杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：杜永文; 王章闵; 胡晓辉; 徐宁 刊期：2019年第01期
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)经过长时间的发展,技术上已经有了很大进步,并广泛应用于很多领域,但其仍存在一些技术难点,影响应用效果。软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新的网络架构,它采用了数据平面与控制平面解耦的思路,提供了网络架构发展的新方向。为了提升WSN的技术有效性,SDN架构被引入到WSN领域中,形...
作者：郝耀军; 张付志 刊期：2019年第01期
在采用协同过滤技术的推荐系统中,恶意用户通过注入大量虚假概貌使系统的推荐结果产生偏离,达到其攻击目的。为了检测托攻击,根据用户的评分值或基于攻击时间的集中性假设,从不同视角提取攻击概貌的特征。但是,这些基于人工特征的检测方法严重依赖于特征工程的质量,而且人工提取的检测特征多限于特定类型的攻击,提取特征也需要较高的知识成本。...
作者：景元; 吉爱红; 张曦元; 宋雅伟; 陈炜峰 刊期：2019年第01期
人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状,并简述其应用现状。最后,指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题,并给出了未来的发展方向。
作者：薛伟; 陈璟; 张熠 刊期：2019年第01期
针对传统室内定位指纹法存在定位精度低、容易受到环境影响的问题,提出了一种基于深度学习的Wi-Fi与iBeacon融合的室内定位方法。离线阶段在参考点处采集各个AP和iBeacon的信号强度,使用这些信号强度数据对堆叠自动编码机进行训练并从大量带有噪声的信号强度样本中提取特征,构建位置指纹数据库;在线定位阶段,使用堆叠自动编码机获得待测点信号强...
作者：朱晓霞; 胡小雪 刊期：2019年第01期
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考虑邻居节点的差异贡献性,从而定义了节点的加权度概念,并提出了MKS(Modified k-shell)算法,该算法综合考虑了节...
作者：韩金; 邵勇 刊期：2019年第01期
研究两条有限链直积上自同态半环的性质。利用有限链直积上的两种二元运算,给出了两条有限链直积的子集构成自同态像集的充要条件,证明了自同态半环的乘法半群是正则半群。通过对有限链直积上的自同态进行分解,得到了自同态半环可由其乘法半群的幂等元集生成;推广了有限链上自同态半群的一些结果。
作者：荣宇音; 徐罗山 刊期：2019年第01期
利用形式推演方法,给出逻辑系统L^*和BL^*的广义演绎定理逆定理的证明,并利用系统BL^*的完备性定理及广义演绎定理证明系统BL^*的强可靠性定理。
作者：陈金广; 王星辉; 马丽丽; 张馨东; 巩林明 刊期：2019年第01期
针对多目标跟踪中的固定间隔平滑问题,将势概率假设密度(CPHD)滤波器和RTS平滑器相结合,提出了RTS的势概率假设密度滤波平滑算法。考虑到在平滑过程中存在较大的输出延迟问题,采用分段思想,提出了分段RTS的势概率假设密度滤波平滑算法。对需要平滑的估计值进行分段;采用匈牙利算法进行航迹-估计关联;对关联后的估计值逐段进行RTS平滑。实验结果...
作者：候梦男; 王志晓; 何婧; 芮晓彬; 高菊远 刊期：2019年第01期
社交网络的社区结构呈现层次性。针对传统凝聚式层次化社区发现算法效率不高以及生成的层次谱图复杂的问题,提出一种融合拓扑势的层次化社区发现算法,利用拓扑势场呈现的自然峰谷结构揭示社交网络社区间的层次关系。该算法搜索局部极大势值节点,并根据局部极大势值节点完成社区的初始划分;根据局部极大势值节点间的距离对初始社区进行迭代合并,...
作者：丛义昊; 于艳华 刊期：2019年第01期
推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一,目前的推荐算法主要是针对静态数据的,缺乏对动态数据的适应性,基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞后梯度和掉队者问题,提出了一种新的使用点对点参数交换网络代替参数服务器的方法,并在训练过程中引入遗忘策略和异常评分检测能力...
作者：任成林; 姜丽雁; 单晓欢; 宋宝燕 刊期：2019年第01期
标签图常用于智能交通网、生物信息网等新兴领域的建模。子图查询作为图数据分析的关键问题,引起了研究者的广泛关注。对现有子图查询算法的研究发现,随着图数据规模增大且频繁更新,传统子图查询算法普遍存在查询效率低,存储开销大,忽略顶点标签信息等问题。为此,提出了一种支持大规模动态标签图子图查询的层次序列索引(Dynamic Hierarchical Se...
作者：陈亚中; 李振军; 李荣华; 毛睿; 乔少杰 刊期：2019年第01期
近年来,图数据聚类在学术界引起了广泛的关注,许多优秀的聚类方法,如模块度优化算法、谱聚类,以及基于密度的聚类算法在图数据上取得了很好的效果。SCAN是一种著名的基于密度的图聚类算法,该算法不仅能够找出图中的聚类,而且还能够发现不同聚类间的Hub节点,以及图中的离群点。然而,该算法存在两方面的局限性:首先,在大规模图数据上,该算法需要耗...
作者：陆凯; 徐华 刊期：2019年第01期
k近邻多标签算法(ML-kNN)是一种懒惰学习算法,并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大,将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分,然后在每一个部分中使用ML-kNN算法,并在四个规模不同的数据集上进行了一系列实验。实验结果表明,基于此思想的ML-kNN算法不论在精度、性能还是效率上都略胜...
作者：陈业海; 郑日荣; 许亮 刊期：2019年第01期
定位是无线传感器网络中最重要的问题之一。针对DV-Hop算法定位精度低问题,提出基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法。该方法在多通信半径定位算法基础上,使用蛙跳算法对锚节点跳距进行优化,并对其适应值函数进行改进,让跳距值更接近真实值,然后在DV-Hop算法最后阶段利用遗传算法求解未知节点坐标。实验仿真结果表明,改进算法在不增加额...
作者：邢凯; 罗永龙; 宁雪莉; 郑孝遥 刊期：2019年第01期
针对基于位置服务中用户位置信息易泄露用户个人隐私的问题,利用Geohash编码优化网格化Casper模型,提出了基于Geohash的位置隐私保护算法G-Casper。该算法采用自底向上的机制,对目标位置的Geohash编码进行字符串模糊查询来确定组成匿名区域的k-1个近邻,在扩大扫描区域时,对请求用户所在网格以及周边网格跨域扫描,然后再进行层级的递归,同时使用L...
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