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特大城市可持续养老服务系统模型构建

作者：肖金花; 余隋怀; 李刚 刊期：2016年第17期

针对特大城市特点及其养老趋势，提出一种灵活多样、良性开放的可持续养老模式：集体自助养老（CSE），对其定义、目标、类型、影响因素进行分析。结合六西格玛服务设计、产品服务系统设计、可持续养老理论，围绕养老目标，建立可持续养老CSE服务系统设计理论体系。可持续养老服务系统设计存在若干可行解，围绕提升养老满意度，提出CSE服务系统...

基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析

作者：徐正国; 郑辉; 邓月华 刊期：2016年第17期

对网络中不同类型的数据流，应用自回归条件持续期模型（ACD），分析其中存在的时域微观特性，并研究ACD模型对网络数据流时序建模的适用性。使用ACD模型为具有随机到达过程的网络数据流时间序列建模，其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下，直接分析得到数据流的时域微观性质。在对实验数据集统计特性进行研究的基础上，得出...

基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法

作者：张国印; 曲家兴; 李晓光 刊期：2016年第17期

Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统，基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长，而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测，通过分析Android恶意行为的特点，采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测，通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取，将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯...

物流运输网络连通可靠性分析的高效分解算法

作者：徐秀珍; 曾旗 刊期：2016年第17期

可靠性分析是衡量物流运输网络运行服务水平的主要手段之一。给出了一种评估物流运输网络连通可靠性的高效分解算法，算法充分利用分解过程中获得的相关信息，通过引入保持网络可靠性不变的串联边化简、并联边化简以及节点合并等规则，并结合向量集分解方法，能够快速实现对网络状态向量空间的分解，达到提高网络可靠性评估效率的目的。实例分析...

移动应用程序内存泄露机制分析与检测方案设计

作者：朱洪军; 韩洋; 华保健; 陈灏 刊期：2016年第17期

Android开发已经成为移动开发热门领域，Android应用程序中内存使用的问题却经常容易被忽视，部分开发者对Java垃圾回收机制认识模糊，使得内存泄漏成为Android应用开发中十分隐秘但又确实存在的应用安全问题，对内存泄漏的危害进行了阐述，并根据与Activity、Service、ContentProvider、BroadcastReceiver等Android组件的相关性归类介绍了一些...

删除

刊期：2016年第17期

均衡型小世界优化策略

作者：王琦; 崔巍; 魏秦; 黄茹雪 刊期：2016年第17期

针对简单小世界算法由于节点集中节点之间信息孤立，以及局域短连接搜索效率较低的原因，造成在优化复杂函数时出现的停滞现象，提出了一种基于均衡性策略的小世界优化算法。在优化过程中，动态改变源节点的候选节点数、短连接搜索概率和与候选节点之间的海明距离，使用精英策略和新的短连接搜索策略，来保证在不同优化时期，对探索空间的“探索...

逻辑LTS预备模拟关系的判定算法

作者：朱文涛 刊期：2016年第17期

进程代数与时序逻辑是并发理论中应用最为广泛的两大规范系统。近来，GeraldLuttgen等人将二者进行结合，提出了逻辑标记转换系统以及相应的精化关系——LLTS预备模拟。提出了一种LLTS预备模拟关系的等价描述方式——泛化预备模拟，并从划分对的角度出发，给出与该描述等价的稳定划分对概念。基于这一概念给出一种判定两个逻辑标记转换系统之间...

基于相似度的改进粒子群优化算法

作者：杨杰; 万仁霞; 刘楷 刊期：2016年第17期

针对粒子群算法易于过早收敛的不足，通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度，并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度，使其缓缓趋向于全局最优，在粒子群算法迭代过程中以相似度为基础，通过高斯等噪声扰动来重新调整粒子的位置从而避免算法陷入局部最优，从而得到了一种PSO算法的改进算法，实验和性能分析...

欠驱动平面机器人逆运动学求解研究——粒子群优化神经网络算法求解

作者：何元烈; 徐扣 刊期：2016年第17期

针对欠驱动平面机器人三连杆简化模型，分析模型的动力学方程及其积分特性，采用模型退化方法，将该模型的方程式从部分可积降阶为两个完全可积的子方程式，计算关节之间的角度约束关系。为克服粒子群算法实现逆运动学求解收敛慢、易陷入局部最优等缺陷，依据得到的关节角度约束关系，以实际角度与理想角度的误差平方和作为适应度函数，提出利用...

基于花授粉算法的PID参数优化

作者：贺圣彦; 曹中清; 余胜威 刊期：2016年第17期

PID参数优化对PID控制性能起着决定性作用，针对PID参数寻优问题，提出运用一种花授粉算法（FPA）。该算法启发于自然界中花粉的传播授粉过程，以三个PID参数组成每个花粉单元的位置坐标，根据一定的全局授粉与局部授粉规则更新花粉单元的位置，使其向最优解迭代。仿真结果表明，与粒子群算法和人群搜索算法相比，花授粉算法优化参数使系统具备...

基于三角范数的变精度悲观多粒度粗糙集模型

作者：李少阳; 李巧艳; 宋卫妮 刊期：2016年第17期

多粒度粗糙集模型是目前粗糙集模型研究的热点方向之一。在更一般的情形下，提出了基于三角范数的变精度悲观多粒度粗糙集模型。根据S-范数和T-范数的定义，建立了一种新的基于三角范数的变精度悲观多粒度上下近似模型，并对其性质进行研究；对以上模型进行修正，并对修正模型的性质进行研究；结合实例，验证了模型的合理性。

具有时滞和饱和接触率的SIRS模型的Hopf分支

作者：章培军; 王震; 孙卫; 张慧 刊期：2016年第17期

应用微分方程分支理论，研究了具有时滞和饱和接触率的SIRS模型，以时滞τ为分支参数，运用Hopf分支理论，得到当时滞τ充分小时正平衡点是局部渐近稳定的，当τ经过一系列临界值时模型出现Hopf分支。用Matlab软件进行数值仿真验证了结论的正确性。

基于词向量的微博事件追踪方法

作者：张佳明; 席耀一; 王波; 唐浩浩; 李天彩 刊期：2016年第17期

微博文本长度短，且网络新词层出不穷，使得传统方法在微博事件追踪中效果不够理想。针对该问题，提出一种基于词向量的微博事件追踪方法。词向量不仅可以计算词语之间的语义相似度，而且能够提高微博间语义相似度计算的准确率。该方法首先使用Skip-gram模型在大规模数据集上训练得到词向量；然后通过提取关键词建立初始事件和微博表示模型；最...

基于Hadoop的多关键字排序方法研究

作者：周国军 刊期：2016年第17期

在单机环境下按多关键字对大数据排序需要较长的执行时间，为了提高按多关键字对大数据排序的效率，根据Hadoop的MapReduce模型，给出了两种基于Hadoop的多关键字排序方法。方法一在Reduce函数中使用链式基数排序算法按多关键字对大数据并行排序，利用多个节点的计算能力提高排序的效率。方法二通过定义组合键和比较器实现了对记录的多个关键字...