摘要：针对变压器套管工况识别难度大的实际,提出了基于图像匹配的变压器套管工况识别方法。首先,采用基于Guided滤波的Retinex图像增强算法对现场采集的变压器套管图像进行了预处理,然后采用基于改进的SIFT特征匹配算法对待测图像进行精确定位,利用基于最大熵阈值法（OET）图像分割方法提取了套管的边缘。最后,设计了识别器,进行了运行工况识别,给出了结果和分析,并将该方法应用于工程领域,体现了较高的实用价值。

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