杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：付哲; 李军 刊期：2018年第20期
深度检测在维护网络安全、保证服务质量等方面扮演着重要的角色。正则表达式匹配算法作为高性能深度检测的核心技术，具有重要的研究价值和实践意义。随着网络流量不断增长、规则数目持续增多以及网络结构日趋灵活和动态，现有的正则表达式匹配算法面临着匹配速度、内存占用和更新能力等多方面的挑战。介绍了正则表达式匹配算法的研究背景，从空...
作者：陈玉琦; 雷刚; 姚明海; 易玉根 刊期：2018年第20期
标签传递是一种有效的基于图的半监督分类方法，被广泛应用于图像分类、文本分类等任务中。在基于图的半监督分类方法中，图的构建在一定程度上影响算法的性能。尽管已有大量的图构建方法被提出，然而现有方法存在图的构建与后续学习过程分离以及忽略数据的局部结构问题。为了解决上述问题，提出了一种基于局部约束的自适应图标签传递方法。在该...
作者：刘中强; 游晓明; 刘升 刊期：2018年第20期
针对蚁群系统（ACS）在解决TSP问题上存在易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题，提出了一种改进的启发式蚁群算法。在迭代前期赋予伪随机因子较小的阈值，从而使蚂蚁能以较大的概率选择赌方式完成解的构建，扩大了解的搜索范围；同时通过引入迭代最优蚂蚁进行全局信息素更新，来进一步增加了解的多样性，使算法避免陷入局部最优。在迭代后期...
作者：顾春华; 刘鑫平; 罗飞; 丁炜超 刊期：2018年第20期
NSGA-II在执行拥挤系数计算时不考虑父子代种群各自独立的个体分布情况，使某些在全局空间中分布优秀的个体被淘汰。针对NSGA-II收敛结果的较差分布性，提出了改进算法（UEA-NSGA-II），在迭代过程中随机填充一定量子代种群的非支配个体到外部归档集内，使用拥挤系数算子用于归档集的剪枝操作。同时，针对二进制编码存在陷入局部最优的问题，采...
作者：王莹 刊期：2018年第20期
软件测试是软件开发重要的一部分，是保证软件质量，提高软件可靠性的重要途径。测试在需求分析阶段就开始介入，而在现实中很多需求是不确定的，在软件测试的过程中会面临许多不确定性的挑战。主要研究具有不确定需求的软件测试用例生成方法，利用基于标记迁移系统的PartialModels（部分模型）对不确定的需求进行建模，进而基于建立的模型生成...
作者：梁嘉琪; 卜旭辉; 刘建 刊期：2018年第20期
考虑数据丢失下非线性多智能体系统的一致性跟踪问题。假设多智能体系统使用固定网络通信拓扑结构，由于通信网络自身限制导致多智能体系统中存在数据丢失现象。将数据丢失现象描述为取值0/1的随机伯努利序列，设计分布式一致性跟踪误差，提出该系统在数据丢失下的P型迭代学习控制算法。采用压缩映射的方法给出收敛性条件，并在理论上分析了跟踪...
作者：孙晶; 李硕; 赵会群 刊期：2018年第20期
基本路径测试是一个传统的代码分析与测试技术，被广泛地应用到复杂软件分析和大型软件逻辑覆盖测试活动中。传统的基本路径测试方法是采用选取满足规约的随机数作为测试用例，没有考虑规约自动提取和规约组合优化。提出一种基于编译技术的条件规约自动提取技术和规约组合优化自动生成测试用例技术，并给出相应的算法。实验结果证明了提出算法的...
作者：许兴阳; 刘宏志 刊期：2018年第20期
为进一步提高卷积神经网络的训练速度，减少训练成本，建立了量子门组卷积神经网络模型（Quantum Gate Convolutional Neural Network，QGCNN）。为了构建QGCNN网络结构，依据传统CNN结构的特点，给出卷积算术线路（Convolutional Arithmetic Circuit，ConvAC）的定义。用张量分解来说明ConvAC的权值系数之间的关系，为构建QGCNN提供理论依据。...
作者：李书高; 张慧; 李伯权 刊期：2018年第20期
基于零模与共轭零模算子，探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则，得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子，并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法，最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考，有效地解决了一类具...
作者：沈静; 陆静; 李宏; 钟志光 刊期：2018年第20期
为了提高彩色图像可逆信息隐藏（RDH）的性能，提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值，设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶段。第一个阶段利用一个参考通道将像素分为平滑区域和纹理区域。在第二阶段，利用两个参考通道对平滑区域像素进行精细划分，将像素分为水平...
作者：谭朝文; 宗容; 席先强; 武浩 刊期：2018年第20期
随着Web服务相关标准和技术的日趋成熟，基于服务质量（QoS）的Web服务推荐对用户体验起着决定性作用。如何准确预测Qos值是当今的研究热点。以往基于近邻或模型的协同过滤算法，采用的是“用户-服务”二维信息，预测的QoS值是静态的且精准性不高。将时间信息维度引入张量模型，建立“用户-服务-时间”的三维张量可使QoS预测值更加符合用户需求...
作者：王勇杰 刊期：2018年第20期
节点布置问题随着数据量的增多变得越来越重要，它决定着整个网络模型的覆盖情况，并且对于整个网络的能耗、效率等一些因素也有影响，因此研究节点布置问题对于提升网络性能至关重要。而节点布置问题又分为两个子问题，区域覆盖问题和中心点选择问题，对于区域覆盖问题，利用虚拟力场的方法，使每个节点自身根据受力情况进行相应的移动，扩大区...
作者：朱丽; 李爱萍; 段利国; 李晓伟 刊期：2018年第20期
针对目前无线传感器网络（WSN）数据压缩方法的计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况，提出基于簇头-基站分离式结构的WSN数据压缩方法。该方法在WSN的单层分簇结构的基础上，要求感知节点将采集的原始数据分段发送，采用原有WSN数据压缩方法对簇头节点接收的数据进行空间相关性压缩，在基站采用灰色模型进行数据恢复。另外，通过...
作者：张玉鹏; 温蜜 刊期：2018年第20期
随着现代化工业网络的不断发展，越来越多的工控网络安全问题层出不穷。在工控网络中Modbus协议应用最为普遍。然而Modbus工控网络却没有安全通信的机制，极易受到恶意攻击。根据文献追踪来看，目前还没有效的解决方案。为解决这些安全问题，提出了针对Modbus工控网络主从设备的认证模型、双重认证算法以及算法的配置方案。该算法利用了哈希链以...
作者：马莹; 王怀晓; 刘贺; 陈志龙 刊期：2018年第20期
传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频率的临近算符对编码进行更新，而后运用自适应转角策略更新量子比特串，以保证算法保持搜索性能和求解性能的平衡。最后分别采用二进...
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