杂志简介：《计算机工程》杂志经新闻出版总署批准，自1975年创刊，国内刊号为31-1289/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理、体系结构与软件技术、移动互联与通信技术、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多...
杂志简介：《计算机工程》杂志经新闻出版总署批准，自1975年创刊，国内刊号为31-1289/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理、体系结构与软件技术、移动互联与通信技术、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多...
作者：杨观止; 陈鹏飞; 崔新凯; 侯维岩 刊期：2020年第01期
窄带物联网(NB-IoT)是一种针对mMTC场景设计的低功耗广域网技术,可处理大规模低功耗连接并提供超大覆盖范围,同时具有深度室内穿透性能。为探究NB-IoT在实际应用中的性能表现,介绍其标准化历程、技术特点、物理层结构和主要信令流程,对比控制面和用户面数据传输模式。在此基础上,针对反映NB-IoT通信质量的主要指标进行户外测试,即不同距离下的信...
作者：杜诗语; 韩萌; 申明尧; 张春砚; 孙蕊 刊期：2020年第01期
针对概念漂移数据流集成分类算法的基本概念、相关工作、适用范围及优缺点等方面进行具体阐述,重点分析突变型、渐变型、重复型和增量型集成分类算法,以及集成分类中的Bagging、Boosting、基分类器组合学习策略与在线学习、基于块的集成、增量学习关键技术,指出现阶段概念漂移数据流集成分类算法所需解决的主要问题,并对集成基分类器的动态更新...
作者：王富民; 倪明; 周明; 吴永政 刊期：2020年第01期
经典近似算法求解最大割问题时,时间复杂度与图的复杂度呈正相关。为提高求解效率,使用量子绝热近似算法求解无向图最大割问题哈密顿量的基态,其基态对应该问题的最优解。该算法的时间复杂度不依赖于图的顶点个数及边的条数,可以在有限步骤内计算得到最大割解。基于ProjectQ量子软件进行编程模拟,建立由初始哈密顿量线性变化到最大割问题哈密顿...
作者：闫杨; 孙丽珺; 朱兰婷 刊期：2020年第01期
新一代智能交通系统的智能出行、交通大数据智能化决策需要精准及时的短时交通流量预测,深度学习通过机器学习技术自身产生特征,可为短时交通流量预测提供解决方法。以深度学习模型为基础,提出一种结合Conv-GRU和Bi-GRU的短时交通流量预测方法,利用卷积-门控循环单元提取交通流量的时空特征,通过双向门控循环单元提取交通流量的周期特征,将提取...
作者：于金亮; 涂山山; 孟远 刊期：2020年第01期
在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设...
作者：付健; 孔芳 刊期：2020年第01期
在LEE等人提出的端到端指代消解模型基础上,考虑中文行文特点,提出一种融合结构化信息的中文指代消解模型。压缩文档中所进行有句子对应的成分句法树并获取文档压缩树叶节点深度,采用成分句法树的结构化嵌入(SECT)方法将结构信息进行向量化处理,将词性、文档压缩树叶节点深度与SECT信息作为3个特征向量引入模型中进行中文指代消解。在CoNLL2012...
作者：夏永生; 王晓蕊; 白鹏; 李梦梦; 夏阳; 张凯 刊期：2020年第01期
兴趣点推荐算法多数易受时间因素与地理位置因素的影响,造成兴趣点的相关文本信息具有不完整性和模糊性。从地理位置与时间相关性出发,提出基于时序和距离的门控循环单元兴趣点推荐算法。利用门控循环单元模型对时间序列和相关距离信息进行建模,提取用户访问兴趣点的偏好特征,并基于该特征对用户进行兴趣点推荐。在真实数据集上进行的实验结果表...
作者：张真; 李宁; 田英爱 刊期：2020年第01期
流式文档结构识别对于排版格式自动优化和信息提取等具有重要作用。基于规则的结构识别方法泛化能力较差,而基于机器学习的方法未考虑文档单元之间的长距离依赖关系,识别准确率较低。针对该问题,提出一种基于双向长短期时间记忆(LSTM)网络的流式文档结构识别方法。从文档单元的格式、内容与语义3个方面筛选关键特征,并将文档结构识别看作序列标...
作者：符汉杰; 熊赟; 朱扬勇 刊期：2020年第01期
链路预测是网络分析的一个重要应用,网络结构在真实场景中随时间发生演变,节点间会产生新的联系或者终止连接,从而导致网络结构变化以及节点中内在的偏向发生偏移。为提升链路预测能力,提出一种基于时序特征的动态网络节点表示的链路预测算法,即每一时刻的节点表示向量由历史的表示向量计算得到,以反映节点在向量空间中的变化规律,同时结合节点...
作者：王丽娟; 李可爱; 郝志峰; 蔡瑞初; 尹明 刊期：2020年第01期
现有的线性回归方法不能有效处理噪声和异常数据。针对这一问题,结合低秩表示和鲁棒回归方法构建模型LR-RRM。利用低秩表示方法以有监督的方式检测数据内的噪声和异常值,从原始数据的低维子空间中恢复数据干净部分,并将其应用于线性回归分类,从而提升回归性能。在Extend YaleB、AR、ORL和PIE人脸数据集上的实验结果表明,与标准线性回归、基于鲁...
作者：高宁化; 王姮; 冯兴华 刊期：2020年第01期
为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征,并与时域特征进行融合以表征心电信号,同时将模糊C均值聚类引入模糊决策树的建树过程中,实现特征空间的动态划分。在MIT-BIH标准心电...
作者：吴思凡; 杜煜; 徐世杰; 杨硕; 杜晨 刊期：2020年第01期
采用离散动作空间描述速度变化的智能车汇流模型不能满足实际车流汇入场景的应用要求,而深度确定性策略梯度(DDPG)结合策略梯度和函数近似方法,采用与深度Q网络(DQN)相同的网络结构,并使用连续动作空间对问题进行描述,更适合描述智能车速度变化。为此,提出一种基于DDPG算法的智能车汇流模型,将汇流问题转化为序列决策问题进行求解。实验结果表明...
作者：李远航; 陈先来; 刘莉; 安莹; 李忠民 刊期：2020年第01期
数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法RFDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到保护的同时提高分类的准确率。以CART分类树作为随机森林中的单棵决策树,使用Laplace机制和指数机制添加噪声并选择最佳分裂特征。实验结果表明,RFD...
作者：朱文锋; 王琴; 郭筝; 刘军荣 刊期：2020年第01期
为提升旁路攻击对分组密码算法硬件实现电路的攻击效果,增大正确密钥与错误密钥间的区分度,提出一种针对分组密码的旁路攻击方法。结合差分功耗分析(DPA)攻击和零值攻击的特点,通过分类来利用尽可能多的功耗分量,以攻击出全部密钥。在FPGA上实现AES硬件电路并进行实验,结果表明,在20万条全随机明文曲线中,该方法恢复出了全部密钥,相比DPA攻击方...
作者：史志才; 王益涵; 张晓梅; 陈计伟; 陈珊珊 刊期：2020年第01期
无线射频识别(RFID)组证明协议用来证明多个标签是否同时存在,在实际场景下需要多个标签组成一组来标识同一个物体,但RFID标签结构简单,计算存储资源有限,其安全协议的实现受到制约。为此,提出一种隐私保护和前向安全的组证明协议,通过哈希运算和随机化等操作确保协议会话信息的保密传输和隐私性,将激活-休眠机理、过滤-响应机制以及身份认证与...
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