摘要：运动视频图像边缘特征的自适应识别,在提高图像利用率方面的意义重大。在对运动视频图像边缘特征进行识别时,需对图像的灰度值进行计算,确定视频图像的离散系数。传统方法主要根据图像的特征向量进行分析,导致出现图像特征识别效果差和识别错误率高的问题,提出基于赋时矩阵的运动视频图像特征识别方法。根据运动视频图像的RGB颜色空间,计算视频图像平均矢量值和矢量距离,利用图像的特征向量和权向量分析运动视频图像的线性函数,并统计运动视频图像的类别,根据运动视频图像的决策规则来对图像进行决策分类和分割,在此基础上引入图像的局部离散系数,得到运动视频图像的离散矩阵,计算图像的灰度值和动态阈值,并对图像边缘特征进行归一化处理,完成对运动视频图像局部边缘特征的自适应识别。仿真结果表明,提出方法对运动视频图像边缘特征的识别效果好,并且图像特征识别的错误率低。

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