计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 扰动模糊有限状态机的转移结构

    作者:彭家寅 刊期:2017年第16期

    利用代数方法和扰动模糊集的概念,引入了扰动模糊有限状态机概念。为研究扰动模糊有限状态机的转移结构,提出了扰动模糊有限状态机的扰动后继、扰动子系统、扰动子机、扰动生成元、扰动基等概念,并研究了其相关性质。

  • 基于密度比例的密度峰值聚类算法

    作者:高诗莹; 周晓锋; 李帅 刊期:2017年第16期

    CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)是一种新的基于密度的聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类,有待调节参数少、聚类速度快等优点。但是对于类簇间密度相差较大的数据,该算法容易遗漏密度较小的类簇而影响聚类的准确率。针对这一问题,提出了基于密度比例峰值聚类算法即R-CFSFDP。该算法将密度比例引入...

  • 支持复杂社会网络演化的过程挖掘技术综述

    作者:黄黎; 谭文安 刊期:2017年第16期

    复杂社会网络演化过程研究对于发现社会网络群体的隐含结构和演化规律,以及风险预测具有重要意义。首先梳理了过程挖掘技术的发展脉络,阐述复杂社会网络分析方法与过程挖掘技术相结合在复杂社会网络演化模式研究、组织结构发现中的应用现状,结合社会网络分析方法和大数据技术,运用服务工程思想,进而从社会和资源维度综述社会网络跨组织业务...

  • 图像超分辨率重建的研究进展

    作者:曾凯; 丁世飞 刊期:2017年第16期

    图像超分辨率重建技术对于输入的低分辨率图像进行相关处理,从而重构出高分辨率图像,该技术已经成为图像处理研究领域的一个热点方向。对超分辨率图像重建的研究进展进行了综述。阐述了图像超分辨率重建的基本原理。对基于重建的图像超分辨重建中:IBP,POCS等算法,基于学习的图像超分辨率重建中:稀疏表示,基于深度神经网络等算法及一些相...

  • 论坛主题挖掘研究综述

    作者:陈迪; 代艳君; 王志锋 刊期:2017年第16期

    伴随着互联网大数据时代的来临,网络论坛数据呈爆炸式增长,这类数据具有社会性、随意性、分散性等特点,难以被直接使用。而论坛主题挖掘技术能从复杂的论坛数据中识别出用户集中讨论的文本内容,并从中提取主题,以达到提炼论坛主要论点的目的。对论坛主题挖掘进行了问题描述和任务框架梳理,并依照任务框架对现有技术进行了分类,基本类型为...

  • 应用Laguerre小波算子矩阵求二重数值积分

    作者:许小勇; 周凤英 刊期:2017年第16期

    基于Laguerre小波函数及其对应的积分算子矩阵给出了一个求二重积分的数值方法。该方法通过对被积函数进行恰当的离散化,将二重数值积分问题转化为矩阵运算,从而易于求解、方便计算。该方法不仅适用于积分区域是矩形区域,也适用于二重变限积分的情况。数值算例验证了该方法的可行性及有效性。

  • 结合期望风险的极限学习机的研究

    作者:翟宁宁; 孙玉华 刊期:2017年第16期

    对极限学习机的模型进行了研究,提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型。其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险,根据期望风险和经验风险之间的关系,将期望风险转换成经验风险,进行最小化期望风险的极限学习机预测模型求解。利用人工数据集和实际数据集进行回归问题的数值实验,并与极限学习机(ELM)和正则极限学习机(REL...

  • 分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究

    作者:汪浩然; 夏克文; 牛文佳 刊期:2017年第16期

    信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化(PSO)算法且同时具有回溯特性的StOMP改进算法(ba-IWPSO-StOMP),即首先在StOMP算法的一次原子选择上,引入回溯策略,实现原子的二...

  • 基于改进粒子群算法的无水港多周期选址研究

    作者:汪传旭; 陈倩; 许长延 刊期:2017年第16期

    传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心,侧重研究静态问题,难以体现选址动态规划特征,且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境。因此从“强势海港”角度,构建了基于收益最大化的无水港多周期选址。模型考虑了无水港的中转比例约束和服务时间约束,然后运用改进的粒子群算法进行了求解,得出了各阶段选址结果。表明改进算...

  • 基于模糊C均值的在线协作学习混合分组研究

    作者:罗凌; 杨有; 马燕 刊期:2017年第16期

    在构建了学习者多维特征模型的基础上,设计了基于模糊C均值的在线协作学习混合分组算法。提取学习者多维特征分量,通过模糊C均值算法以学习风格、知识水平、学习目标和兴趣爱好为主要特征进行同质聚类,根据活跃度和性别特征进行异质聚类以实现混合性质分组。该算法将异质和同质分组相结合,既保证了学习风格、知识水平、学习目标和兴趣爱好具...

  • m序列频谱免疫度的研究

    作者:胡建勇; 张文政; 陈克非; 董新锋 刊期:2017年第16期

    频谱免疫度是度量周期序列抵抗离散傅里叶频谱攻击的重要指标。周期序列的频谱免疫度越大,抵抗离散傅里叶频谱攻击的能力越强。通过搜索m序列的零化子,计算其频谱重量,提出猜想:n级m序列的零化子最低频谱重量是n+1,而该m序列的补序列恰恰是其一个最低频重零化子。研究了m序列零化子及其补序列的性质,从理论上证明了该猜想。分析了m序列补...

  • 基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法

    作者:黑珊珊; 王晓琴 刊期:2017年第16期

    信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异,但其计算复杂度太高而难以实现,针对该问题,提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法,通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数,降低了计算复杂度,通过滑窗确定维纳滤波系数,确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明,提出的算法能达到计算复...

  • Grid-Scan定位算法的虚拟锚节点策略改进

    作者:宋海声; 朱长驹; 杨鸿武; 吴佳欣 刊期:2017年第16期

    针对无线传感器网络中Grid-Scan算法定位精度较低的问题,提出了一种基于虚拟锚节点策略的Grid-Scan定位算法。具体做了三个方面的工作:对未知节点设置可定位阈值,邻居锚节点数大于可定位阈值的未知节点使用Grid-Scan算法进行定位,定位后的节点升级为虚拟锚节点;邻居锚节点数小于可定位阈值的未知节点利用极大似然法完成定位,定位后的节点...

  • 基于高性能消息管理机制的物联网中间件设计方法

    作者:王冰; 陈庭贵 刊期:2017年第16期

    物联网中间件成为近年来物联网系统设计与实现的重要研究方向之一,它将应用层中与硬件相关的部分剥离出来,提升为应用层和感知层之间独立存在的缓冲层,有效解决了传统设计中软硬件高耦合度所带来的灵活性缺失问题。提出了一种基于高性能消息管理机制的物联网中间件设计方法,分析了其网络模型,重点阐述了实现中间件的高性能消息管理机制,其...

  • 基于位运算的RFID系统密钥无线生成算法

    作者:简碧园; 刘道微 刊期:2017年第16期

    为了解决标签与读写器之间的共享密钥事先设置好而存在的安全缺陷问题,提出了一种基于位运算的共享密钥无线生成算法。算法采用无线生成密钥的方式,将读写器与标签产生的随机数通过位运算函数进行加密,最终动态生成两者之间的共享密钥,从而可以使共享密钥不用事先设置。通过全面的性能及安全性分析,表明该算法不仅能够确保标签及读写器端的...