计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 采用新邻居模型的多目标分解进化算法

    作者:李智翔; 李赟; 贺亮 刊期:2018年第14期

    在通常的基于分解的多目标进化算法中,繁殖计算时使用的解从基于子问题定义的邻居集合中选择,当目标函数存在多峰等复杂特征时,它们在决策空间的距离可能较远,这会导致算法性能变差。为了解决这一问题,提出了一种采用新邻居模型的多目标分解进化算法MOEA/D-NN。该算法重新设计了繁殖计算中使用的邻居模型,利用解在决策空间上的距离计算邻居,进而...

  • 基于瞳孔角膜反射技术的视线估计方法

    作者:胡艳红; 魏江; 梅少辉 刊期:2018年第14期

    作为信息获取与人机交互的一种新型方式,视线跟踪技术已经成为计算机视觉领域的热门研究方向。视线跟踪的核心技术是视线估计。针对现有视线估计方法标定复杂、限制头部运动等问题,提出了一种改进的基于二维瞳孔角膜反射技术的视线估计方法。在单相机单光源条件下,通过建立瞳孔角膜反射模型、补偿个体差异误差、补偿头部运动误差等步骤实现单点...

  • 图像边缘检测算法研究新进展

    作者:张红霞; 王灿; 刘鑫; 申楷赟; 付秀娟; 王学华 刊期:2018年第14期

    边缘检测技术是图像处理和机器视觉领域的关键环节,可用于产品外观质量的评价和技术路线的改进。改进传统算法和设计新算法已成为图像边缘检测技术的研究热点。总结了二维图像边缘检测的基本原理和各类边缘检测算法的最新研究进展,分别从信噪比、定位精度、单边缘响应和计算效率等方面对一阶和二阶微分算子进行算法对比,分析了各算法的优缺点。...

  • 多特征融合的自适应相关滤波跟踪算法

    作者:范文兵; 赵周鼎; 王诗 刊期:2018年第14期

    针对图像目标跟踪问题,为提高跟踪精度,提出了一种多特征融合的自适应相关滤波跟踪算法。算法首先选取HOG和CN两种互补特征,分别训练两个相关滤波跟踪器跟踪图像目标,然后利用提出的响应图置信度计算公式计算两个跟踪器的响应图权重并进行自适应融合做出决策。滤波器更新阶段,算法结合两个特征的响应图置信度与两帧之间的变化率动态调整滤波器学...

  • 基于局部直方图的多区域目标跟踪算法

    作者:卫保国; 赵思同; 文绪亮 刊期:2018年第14期

    为克服光照变化和目标遮挡对运动目标跟踪的影响,提出了一种基于改进的局部敏感直方图的多区域目标跟踪算法。改进了局部敏感直方图并设计了快速算法;将改进的局部敏感直方图作为多区域跟踪算法中的目标建模方式,提高目标建模的准确性且降低提取目标特征的计算复杂度;针对多区域跟踪算法中融合各个区域块的特征相似值的需要,采用基于统计排序和...

  • 基于用户中心访问行为的多臂缓存方法

    作者:黄国豪; 江昊; 弈舒文; 曾园园 刊期:2018年第14期

    针对现有的边缘缓存策略无法有效预测短时热内容集和冷内容集流行度时变规律,而基于探索的多臂算法缺乏有效机制解决探索过程的过量探索问题,提出了基于用户中心访问行为的多臂缓存方法(MACB)。MACB利用用户中心访问上下文缩小群体访问偏好内容集,在此基础上采用多臂算法的探索开发过程,有效学习短时热内容集和冷内容集的内容流行度变化规律。...

  • CPS系统物理实体时空一致性建模与分析

    作者:张晶; 王亮; 范洪博 刊期:2018年第14期

    CPS作为一个混合系统,是计算系统和物理系统的集中体现,注重计算进程和物理进程行为一致性分析与刻画。传统建模方式只针对物理进程和计算进程进行单一建模,难以满足CPS物理实体状态转移时空一致性的要求,在此基础上提出一种新的建模方法。将CPS时空状态转移融合成一个状态转移实时时空事件,并在时间Petri网基础上引入空间标签,建立时空Petri网...

