首页 期刊 计算机工程与应用 基于RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器 【正文】

基于RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器

作者:曾爱国; 梁新荣; 韦彦秀 五邑大学信息学院; 广东江门529020; 华南理工大学自动化学院; 广州510640
高速公路   匝道控制   交通流模型   rbf神经网络   pid参数整定  

摘要:研究RBF神经网络整定PID控制器的参数,并应用到高速公路入口匝道控制中。首先阐述了入口匝道控制原理,然后建立了高速公路交通流模型,并设计了RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器,RBF神经网络通过对被控对象Jacobian信息的辨识来动态调节PID控制器的参数,最后用MATLAB软件进行系统仿真。仿真结果表明,该控制器具有优越的动态和稳态性能,用于高速公路入口匝道控制中效果良好。

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