摘要：为了准确地预测出图像中吸引视觉的关键部分,提出基于眼动实验的分类视觉注意显著性预测方法。通过MSRA10K图像库训练全卷积神经网络,得到图像的初步显著性区域特征。对其进行超像素优化,提取多尺度图像特征,对比局部融合颜色和全局颜色,形成低层特征显著图。提取各个图像块的主成分,计算主成分空间中图像块的局部以及全局可区分性,获取模式显著图。引用空间离散度度量分配相应的权重,将两者进行融合,准确预测分类视觉注意显著性区域。将所提方法与较为经典的两种方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法能够更加准确预测出图像中的显著性区域。

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