计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 基于Spark的并行关联规则挖掘算法研究综述

    作者:刘莉萍; 章新友; 牛晓录; 郭永坤; 丁亮 刊期:2019年第09期

    关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支,但随着数据的快速增长,传统关联规则挖掘算法不能很好地适应大数据的要求,需要在分布式、并行计算的平台上寻找突破。Spark是专门为大数据处理而设计的一个适合迭代运算的并行计算模型,相比MapReduce具有更高效、充分利用内存、更适合迭代计算和交互式处理的优点。对已有的基于Spark的并行关联规则挖掘算...

  • 多班级交互式教学优化算法

    作者:闫苗苗; 刘三阳 刊期:2019年第09期

    针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)寻优精度低、稳定性差的问题,提出多班级交互式教学优化算法(Multi-Classes Interaction TLBO,MCITLBO)。通过引入基于欧氏距离的新型聚类划分方法,实现多班级教学,加强优秀个体周围邻域的搜索,保证算法具有较好的平衡和局部搜索能力,通过引入两种新的学习方式,实现学习方式多样化,...

  • 面向命名数据网络的数据查询区分服务机制

    作者:滕增德; 廖祝华 刊期:2019年第09期

    在命名数据网络(NDN)中,从海量分布式数据中发现和收集所需的信息是一个巨大的挑战,需要编排复杂的路由和分布式处理组件并适应网络能力。因此,遵循当前网络中区分服务的设计原则,提出了一种基于NDN的数据查询区分服务机制。受MPLS协议标记思想的启发,将个性化、复杂的数据查询需求转换为多个标签及其组合,包括兴趣转发标签和数据返回标签。在转...

  • 双目标的CNN无参考图像质量评价方法

    作者:程晓梅; 沈远彤 刊期:2019年第09期

    为有效提取与人类视觉感知高度相关的图像质量特征,提出了一个估计图像退化类型和质量评分的双目标卷积神经网络(CNN)结构。该网络结构有次序地分步提取用作退化类型分类和用作估计质量评分的特征,使网络更充分地挖掘图像退化类型信息并强化其对质量评分估计任务的辅助作用,进而提升了网络对图像质量特征的学习能力,同时实验表明两步特征提取的...

  • 笔触风格化技术研究综述

    作者:方建文; 黄钢; 曹文明 刊期:2019年第09期

    笔触风格化技术是图像艺术风格化最为经典和重要的研究方向,产生了众多的研究成果,也引起了越来越多研究人员的兴趣。总结了基于笔触图像风格化技术的研究现状,分析了笔触风格化系统的基本构成和各种不同类型算法的特点,指出了目前笔触风格化方法的缺点,揭示了图像风格化技术的发展趋势,为进一步研究和探索图像风格化提供了方向。

  • 特征联合优化深度信念网络的语音增强算法

    作者:王雁; 贾海蓉; 吉慧芳; 王卫梅 刊期:2019年第09期

    针对深度信念网络(Deep Believe Network,DBN)模型泛化能力较弱,导致语音增强效果不佳的问题,提出了一种特征联合优化的回归DBN语音增强算法。该算法对语音和噪声不做任何假设。该算法分别提取语音信号的LMPS(Log-Mel frequency Power Spectrum)和MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征。LMPS用于直接重构增强语音,保证了语音听觉质量,...

  • 一种面向硬件木马检测的SVDD增量学习改进算法

    作者:李雄伟; 魏延海; 王晓晗; 徐璐; 孙萍 刊期:2019年第09期

    在基于功耗旁路分析与支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)算法的硬件木马检测方法中,为优化完善检测模型需要对新增信号样本进行增量学习,针对经典SVDD增量学习(Incremental SVDD learning,ISVDD)对新增样本学习范围无约束而导致的欠拟合问题,提出了一种适用于硬件木马检测的SVDD增量学习算法。该算法利用新增样本与原始样...

