中...
作者：王玉磊; 邱罡 刊期：2019年第14期
针对认知物联网中频谱感知的检测性能和能耗需求之间的相互制约性,将其建模为一个多目标优化问题,寻求性能与能耗之间的折衷解。进而提出一种基于人工物理学优化的解决方案,设计了适合问题求解的个体质量、微粒所受合力的计算方法。仿真实验表明,所提算法在基本不影响检测准确性的同时有效降低了能耗,适合认知物联网中的频谱感知。
作者：许航; 赵世斌; 朱俊虎; 彭建山; 林宏阳 刊期：2019年第14期
分析了在不同测试环境下灰盒模糊测试各个阶段的不适应问题,针对反馈获取、反馈处理和样本生成三个阶段机制存在的问题分别提出了自适应技术进行解决。针对样本生成机制存在的格式破坏缺陷,导致测试效率低下的问题,提出了样本格式修复技术;针对反馈获取机制存在的缺陷,导致部分进化样本被漏报的问题,提出了路径追踪位图自适应技术;针对反馈处理...
作者：靳聪; 和欣; 谢继东; 张更新 刊期：2019年第14期
物联网的出现深刻影响人们的生活和工作方式,然而地面物联网无法实现全球覆盖,低轨卫星凭借广覆盖的优势可以实现全球的无缝覆盖,从而大大拓展物联网的覆盖范围。分析卫星移动通信网和地面物联网的体系架构,在借鉴它们的基础上对其不适应性进行改造,提出一种低轨卫星物联网的体系架构,分析它的星座设计、系统组成、网络架构以及传输体制。
作者：胡健; 朱海湾; 毛伊敏 刊期：2019年第14期
针对传统的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无法识别重叠模块的问题,以及人工蜂群优化算法(Artificial Bees Colony,ABC)后期收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷进行了研究,提出一种基于自适应人工蜂群优化DBSCAN的聚类算法IABC-DBSCAN。该算法将截断选择...
影响因子：0.51
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影响因子：0.62
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：省级期刊
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