计算机工程与应用

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Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 考虑客户满意度的网络零售配送时隙定价策略

    作者:陈淮莉; 魏云飞 刊期:2016年第19期

    为研究网络零售配送时隙的定价问题,结合客户满意度和收益双重目标,根据预期不确认理论和层次分析法给出了基于价格、交付期长度和宽度的客户满意度模型。基于收益管理理论,引入0-1变量,给出了考虑机会成本及额外成本的收益模型。根据零售商不同的收益偏好给出了双目标条件下的时隙定价模型。通过算例模拟分析了不同的零售商收益偏好对于时...

  • 基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF

    作者:李少波; 孟伟; 璩晶磊 刊期:2016年第19期

    为改善有关数据流的异常数据检测方法中存在的检测准确度低和执行效率低等问题,根据数据挖掘技术理论,提出了一种新的基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF。该算法引入滑动时间窗口和网格的理念,在滑动时间窗口内利用网格将数据细分,同时利用信息熵对所有网格内的数据进行剪枝和筛选,从而剔除绝大部分正常的数据,最后再利用离群因子对剩下...

  • 基于互相关的二阶段时间序列聚类方法

    作者:高启航; 杨卫东 刊期:2016年第19期

    提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函数为基础,通过改进的互相关函数步骤,实现更快速的时间序列聚类。实验结果表明,该方法可以适应稀疏及密集的时间序列数据抽取...

  • K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法

    作者:赵慧珍; 刘付显; 李龙跃 刊期:2016年第19期

    针对现有协同模糊C均值算法(CFC)的协同系数不能充分描述数据子集间协同关系的问题,提出K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(βK-CFC)。用模糊C均值算法(FCM)求出各数据子集的隶属度和聚类中心;其次设定近邻数,求出子集在各聚类中心处的密度,形成密度矩阵;根据密度矩阵的相关性设定变化的协同系数;最后用变化的协同系数进行协同聚...

  • 粒子群算法的递推分析及改进

    作者:罗金炎 刊期:2016年第19期

    对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析,给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件,并基于此提出了改进的动态概率PSO算法(RSPSO)。数值实验分析结果表明,改进的PSO算法能有效避免过早收敛,具有较强的全局搜索能力,且优化能力有了进一步提升.

  • C程序非法计算缺陷的静态检测

    作者:董玉坤 刊期:2016年第19期

    为实现基于静态分析技术自动的检测C程序中的非法计算缺陷,提出了一种基于区域内存模型进行非法计算缺陷检测的方法。对C程序中的非法计算缺陷操作归纳总结出其受限集,以对相应运算进行约束;通过抽象的区域内存模型表示实际的内存存储,实现了基于抽象内存区域内存模型的数据流分析;基于数据流分析的结果,判定C程序中的受限操作是否违背受...

  • 基于元胞自动机的林火蔓延三维模拟仿真研究

    作者:杨福龙; 曹佳; 白夜 刊期:2016年第19期

    为了在虚拟三维环境中模拟出森林火灾的发展蔓延状态,利用三维引擎进行仿真研究。说明了三维元胞的定义、状态、邻域和转换规则函数;通过求得林火蔓延公式的参数在在8个邻域方向上的分量,得到林火蔓延公式在相应方向上的分量公式。利用Unity3D三维引擎建立野外三维地形,通过不断调整其自带粒子系统的参数,建立适用于不同条件的火焰库和烟雾...

  • 基于社区划分的影响力最大化算法

    作者:王双; 李斌; 刘学军; 胡平 刊期:2016年第19期

    影响力最大化问题是社会网络中的重要研究方向,其主要目的是获取社会网络中最有影响力的用户使通过这些用户获得影响传播范围的最大化。随着大数据时代的来临,传统的贪心算法因为复杂度高而不能有效解决大规模社会网络下影响力最大化的时间问题。提出一种基于社区划分的影响力最大化算法,利用影响概率将大规模社会网络分成较小的社区模块,并...

  • 云计算环境下基于模板的任务调度策略与算法

    作者:林若男; 李强 刊期:2016年第19期

    针对云计算任务调度,提出了一种基于模板的任务调度(Template-basedTaskScheduling,TTS)策略。该策略充分考虑了通信开销,在对任务分配进行预处理的基础上实现任务调度,主要分为两步:针对一个任务集合,采用可分任务调度求解子任务大小的方法,求出各个处理机应该分担的任务量模板;根据求出的模板,采用合理的调度算法对任务进行调度,...

  • 带自控能力的捕食模型正解存在性与数值模拟

    作者:李莹; 王利娟 刊期:2016年第19期

    在齐次Dirichlet边界条件下,研究一类低密度食饵下,捕食者具有自控能力的捕食模型平衡态正解存在性。通过连续延拓意义下建立的连续算子,利用度理论给出了平衡态正解存在的充分条件,并对理论结果进行数值模拟。研究结果表明,只要捕食者和食饵的生长率适当大,则捕食者和食饵可以共存。

  • 实值化学反应优化算法

    作者:杨松; 何青 刊期:2016年第19期

    化学反应优化(CRO)是近年来提出的一个基于种群的元启发式算法,而实数编码化学反应优化(RCCRO)是CRO的一个变体,针对该算法存在的不足提出了一个新的实值化学反应优化(RVCRO)算法求解全局数值优化问题。该算法改进了传统CRO的框架和搜索模式,将控制参数从8个减少到5个;采用一组常用的基准函数来测试其性能,比较结果表明,该算法在最...

  • D-S证据组合规则下的修正系数的研究

    作者:孟晨晨; 肖建于 刊期:2016年第19期

    针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成。数值算例分析的结果表明,改进后的证据组合方法得到的结果具有收敛速度快和鲁棒性好的特点,同...

  • 基于云模型的自适应蚁群算法改进研究

    作者:刘争艳; 李絮; 王慧玲 刊期:2016年第19期

    为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验,结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。

  • 不确定数据流最大频繁项集挖掘算法研究

    作者:刘慧婷; 候明利; 赵鹏; 姚晟 刊期:2016年第19期

    对于大型数据,频繁项集挖掘显得庞大而冗余,挖掘最大频繁项集可以减少挖出的频繁项集的个数。可是对于不确定性数据流,传统判断项集是否频繁的方法已不能准确表达项集的频繁性,而且目前还没有在不确定数据流上挖掘最大频繁项集的相关研究。因此,针对上述不足,提出了一种基于衰减模型的不确定性数据流最大频繁项集挖掘算法TUFSMax。该算法...

  • 结合语义改进的K-means短文本聚类算法

    作者:邱云飞; 赵彬; 林明明; 王伟 刊期:2016年第19期

    针对短文本聚类存在的三个主要挑战,特征关键词的稀疏性、高维空间处理的复杂性和簇的可理解性,提出了一种结合语义改进的K-means短文本聚类算法。该算法通过词语集合表示短文本,缓解了短文本特征关键词的稀疏性问题;通过挖掘短文本集的最大频繁词集获取初始聚类中心,有效克服了K-means聚类算法对初始聚类中心敏感的缺点,解决了簇的理解性...