  • 基于变异算子和邻域值自适应的MOEA/D算法

    作者:李二超; 陈瑞婷 刊期:2019年第09期

    基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)在解决多目标问题时,具有简单有效的特点。但多数MOEA/D采用固定的控制参数,导致全局搜索能力差,难以平衡收敛性和多样性。针对以上问题提出一种基于变异算子和邻域值自适应的多目标优化算法。该算法根据种群中个体适应度值的分散或集中程度进行判断,并据此对变异算子进行自适应的调节,从而增强算法的全局搜索...

  • 密钥动态选择机制的图像加密算法

    作者:朱淑芹; 刘荣月; 周冉冉; 王文宏 刊期:2019年第09期

    构造了一个六维离散混沌系统,并在此混沌系统的基础上设计了一个伪随机数生成器。基于该伪随机数生成器提出了一种密钥动态选择机制的图像加密方案。该加密方案采用了经典的置乱-扩散加密结构。在该加密方案中,置乱序列与明文图像的像素总和相关,而在扩散阶段的扩散密钥流是根据每个像素值动态变化的,因此算法能抵抗选择明文(密文)的攻击。解密...

  • 基于改进粒子滤波的室内自适应定位算法

    作者:胡东海; 邵元; 陈莹; 夏士雄 刊期:2019年第09期

    精确的室内定位系统具有重要的研究及应用价值。由于GPS在室内受到很多约束条件而无法提供精确的室内定位服务,如何提高室内定位算法的精度已经成为当前研究的热点。通过提出一种基于改进粒子滤波的室内定位算法以减少室内环境影响来提高定位精度。该算法主要思想是通过手机等移动设备接收AP传播的信号,然后根据室内拓扑建立一个信号衰减模型,在...

  • 基于拍卖的混合接入异构网络频谱共享

    作者:曾凡仔; 黄鹏 刊期:2019年第09期

    针对Overlay与Underlay模式的传统频谱共享系统网络效益较低的问题,提出了一种基于拍卖机制的频谱共享。当宏用户靠近飞蜂窝接入点时,飞蜂窝接入点与宏用户之间的链路性能比宏基站至宏用户的性能要好。此时宏基站希望将该用户卸载至飞蜂窝网络中,获得更好的通信服务质量的同时还能为宏基站节约能量。在保证飞蜂窝网络授权用户的QoS前提下,为激励...

  • 关于IMC/IMV的网络设备可信认证方法研究

    作者:刘丽伟; 孙践知; 谭励; 杨斌 刊期:2019年第09期

    近年来,网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信,网内所有计算机都可能面临被攻击的危险,所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信认证方法,在完成传统的平台身份认证的同时,进行平台可信状态验证,通过设计的完整性收集器(Integrity Measurem...

  • RFID旋转天线中的椭圆模型室内定位算法

    作者:何伟健; 陆江城; 朱耀磷; 李学聪 刊期:2019年第09期

    传统的基于RSSI测距的RFID室内定位系统需要多台天线同时进行测量,使得定位系统部署成本昂贵。而目前只使用一个天线的RFID旋转天线定位方法由于需要测量最大信号强度的角度,需要长期搜索标签,导致系统无法长期稳定工作。为了解决上述问题,提出在天线旋转过程中,获得不同特定角度的等信号强度轨迹,再通过遍历方法求两个椭圆模型的交点,实现定位...

  • 基于周期分割的睡眠自动分期研究

    作者:李同庆; 邹俊忠; 张见; 王蓓; 卫作臣 刊期:2019年第09期

    为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与平均幅值作为特征。双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)作为分类器,解决传统...

  • 基于模式转变蚁群算法的波浪滑翔机路径规划

    作者:燕翔; 高军伟; 官晟 刊期:2019年第09期

    随着陆地资源短缺,环境恶化等问题的日益严峻,海洋资源的开发成为缓解陆地资源匮乏的重要途径。这时基于海洋观测大尺度长时序以及恶劣环境等特点的波浪滑翔机应运而生,波浪滑翔机在海洋环境中的路径规划也至关重要。具有良好的正反馈机制和环境互动性的蚁群算法作为波浪滑翔机的路径规划算法,让个体在不同时期根据自身位置和环境的不同来执行不...