计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 区块链中双重花费的研究与分析

    作者:岳银涛; 程晓荣 刊期:2019年第11期

    双重花费攻击又被称为"双花"攻击,即利用比特币的数字特性用"同一笔钱"完成两次或者多次支付。首先总结了双重花费的类型,并对现有的双重花费模型进行对比,分析其具有的优缺点,然后构造了一个预挖掘双重花费模型,考虑节点在进行攻击之前就已经挖掘了一段时间,从而在进行双重花费攻击时具有块数优势。对模型的适用条件进行设置,并对模型进行求解...

  • 面向任务口语理解研究现状综述

    作者:侯丽仙; 李艳玲; 李成城 刊期:2019年第11期

    口语理解是对话系统重要的功能模块,语义槽填充和意图识别是面向任务口语理解的两个关键子任务。近年来,联合识别方法已经成为解决口语理解中语义槽填充和意图识别任务的主流方法,介绍两个任务由独立建模到联合建模的方法,重点介绍基于深度神经网络的语义槽填充和意图识别联合建模方法,并总结了目前存在的问题以及未来的发展趋势。

  • JavaScript引擎漏洞检测方法综述

    作者:林宏阳; 彭建山; 赵世斌; 朱俊虎; 许航 刊期:2019年第11期

    由于语言特性导致的JavaScript引擎漏洞是当今应用软件软件安全的重要威胁之一,攻击者通常间接利用JavaScript引擎漏洞造成远程命令执行,获得系统的控制权。介绍了引擎的基本信息,对引擎中经常出现的漏洞进行了分类,分别综述了静态和动态分析检测的基本步骤和发展脉络,提出了针对JavaScript引擎漏洞的检测基本框架,讨论了制约检测效率瓶颈问题以...

  • 基于深度学习的目标检测框架进展研究

    作者:寇大磊; 权冀川; 张仲伟 刊期:2019年第11期

    在R-CNN框架提出后,基于深度学习的目标检测框架逐渐成为主流,可分为基于候选窗口和基于回归两类。近两年来,在Faster R-CNN、YOLO、SSD等经典的基于深度学习目标检测框架的基础上,出现了大量的优秀框架。根据优化方法对近几年提出的框架进行了梳理和总结。在PASCAL_VOC和MS COCO等主流测试集上对目标检测方法的性能及优缺点进行了对比分析。讨...

  • 5G终端认证和密钥协商过程的研究与实现

    作者:李小文; 李阳阳; 雷秀 刊期:2019年第11期

    针对5G系统中终端和网络建立安全连接的需求,身份的相互认证是建立安全连接的关键。对5G系统中基于5G认证和密钥协商(5G Authentication and Key Agreement,5G AKA)方式的认证过程进行了研究,结合5G AKA认证机制的特点,完成了终端5G AKA认证过程的具体设计,包括流程设计、接口设计。并基于规范及描述语言(Specification and Description Languag...

  • 三元组布尔置换的构造

    作者:刘师师; 张凤荣; 夏士雄; 周勇 刊期:2019年第11期

    布尔置换和bent函数在密码学中起着非常重要的作用。在Coulter和Mesnager所提出的三元组布尔置换广义构造方法(该三元组布尔置换可以用来构造bent函数)的基础上,给出了一个等价的构造三元组布尔置换的具体方法。利用此具体方法,提供了一个构造三元组布尔置换的算法。对三个置换之间的依赖关系做了进一步研究,提出了一个三元组置换成立的充要条件...

  • 融合折射原理反向学习的飞蛾扑火算法

    作者:王光; 金嘉毅 刊期:2019年第11期

    飞蛾扑火算法是一种新型群智能优化算法,目前已经应用于特征选择和图像分割等诸多领域。然而,传统的飞蛾扑火算法后期收敛速度不足且容易陷入局部最优,从而影响了算法的整体性能。为了提高飞蛾扑火算法的优化性能,提出了一种基于折射原理反向学习的飞蛾扑火算法(ROBL-MFO)。该算法首先在飞蛾的更新公式中引入历史最优火焰平均值,使火焰间的信息...

