计算机工程与应用

计算机工程与应用杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • UAP协议的安全性分析与改进

    作者:张利华 刊期:2006年第18期

    论文分析了一个基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)的无线认证和密钥协商协议(UAP协议)的安全性,指出其安全缺陷:协议的安全性取决于服务器私钥的安全保存。使用无需求逆的椭圆曲线数字签名算法,同时将认证过程密钥和服务器参数绑定,给出了改进的无线认证和密钥协商协议,有效修复了UAP协议的缺陷,提高了服务器的使用效率。满足了无线认...

  • 基于无监督聚类支持向量机的入侵检测方法研究

    作者:罗敏; 阴晓光; 张焕国; 王丽娜 刊期:2006年第18期

    提出了一种将无监督聚类和支持向量机相结合的新的入侵检测方法。算法具有无监督聚类速度快和支持向量机精度高的优点.其基本思想是通过将网络数据包和聚类中心的比较确定是否需要进一步的采用支持向量机进行分类,从而减少了通过支持向量机的数据量,达到速度与精度的统一。实验采用KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够有效的检测网络数据...

  • 绝对值活跃度和区域相似度图像融合

    作者:张易凡; 何明一 刊期:2006年第18期

    论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则。分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明.与目前融合领域中的几种同类经典算法相比。该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。

  • 一种基于有效梯度信息的复杂图像分割方法

    作者:潘巍; 李晋川; 王阳生; 杨宏戟 刊期:2006年第18期

    论文以集装箱号码图像为例,在分析比较几种流行的图像分割算法后,提出一种新的基于有效梯度信息的图像分割算法,即直接针对梯度图,对目标与背景边界部分的梯度信息进行统计分析,并在此基础上直接得到图像的阈值,完成分割。实验表明,对于类似集装箱号码的复杂图像,论文方法能得到较其他方法更好的分割效果。此外,论文方法有较好的实用性...

  • 多媒体通信中组播路由选择的免疫算法

    作者:韩家新; 何华灿 刊期:2006年第18期

    随着多媒体通信业务的迅速发展,为了高效地解决多媒体通信中的Qos组播路由问题,提出了一个新的组播路由免疫算法。该算法是根据人或者其它高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,依据抗原与抗体之间的亲和力以及抗体之间的亲和力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励来提高...

  • 基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程

    作者:冯楠; 李敏强; 寇纪淞; 方德英 刊期:2006年第18期

    论文提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程。随着软件项目的进行,该风险分析过程能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,并以此确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发的风险分析过程中引入贝叶斯网络技术能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。

  • 分数傅里叶变换合成计算全息与数字重现

    作者:曹玉茹; 张子云; 史东; 韦穗 刊期:2006年第18期

    传统的计算全息图大多采用菲涅耳衍射积分得到,但菲涅耳衍射积分在描述整个衍射光场中,没有一个统一的采样方法对积分进行数值计算,从而给计算带来不便。为了更好地研究计算全息图问题,文章引入了分数傅里叶变换,通过利用分数傅里叶变换的一种快速数值模拟算法,提出了一种基于分数傅里叶变换的合成空间三维物体全息图的新方法.并用计算机...

  • 医学体数据三维可视化技术

    作者:宋卫卫; 李冠华; 欧宗瑛 刊期:2006年第18期

    医学体数据的可视化是科学计算可视化的重要研究领域,其处理过程包括体数据的获取、模型的建立、数据的映射、绘制等操作。论文对医学体数据可视化的相关技术进行了综述,讨论了医学体数据的结构模型和表示方法,全面地分析了医学体数据可视化中各种算法和技术的特点,及相关的加速技术,探讨了目前医学体数据可视化存在的问题及发展趋势。

  • 多分类Boosting算法的一致性

    作者:唐轶 刊期:2006年第18期

    根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性。通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系。据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件。在样本集确定时,该条件可作为多分类Boosting算法选择正则参数的依据。

  • 改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法

    作者:侯建华; 熊承义; 田金文; 柳健 刊期:2006年第18期

    研究图像小渡系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数.分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。

  • 基于消息传递的时域分解并行算法研究

    作者:李永刚; 欧阳洁 刊期:2006年第18期

    将Parareal算法中的预估校正格式加以改进,提出时域分解并行算法。基于主从模式和消息传递,具体考察了群体通信和非阻塞通信模式,并设计出通用而简便的并行化模型。在集群系统下对热传导方程和对流扩散方程的数值模拟结果表明:算法具有较高的加速性能以及良好的可扩展性,体现了时域分解的独特优势。

  • 基于约束优化的B样条曲线形状修改

    作者:陶淑一; 吴庆标 刊期:2006年第18期

    B样条曲线广泛应用于计算机辅助几何设计(CAGD),并且与Bózier曲线等其它著名曲线相比,在形状设计方面有其更独特的性质。对曲线的设计和形状的修改是一个重要的课题,也是计算机图形学、CAD/CAM和数控技术领域最重要的研究主题之一。论文运用约束优化的方法,修改均匀B一样条的控制点,使B样条曲线通过调整的控制点,使修改前后曲线的距离...

  • 一种基于粒子群优化的多目标优化算法

    作者:孙小强; 张求明 刊期:2006年第18期

    论文提出了一种基于粒子群的多目标优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值.用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分布性能;采用动态惯性权重法来平衡粒子群对解空阅的局部搜索和全局搜索,以提高算法的全局收敛性能。实验结果表明,论文算法是有效的,能有效的求解多...

  • 求解旅行商问题的嵌入遗传算子启发式算法

    作者:陈继业; 谢文平; 成礼智; 张君 刊期:2006年第18期

    算法复杂性理论中的NP完全问题是悬解的著名难题之一。旅行商问题作为经典的组合优化问题,实际中的应用非常广泛.但它却是一个NP完全问题。历年来,对它的一项主要研究工作,就是寻找一种既有高质量的解,又能快速收敛的近似算法。围绕这项研究.本文的主要创新是:首先,设计了求解该问题的一种嵌入遗传算子的启发式算法,它在本质上是经典插...

  • 鞅在学习样本选择中的应用

    作者:方宏彬; 赵立权; 周瑛; 张铃 刊期:2006年第18期

    样本训练集的选取对网络分类精度及泛化能力有很大影响。同样对回归分析中的两难问题“偏差一方差”影响很大。经典的简单抽样理论在现实中很难做到。数据之间关系受到噪音以及领域知识的限制而显得很复杂,尤其是离群点的影响不能忽视。故而有限样本集中学习,如何获得最优结果不仅与算法有关,且与样本集的选取有关。文章首先从学习的数学理论...