摘要：提出了一种基于核技术的融合了反转Fisher鉴别准则和正交化技术的KIOFD（Kernel Inverse Orthogonalized Fisher Discriminant）算法．并把这一算法应用于人脸识别中。线性人脸识别中存在两个突出问题：（1）在光照、表情、姿态变化较大时，人脸图像分类是复杂的、非线性的；（2）小样本问题，即当训练样本数量小于样本特征空间维数时，导致类内散布矩阵奇异。对于第1个问题．可以采用核技术提取人脸图像样本的非线性特征．对于第2个问题，采用了反转Fisher鉴别准则和正交化结合的算法。通过对ORL、Yale GrouPB以及UMIST3个人脸库的实验表明，提出的算法是可行的、高效的。

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