首页 期刊 计算机工程 基于最长频繁闭项集的聚类算法 【正文】

基于最长频繁闭项集的聚类算法

作者:张泽洪; 张伟 江南大学信息工程学院; 无锡214122
分类数据   聚类算法   闭项集   频繁模式树  

摘要:针对许多算法不适合对分类数据进行聚类的特点,提出了一种基于最长频繁闭项集(LFCI)的聚类算法。使用改造后的频繁模式树,得到每个事务的LFCI,由于LFCI的两个重要属性,因此可以将LFCI作为该事务的描述,从而直接得到聚类结果。实验证明了该算法的有效性。

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