  • 基于时间自动机的脑网络时空演化建模方法

    作者:裴常福; 王彬; 薛洁; 刘辉; 熊新 刊期:2018年第14期

    人类大脑本质上是不断变化的整体,但基于静息态功能磁共振成像重构技术的人脑网络动态特性研究尚在起步阶段,并且大多采用定性的方法描述。采用时间自动机理论对脑网络在时间和空间上的系统动态特征和演化过程展开了建模方法研究,首先通过对采样时间区间上血氧依赖水平信号的处理得到全脑脑区在单个采样点上的状态描述,然后通过无监督聚类获取其...

  • K_(1,1,2,2)×S_n的交叉数

    作者:苏振华 刊期:2018年第14期

    确定图的交叉数是一个NP-完全问题。目前关于完全多部图与星图的积图交叉数的结果较少。根据完全多部图K_(1,1,2,2)的结构特点,引入收缩的方法,得到了积图K_(1,1,2,2) × S_n交叉数与完全多部图K_(1,1,2,2,n)交叉数的关系为cr(K_(1,1,2,2) × S_n)=cr(K_(1,1,2,2,n))+4n。

  • 机器数补码全字长数位说

    作者:周良泽; 周婷婷 刊期:2018年第14期

    大量现行教材与专著中所表述的"机器数补码首位是符号位"之说,其补码加法法则不能被解释,令人困惑。对机器数补码全字长各位定义了位权,提出了"首位负权记数制"及新的机器数补码数据模型。在这个新的模型下,建立了补码与其真值的等量映射,论证了机器数补码的表值域,论证了补码真值负与非负的判定法则及机器数补码x与其真值y二者之间相互转换...

  • 融合架构云服务器体系结构和关键技术

    作者:黄家明; 李冠广; 乔英良; 班华堂; 梁锐 刊期:2018年第14期

    针对云计算、大数据等应用对异构资源管理和聚合的需求,提出了一种融合架构云服务器体系结构及其关键支撑技术。融合架构云服务器利用硬件资源池化技术,实现计算、存储、网络、供电、制冷和管理模块的解耦与融合重构,具有高密度、低功耗、易扩展、易管理,易维护特点,兼具横向扩展和纵向扩展优势,可优化系统部署、运维和能耗成本,显著降低总体拥...

  • 基于Spark的并行化协同深度推荐模型

    作者:贾晓光 刊期:2018年第14期

    协同深度学习(Collaborative Deep Learning,CDL)利用神经网络极强的特征学习能力和模型拟合鲁棒性,解决了推荐系统在数据稀疏的情况下性能表现急剧下降的问题。但当推荐系统面临大量数据时,导致模型训练变得难以维护,进而出现多种不可预料的问题。为解决上述问题,对协同深度学习及其并行化方法进行了研究,提出了一种针对项目内容学习优化的改...

  • 基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型

    作者:戴意瑜; 陈江 刊期:2018年第14期

    针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均(THFEWA)算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何(THFEWG)算子;其次,针对...

  • 基于稀疏交界最大密度连通的模糊聚类方法

    作者:仇功达; 何明; 祝朝政; 杨杰; 刘勇 刊期:2018年第14期

    为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低精度网格连续数据空间,结合插值算法赋予空白网格相应密度,构建连续高维密度空间。对数据点按密度排序后,利用能否从大于当前密度的...

  • 一种改进的邻域多粒度粗糙集模型

    作者:刘丹; 徐立新; 孟慧丽; 朱命冬 刊期:2018年第14期

    目前,邻域多粒度粗糙集模型广泛采用的距离函数闵可夫斯基距离存在着一定的局限性,通过引入兰氏距离作为距离函数,重构了邻域半径的选取方法,基于此提出一种改进的邻域多粒度粗糙集模型,并证明了相关的性质。采用UCI标准库数据集进行实验分析,对比两种模型的实验结果,验证了改进邻域多粒度粗糙集模型在近似逼近方面的优越性。