  • 开源软件漏洞检测的混合深度学习方法

    作者:李元诚; 崔亚奇; 吕俊峰; 来风刚; 张攀 刊期:2019年第11期

    针对开源软件代码质量参差不齐和存在安全隐患的问题,提出一种基于混合深度学习模型(DCnnGRU)的开源软件漏洞检测方法。以漏洞库中的关键点为切入点构建控制流图,从静态代码中提取出与关键点存在调用和传递关系的代码片段,将代码片段数字化为固定长度的特征向量,并作为DCnnGRU模型的输入。该模型用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CN...

  • 对等网络中被动型蠕虫传播动力学建模与分析

    作者:张舒娟; 张娟 刊期:2019年第11期

    鉴于被动型蠕虫对网络的安全构成了威胁,考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,提出一个带有补充率和移除率的新动力学模型,推导出决定被动型蠕虫能否传播的阈值--基本再生数,分析了无蠕虫平衡点和正平衡点的稳定性问题。最后通过数值模拟验证了理论的正确性,并对参数敏感性进行了分析。研究结果发现,当基本再生数大于1时,跳数的增加不但加快被动...

  • 低开销负载均衡的改进型TORA协议

    作者:李虹; 朱璇; 刘云飞; 李骏慧 刊期:2019年第11期

    针对无线传感器网络拓扑快速变化、链路易拥塞断开,存在路由开销大、负载不均衡、网络生命周期短等问题,提出低开销负载均衡的改进型TORA(TORA-p)。通过定义网络变化率参数,自适应调整互联网封装协议(IMEP)中OBM包的最大重发次数,减少不必要的路由维护开销;同时,结合MAC层信息,定义链路可用性优化选路方式,自动平衡网络负载,避免关键路径和节点...

  • 基于M估计的鲁棒后向平滑CKF单站跟踪算法

    作者:任臻; 李积英; 吴昊 刊期:2019年第11期

    提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-Huber等价权函数,通过降低野值误判概率进一步提高滤波算法的鲁棒性;在传统CKF算法的基础上增加后向平滑函数,...

  • 基于信道占用及优先级的MAC协议退避算法

    作者:郑文庆; 金虎; 郭建蓬; 冯辉 刊期:2019年第11期

    针对Ad Hoc网络MAC协议(SPMA协议)的退避时间问题,为降低包与包之间的冲突并提高信道利用率,提出了一种基于信道占用及优先级的自适应退避算法(A-COP算法)。分析了退避时间对系统性能的影响以及现有退避算法的不足;根据SPMA协议的特点以及初等函数模型建立退避算法模型;基于OPNET对该模型进行系统仿真,并与原算法协议模型进行比较。仿真结果表明...

  • 基于终端数据的电信承载网异常节点定位方法

    作者:单文波; 陈博伶; 钟秋浩; 王建新 刊期:2019年第11期

    随着电信IPTV业务的高速发展,承载网规模不断扩大,设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时,如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前承载网设备故障告警主要依赖于设备性能日志,误告较多,且无法适应大规模网络故障定位。因此借助Spark等工具,提出一种基于终端数据的异常节点定位方法,结合网络拓扑初步实现...

  • 基于混合ABC和CRO的高维特征选择方法

    作者:张戈; 王建林 刊期:2019年第11期

    高维数据集包含了成千上万可用于数据分析和预测的特征,然而这些数据集存在许多不相关或冗余特征,影响了数据分析和预测的准确性。现有分类技术难以准确地识别最佳特征子集。针对该问题,提出了一种基于wrapper模式的特征选择方法 AB-CRO,该方法结合了人工蜂群算法(ABC)和改进的化学反应算法(CRO)的优点进行特征选择。针对迭代过程中较优的个体可...

  • 基于微博用户兴趣话题的相似用户挖掘

    作者:李鹏飞; 董旭; 仲兆满; 李存华 刊期:2019年第11期

    相似用户挖掘是提高社交网络服务质量的重要途径,在面向大数据的社交网络时代,准确的相似用户挖掘对于用户和互联网企业等都有重要的意义,而根据用户自己的兴趣话题挖掘的相似用户更符合相似用户的要求。提出了一种基于用户兴趣话题进行相似用户挖掘的方法。该方法首先使用TextRank话题提取方法对用户进行兴趣话题提取,再对用户发表内容进行训练...