杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：任利锋 潘志庚 朱杰杰 杨宏伟 刊期：2008年第10期
化身（Avatar）是虚拟环境、系统仿真和数字娱乐等应用中的一项重要技术。首先回顾用户化身的发展历史和定义，然后综述其中的人体建模、实时绘制、角色动画和情感计算等基本技术，介绍代表性算法，并加以比较和总结。在介绍几种典型的应用之后，指出未来的发展方向。
作者：李晓冰 邱小平 徐扬 刊期：2008年第10期
给出了格值命题逻辑系统L9P（X）上的放缩原理和放缩归结原理，基于放缩归结原理，给出了一种判断，L9P（X）上子句集S为M-可满足的自动推理算法（这里M为L9上的中界元），并证明了其可靠性和完备性。
作者：陆克中 孙宏元 林晓辉 李旭阳 刊期：2008年第10期
针对城市交通网导航的实际需要，提出了有向加权图的模型，图中顶点不仅包括路口，还包括起点和终点，并对Dijkstra算法进行改进，提出了一种基于转向限制的城市交通网最短路径算法，通过加入虚拟顶点，从而适应转向限制的条件。实验表明了该算法的正确性。
作者：张学军 刊期：2008年第10期
盲性是盲签名的一个非常重要的特性。Zhang等人指出Huang等人的基于身分的盲签名不具有盲性，这里对其进行了改进，改进后的方案克服了原方案的安全隐患，并且保留了原方案的其它优点。分析郑卓等人的基于双线性对盲签名方案后发现其也不具有盲性，改进后的方案在保留原方案优点的同时克服了原方案的安全隐患。
作者：郑宇 罗四维 吕子昂 刊期：2008年第10期
倒立摆系统是强化学习的一种重要的应用领域。首先分析指出在倒立摆系统中，常用的强化学习算法存在着极限环问题，算法无法正确收敛、控制策略不稳定。但是由于在简单的一级倒立摆系统中算法的控制策略不稳定的现象还不明显，因此极限环问题常常被忽视。针对强化学习算法中极限环问题，提出基于动作连续性准则的强化学习算法。算法采用修正强化...
作者：齐卫宁 王劲林 刊期：2008年第10期
基于P2VoD协议，设计了一种能使得节点快速有效地加入网络的VoD系统。考虑P2P网络的动态性，在节点的加入过程中为失效恢复预留带宽资源。将节点的缓存分为代内缓存和代外缓存，充分利用节点的缓存提高播放的流畅性。带宽不足节点及时向服务器报告带宽信息，减少节点加入时被拒绝的概率。仿真结果表明，与原有系统相比，新系统在充分利用服务器...
作者：闫光辉 李战怀 刊期：2008年第10期
属性规约是应对“维数灾难”的有效技术，分形属性规约FDR（Fractal Dimensionality Reduction）是近年来出现的一种无监督属性选择技术，令人遗憾的是其需要多遍扫描数据集，因而难于应对高维数据集情况；基于遗传算法的属性规约技术对于高维数据而言优越于传统属性选择技术，但其无法应用于无监督学习领域。为此，结合遗传算法内在随机并行寻...
作者：陈婷 罗景青 刊期：2008年第10期
信号识别是侦察系统信号处理的目的，是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号识别的问题，提出将粗集和神经网络。紧密结合建立新的识别模型，该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明，该模型减少了识别的主观因素，简化了神经网络结构，能够对雷达信号有效地识别。
作者：卢有麟 周建中 李英海 覃晖 刊期：2008年第10期
提出一种基于混沌搜索的自适应差分进化算法（CADE），该算法在计算过程中自适应地调整交叉率，在搜索初期保持种群多样性的同时增强算法的全局收敛性。具有较强局部遍历搜索性能的混沌搜索的引入使得算法具有较好的求解精度，增加搜索到全局最优解的概率。对几种典型的测试函数对CADE进行了测试，实验结果表明，该算法能有效地避免早熟收敛，具...
作者：陈宇澍 宋君强 吴建平 龚西平 刘志强 刊期：2008年第10期
提出了一种基于计算量拟合的并行数据剖分算法，算法针对并行计算中静态负载不平衡问题，由各处理器实测计算时间，拟合出各基本数据剖分单元的计算量，在此基础上按各处理器计算时间相等的原则确定数据剖分。模拟试验表明，该算法能快速有效地实现各处理器的负载平衡。
作者：张翠军 邹慧 张有华 刊期：2008年第10期
二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一，应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上，提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子，增强了算法的局部搜索能力，提高了解的质量。实验结果表明，该算法在求解二次分配问题时优于蚁群算法和遗传算法。
作者：董开坤 刘杨 刘扬 胡仕成 刘慧霞 刊期：2008年第10期
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点，而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则，提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理，为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。
作者：郭伟 缪力 张大方 闵应骅 刊期：2008年第10期
UML已经是软件建模方面的标准语言，UML Staechart描述了系统在其生命周期中的动态行为。随着系统规模的扩大和复杂度的提高，Statechart往往包含设计者所未预料到的隐患，通过模型检查来对Statechart进行穷举检验就成为一个重要课题，首先给出了含层次、并发Statechart的语义；随后提出了对Statechart进行模型检查的一种新方法，并且已经编写软...
作者：蒋加伏 肖淑苹 杨鼎强 刊期：2008年第10期
引入差异演化（DE）算法来弥补基本概率神经网络的不足，从而提出一种基于改进概率神经网络（MPNN）的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征，用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均能量、标准差和平均残余特征，得到纹理图像的特征矢量；然后用改进的概率神经网络训练纹理图像的特征矢量，从而实现纹理图像...
作者：李明 张勇 李军权 张亚芬 刊期：2008年第10期
针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足，提出了一种基于核K-均值聚类的稀疏核主成分分析（Sparse KPCA）的特征提取方法用于说话人识别。通过核K-均值聚类的方法对语音帧进行聚类，由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征，用中心样本帧取代该类，减少了核矩阵的维数，然后再采用稀疏KPCA方法对核矩阵进行特征提取。该方法能够减少存储...
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