摘要：针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法。效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升图像整体亮度。模拟感光细胞对低照度环境的自适应调控能力,设计暗适应函数与明适应函数。根据光照分布情况确定明暗信息融合函数,实现亮度分量的全局自适应调节。采用指数函数对邻域内像素点进行调整,提高亮度图像的局部对比度并对增强图像进行色彩还原。实验结果表明,该算法可有效增强低照度彩色图像中暗区及高光区的细节表现力,提高图像分析识别系统、视频监控系统等计算机视觉系统在低照度环境下的工作效率。

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