摘要：针对传统匹配算法中匹配精度与匹配速度不能同时兼顾、寻优能力差的问题,提出一种新的分层匹配算法。第一层采用改进的遗传算法:将边缘算子提取的边缘图像作为遗传操作对象,减少匹配计算量;选择算子采用最佳保留策略,有效降低误匹配率,提高了算法的准确性;交叉算子采用自识别交叉算子,避免局部收敛问题,提高了算法的全局性。第二层在第一层的基础上进行区域匹配,缩短匹配时间,提高了算法的匹配效率。实验表明提出的算法能够提高算法的匹配精度,同时缩短算法的匹配时间,增强了算法的寻优能力。

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